赤ちゃんが泣いて起動すると、その主介護者は、彼らは、空腹眠いやおむつの変更を必要とするのいずれかであることを通知されます。しかし、初めての両親に、赤ちゃんの泣き声は、常に彼らが理解する必要があり、まだ何かを意味し、これは見えるかもしれませんどのように単純な問題ではありません。幸いなことに、北イリノイ大学の研究者グループは、親が通常の叫びであり、どのような叫びは、病気の結果であるかの区別をする助けとなるでしょうそのAIに取り組んでいます。
この新しい研究の結果は、両親を目的とすることができる、彼らはまた、幼児に彼らが作ったと泣いて明確なによって識別されるよう、それが必要とする援助の種類を提供したい病院で医師と看護師を助けることができます。彼らは赤ちゃんの泣き声が一意であることを言っている間、いくつかの特徴を共有するように見えるそれについていくつかのものがあります。
このアルゴリズムは、専門家が圧縮センシング呼び出す技術とともに、自動音声認識システムに基づいたチームによって開発されました。両方の技術は一緒に仕事して、チームは幼児の叫びの様々な特徴を検出し、認識しやすくするために収集したすべての単一のデータに基づいて行われる信号を復元することができることを目指しました。彼らは技術がバックグラウンドノイズの存在の高レベルにもかかわらず、データを収集することができたことを確認しました。
このアルゴリズムは、音色、音量だけでなく、乳児の泣き声のピッチを分析します。その後、それは乳幼児の主介護者だけでなく、それらにさらさ病院スタッフによって識別される以前に記録叫びのデータベースと比較します。
「それは、介護者が理解することが重要である多くの特殊言語、非常に多くの健康関連情報に関連する赤ちゃんの泣き声のように。赤ちゃんは、特定の時点で必要とケアを与えるために、という」教授Lichuan劉さんは言いました。「音声信号の違いは、実際には情報のキャリアです。」
音は何を意味するのかを認識するためには、研究者は叫びの特徴を抽出し、そこから情報を取得する必要がありました。チームは、この方法は、このような技術は有用証明できる医学の多くの分野に手を差し伸べるために出て広げることができることを期待しています
「究極の目標は、健康な赤ちゃんを持っており、その主な介護者にあまり圧力をかけるためである、」劉さんは言いました。「私たちは、より多くのデータを取得し、より多くの可能なシナリオを作成するために、病院や自分の医療研究チームとのコラボレーションを形成することを検討しています。」