まず、ソートの紹介を選択
選択ソート（選択ソート）簡単なソートアルゴリズムです。まず、ソートされていない（大きい）要素の最小の配列を見つける、開始位置は、ソートされた配列に格納され、その後、シーケンスの終わりにソートされていないとソートの残りの要素から最小値（大）要素を検索し続けます。ように、すべての要素がソートされるまで。
運動に関連した選択ソートデータの主な利点。要素が正しい最終位置にある場合、それは移動されません。要素は、それらの少なくとも1つがその最終位置に移動され、各選択ソート、従ってテーブルの交換は、ソートnにおける最大n-1二次交換の合計要素に。スイッチング素子上のすべて完全に依存してソート方法、非常に良いの一種に属する選択ソートに移動します。
第二に、注文原則の選択
- でソートされていない配列最小（大）要素を見つける、開始位置は、ソートされた配列に格納されます。
- そして、残りの未分類最小（大）素子要素を検索し続けます
- 次に入れソート順序を終わり。ように、すべての要素がソートされるまで。
第三に、選択ソートを示します
第四に、ソートの概要を選択
- Nデータ、必要がソート領域が選択されていないN-1回のデータは、テール領域にソートされているがあります。
- すべての領域は、尾にソートするソート選択したデータではありませんでした
第五に、Pythonコードの実装の選択ソート
# 定义选择排序函数 def selection_sort(list): # 计算需要排序的列表元素个数 N = len(list) # 需要N-1次选择操作 for i in range(N-1): # 记录最小值的小标 minNum_index = i # 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区在选出最小值处 for j in range(i+1,N): # 比较大小 if list[minNum_index]>list[j]: #交换 temp = list[minNum_index] list[minNum_index] = list[j] list[j] = temp # 创建一个列表 numList = [19,2,13,8,34,25,7] print("排序前：%s"%numList) # 调用选择排序 selection_sort(numList) print("排序后：%s"%numList)
运行结果为：
排序前：[19, 2, 13, 8, 34, 25, 7]
排序后：[2, 7, 8, 13, 19, 25, 34]
六、选择排序的C语言代码实现
版本一
#include <stdio.h> //定义选择排序函数 void selection_sort(int array[],int arrayLenght) { // 需要N-1次选择操作 for (int i=0; i<arrayLenght-1; i++) { // 记录最小值的下标 int minNum_index = i; // 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区再选出最小值处 for (int j = i+1; j<arrayLenght; j++) { // 比较大小 if (array[minNum_index]>array[j]) { // 交换 int temp = array[minNum_index]; array[minNum_index] = array[j]; array[j] = temp; } } } } int main(int argc, const char * argv[]) { // 选择排序函数声明 void selection_sort(int array[],int arrayLenght); // 创建数组 int numArray[] = {19,2,13,8,34,25,7}; // 调用排序 selection_sort(numArray, 7); // 验证 for (int i =0; i<7; i++) { printf("%d ",numArray[i]); } return 0; }
运行结果为：
2 7 8 13 19 25 34
版本二
#include <stdio.h> //定义选择排序函数 void selection_sort1(int array[],int arrayLenght) { // 需要N-1次选择操作 for (int i=0; i<arrayLenght-1; i++) { // 记录最小值的下标 int minNum_index = i; // 未排序区域从i+1到末尾N处，属于未排序区，在未排序区再选出最小值处 for (int j = i+1; j<arrayLenght; j++) { // 比较大小 if (array[minNum_index]>array[j]) { minNum_index = j; } } if (minNum_index != i) { int temp = array[i]; array[i] = array[minNum_index]; array[minNum_index] = temp; } } } int main(int argc, const char * argv[]) { // 选择排序函数声明 void selection_sort1(int array[],int arrayLenght); // 创建数组 int numArray[] = {19,2,13,8,34,25,7}; // 调用排序 selection_sort1(numArray, 7); // 验证 for (int i =0; i<7; i++) { printf("%d ",numArray[i]); } return 0; }
运行结果为：
2 7 8 13 19 25 34
七、选择排序的时间复杂度
- 最优时间复杂度：O(n2)
- 最坏时间复杂度：O(n2)
八、选择排序的稳定性
选择排序是给每个位置选择当前元素最小的，比如给第一个位置选择最小的，在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的，依次类推，直到第n-1个元素，第n个元素不用选择了，因为只剩下它一个最大的元素了。那么，在一趟选择，如果一个元素比当前元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口，举个例子，序列5 8 5 2 9，我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换，那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了，所以选择排序是一个不稳定的排序算法。