バブルソート：
時間の複雑さ：O（n ^ 2）
スペースの複雑さ：O（1）
テスト：
10,000個の乱数で並べ替え：速度が上がっているか下がっていることがわかります。
冒泡排序 : 0.411331 s
冒泡排序优化1 : 0.428745 s
冒泡排序优化2 : 0.416507 s
順序付けられた数値のソートに近い10k：最適化されたバージョンの方が速いことがわかります。
冒泡排序 : 0.115256 s
冒泡排序优化1 : 0.000819 s
冒泡排序优化2 : 0.000736 s
基本的な考え方：
2つずつ比較します。現在位置の要素が次の要素と比較され、大きな要素が後ろに配置され、小さな要素が前に配置されます。
比較のラウンドが完了すると、最後の要素が最大の要素になります。
void sort1(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
for (int j = 0; j < n - 1 - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
}
}
最適化1：
いくつかのソートの後、配列はすでに整然としている可能性があります。
この時点で、別のサイクルを実行しますが、交換は行われず、すでに正常であることを示しています。
void sort2(int arr[], int n) {
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
bool is_order = true; // 假设已经有序
for (int j = 0; j < n - 1 - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
is_order = false; // 发生元素交换，可能还是无序
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
if (is_order) { // 如果有序就退出
break;
}
}
}
最適化2：
ソート間隔の決定。
3 2 1 0 7 8 9の場合、1サイクル後、2 1 0 3 7 8 9になり、最後に交換される位置は順序付けされていない間隔になります。
各ラウンドの最後の交換ポジションを記録するだけです。
void sort3(int arr[], int n) {
int sort_end = n - 1;
int last_exchange = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
bool is_order = true;
for (int j = 0; j < sort_end; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
is_order = false;
last_exchange = j;
swap(arr[j], arr[j + 1]);
}
}
if (is_order) {
break;
}
sort_end = last_exchange;
}
}
EOF
