写真の顔を認識し

リクエストのインポート
インポートbase64で
インポートJSON 
インポートCV2 
＃リクエストURL 
request_url =「https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect」
＃絵がバイナリストリームであるので、それは、base64形式に変換する必要があります
（オープンでF AS '1.JPG'、 'RB'）：
    base64_data = base64.b64encode（達し、f.read（））
    image64data base64_data.decode =（）
    ＃POSTリクエストのパラメータが通過する必要
    のparams = { 'イメージ'：image64dataを 、「のimage_type '：' BASE64 '' face_field '：' landmark150「} 
    ＃のURLに必要なトークン値
    access_tokenは.98a7279f2b40afdca84975c2132b61ff.2592000.1565942701.282335-16822507 = '24' 
    ＃のURLスプライス
    request_url = request_url + "= access_tokenは？" + access_tokenは
    ヘッダー= { 'Content-Typeの'： 'アプリケーション/ JSON '}
    = requests.post応答（URL = request_url、ヘッダー=ヘッダ、paramsは=データ）
    応答IF：
        ＃1 JSON形式の文字列が変換されるので、これを直接使用response.json（）メソッド
        データ= response.json（）
        ＃値の
        結果は=データ[ '結果'] 
        ＃は、データに対する要求、および顔の数があると判定された1。
        IF及び[ 'face_num'] == 1結果結果：
            LOCATIONは= [ 'face_listを']結果[0] [ ' LOCATION「] 
            ＃利用VC2モジュール、モジュールはVC2ピクチャツール編集される
            イメージ= cv2.imread（」1.JPG「）を
            ＃は、INTにint型の着信パラメータ、すべての強いので、必要とされる
            左= INT（LOCATION [ '左']）
            トップ= INT（LOCATION [ 'トップ']）
            幅= INT（LOCATION [ '幅']）
            高さ= INT（位置[ '高さ']）
            ＃顔矩形描画使用CV2 
            ＃パラメータ：顔データ、（左の顔の位置、トップ位置に直面）（右の顔の位置、位置をフェイスダウン）（色値）
            cv2.rectangle（画像、（ 、トップ）左、（左+幅、トップ+高さ）、（0,0,255）、1） 
            ＃は、フォルダに良い絵を描きます
            cv2.imwrite（ '2.JPG'、画像）
            ＃顔を描きます150ポイント
            landmark150結果= [ 'face_list'] [0] [ 'landmark150'] 
            points_list = [] 
            プリント（landmark150）
            landmark150でIの場合：
                プリント（I）
                points_list.append（landmark150 [I]）
            points_list点での場合：
                ＃パラメータ：イメージ、中心座標、ポイントサイズの半径、色、線の太さ、
                X = INT（点[ 'X']）
                Y = INT（点[ 'Y']）
                cv2.circle（画像、（X、Y）,. 1、（0,255,1）,. 3）
            cv2.imwrite（ 'face150.jpg'、画像）格納された画像＃