基数ソートのデータ構造とアルゴリズム
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- 基数ソートの紹介
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1.はじめに基数ソート
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基数ソート（基数ソート）も「バケット法」（バケットソート）またはビン一種として知られている「割り当て順序」（分布ソート）、名前が意味するように、それは鍵の各ビットの値であり、要素が割り当てソートします「バレル」の一部に、アクションの並べ替えは、達成するために
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ソートソートの安定性を基数に属し、基数ソート方法は非常に効率的ソート安定性であります
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基数ソート（基数ソート）銃身延長部の一種であります
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基数ソートは、1887ハーマン・ホレリスの発明です。これが達成される：整数ビット数は異なる数に切断し、それぞれのビット数を比較しました。
基数ソートアイデアの2分析
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すべての値は、均一なビット長の同じ数、短いゼロの前の桁数を比較します。その後、最低のスタートから、一度にソート。これが完了すると、シリーズは、順序付けられたシーケンスとなったビットの最上位に低いものからソートされています。このような命令は、理解するのがより難しい、のグラフィックの説明、ステップの理解基数ソートを見てみましょう
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基数ソートグラフィック記載の
昇順にソート基数を使用してアレイ{53、3、542、748、14、214}。
3.コードの実装
import java.util.Arrays;
public class RadixSort {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {53, 3, 542, 748, 14, 214};
System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(arr));
radixSort(arr);
System.out.println("排序前：" + Arrays.toString(arr));
}
//基数排序
public static void radixSort(int[] arr) {
//1.得到数组中最大的数的位数
int max = arr[0];
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] > max) {
max = arr[i];
}
}
//2. 得到最大数是位数
int maxLength = (max + "").length();
//定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组
//说明
//1. 二维数组包含10个一位数组
//2. 为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一位数组（桶），大小定arr.length
//3. 明确，基数排序是使用空间换时间的经典算法
int[][] bucket = new int[10][arr.length];
//为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据，我们定义一个一位数组来记录各个桶的每次放入的数据
//bucketElementCount[0] 记录的就是bucket[0]桶的放入数据的个数
int[] bucketElementCount = new int[10];
//使用循环将代码处理
for (int i = 0, n = 1; i < maxLength; i++, n *= 10) {
//针对每个元素的对应位进行排序处理
for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
//取出每个元素的个数的值
int digitOfElement = arr[j] / n % 10;
//放入对应的桶中
bucket[digitOfElement][bucketElementCount[digitOfElement]] = arr[j];
bucketElementCount[digitOfElement]++;
}
//按照这个桶的顺序（一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组）
int index = 0;
//遍历每一个桶，并将桶中输入，放入到原数组
for (int k = 0; k < bucketElementCount.length; k++) {
//如果桶中有数据，我们才放入到原数组
if (bucketElementCount[k] != 0) {
//循环该桶即第k个桶（即第k个一维数组）放入
for (int l = 0; l < bucketElementCount[k]; l++) {
//取出元素放入arr
arr[index++] = bucket[k][l];
}
}
//第i+1轮处理后，需要将每个bucketElementCount[k]=0
bucketElementCount[k] = 0;
}
// System.out.println("第"+(i+1)+"轮:"+Arrays.toString(arr));
}
}
}
結果をコンパイルします。
基数ソートの4説明：
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基数ソートは非常に速く、従来のバケットソートを拡張したものです。
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基数ソートする際のOutOfMemoryErrorが発生する可能性が高いデータの膨大な量の並べ替え、メモリの多くを取る、時間のためのスペースに古典的な方法です。
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発注安定した基盤。[注：レコードの順序がソートされると仮定される、同じキーを持つ複数のレコードソートした場合、これらのレコードの相対順序が変わらない、すなわち元の配列で、R [I] = R [J]そしてr [i]はR [J]前、およびソート順で、R [i]は依然として、このソートアルゴリズムは安定呼び出される前に[j]をRとし、そうでなければ不安定であると知られています]
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あなたが負のリファレンスをサポートする場合、負の配列がありますが、我々は、基数ソートをソートする必要はありません。https://code.i-harness.com/zh-CN/q/e98fa9を