処理時間のnumpyの

日が週の形式に変換され、株式の終値の数週間の形で月の統計の点にわたって平均

インポートNP AS numpyの
 インポートは、MP AS matplotlib.pyplot
 インポートAS日時DT
 インポートAS MD matplotlib.dates 

'' ' 
    処理時間：月曜日、火曜日...グループ化する統計的平均によると
' '' 


＃の日付変換関数
DEFのdmy2wday（DMY）：
     ＃1 列DMY形式を週リターンに変換さ 
    DMY = STR（DMY、エンコーディング= ' UTF-8 ' ）
    D = dt.datetime.strptime（DMY、' %% D- M-％Y ' ）
    D = Dを.date（）
    wday = d.weekday（）  ＃は週返す
    リターンwdayを


wdays、opening_prices、highest_prices、lowest_prices、closing_prices、volumns = \ 
    （np.loadtxt ' ./da_data/aapl.csv '、DELIMITER = ' '、usecols =（1 ,. 3 ,. 4 ,. 5 ,. 6 ,. 7）、アンパック= 真、
               DTYPE = ' F8、F8、F8、F8、F8、F8 '、コンバータ= {1：dmy2wday}）  ＃の変換、ランタイム最初の実装、1時間を表し、列インデックス番号の変換ここで印刷（wdays ）
ave_prices = np.zeros（5）。  ＃のストア最終結果のため wday における範囲（5 ）：
    ave_prices [wday]


Closing_pricesの= [wdays == wday] .mean（）。ラウンド（2）  ＃の小数点以下の桁数、いくつかの
印刷（ave_prices）