CHANG「深い学習機械学習」の簡単なノート（A）

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まず、モデル選択

図に示すように：

　　5つのモデル、そこに含まれる、より多くの機能よりも複雑なので、より良いトレーニングセットに合わせてパラメータを適切にセットを見つけることの大きなチャンスがあります。だから、モデルの複雑さと、列車の誤差減少傾向を改善します。

 

図に示すように：

　　右上の表は、試験及び列車の大きさの値の損失に反映され、それは（オーバーフィッティング）状態をオーバーフィットし、第3のモデルから出発し、見ることができます。