マッキンゼー・グローバル研究所（MGI）最近の研究では、2030年までに、自動化のアプリケーションは約800万人が失業しているにつながることを示しています。これは最悪のケースではあるが、技術は確かに多くの方法で人間を置換することは間違いありません。
しかし、将来的には、それのように見える？人々は、多くの場合、人工知能革命が来て、機械やロボットが人間の仕事を交換することを言います。「自動」または「人工知能」が未来の世界の説明で使用されているが、多くの場合、交換可能に使用されるが、実際には、両者の間に明確な違いがありますされています。
単純に、自動化システムは、人間の行動を模倣するように設定されているルール、および人工知能システムに従っています。
自動化されたアプリケーションは、隅々に浸透していなかった業界、人工知能または機械学習によって異なります。時々、人工知能は見過ごさ全くバックグラウンドで実行されている、および自動化ソフトウェアは、適用される近代的なオフィスの何も見えません。
・オートメーション
オートメーションおよび事業開発を推進。自動化と、それは手に時間がかかりすぎると、単純な管理作業は、完全な機械やソフトウェアを手渡しされ、人間がより複雑に、より挑戦的で創造的な仕事までに多くの時間を置くことができます。このアプローチは、二重の利点を持っている - だけでなく、それはまた、コストを削減し、収益を向上させることができ、従業員のエンゲージメントを向上させるために、より良い条件を提供しています。
オートメーションは、綿繰り機の現代版に相当します。綿繰り機の出現する前に、1は、綿や種子を手作業で分離することがあります。この作業は非常に困難であると長い時間を要します。だから、想像本発明のイーライ・ホイットニー（イーライ・ホイットニー）は、効率的にヒトに、この作品の機器を完了することができます多くの利便性をもたらしています。
もちろん、一部の人々はまだクランクでマシンを起動、または綿の分野における機械加工の馬をしましょう。しかし、綿産業に従事する誰もが、機械の価値を認識しています。これは、同じ時間でより多くの綿を生成することができます。より多くの綿、利益が高いです。
今日、人類は十分な進歩を遂げた、機械でも18世紀と19世紀のように手動操作の必要性を好きではありませんしています。たとえば、すべての醸造所は、機械の操作により、完全に自動化された組立ラインを持っています。別の例は、単にマーケティングソフトウェアの作品は、マウスのクリックしたとき、あなたは簡単に電子メールの数千を送信することができます。
ギセニ醸造所、自動組立ライン
オートメーションシステムは、人間が簡単で高速のチップを行う代わる非常に時間がかかります。機械やソフトウェアはちょうどあなたが仕事をすることができ実行するように設定手順を実行する必要があり、非常にスマートである必要はありません。それも、人類の利益のために十分に学び、進化する必要はありません。
新しい自動化と伝統的なモデルが異なります。広い意味では、さまざまな方法で二つのアプリケーション。自分自身を処理できるワークフローがあります。この定義は、このようなプログラムの最も簡単なのような技術の異なるタイプの多くをカバーして自動化は、ビール缶は仕事に渡された人工知能に基づいて、複雑なポイントをデジタル化し、従業員の日常業務プロセスとして、箱のパッケージに入れることができます流れ。このワークフローでは、機械学習、さらには再設定され、実行中のプロセスを経てアドバイスを与えることができます。
・人工知能
それが楽しみである知性が、あるところ - 起業家や発明者らはムスク（イーロン・マスク）がそれを呼ばエロンように、それは、逆さまにもたらします「私たちの生存への最大の脅威は直面するだろう。」スティーブン・ホーキング博士はかつて言った、または人工知能は、そのリスクを警告するために持って来るためには、「人類の歴史の中で犯し最大の過ち」となります。
人間の学習の可能性は無限であり、人工知能は、人間の知恵の模造品であるため、あまり心配する必要はありません。たとえば、単純なオートメーションシステムでは、マシンは限り訓練を通じて、犬が行うことができますよう、ある箱、でそれのすべてを置くことができ、および人工知能が異なっている、それは知恵のより高いレベルを必要とし、例えば、ユーザはNetflixの上の歴史を見に基づいて映画をお勧めする方法を知っています。
科学者たちは、カタツムリよりも人間の進化と同じように、スマート、人工知能が人間より賢くなることも可能であるため、人工知能心配を感じる理由があります。地球上で最も知的な種として、人類は世界が彼らの制御せずにするようなものだと想像することは困難です。人工知能は、それが可能になります。
世界の大企業のほとんどは、企業が人工知能システムの開発に投資している理由ですか？
調査会社のバンソン・ボーンの調査によると、企業の80％が人工知能の使用異なる形で、企業の62％がチーフ人工知能官を雇うことを計画している必要があります。ITから医療に、人工知能が軒並みされている、それがサービスを最適化することができないだけでなく、彼らの内部動作を改善すること。
アクセンチュアの研究では、人工知能技術が40％で、生産性を向上させることがわかった、と2035年の経済成長率は倍になります。国際的に有名な会社Statistaデータ分析も2017年に、グローバル企業の84％が人工知能はその競争優位になると信じていることを指摘しました。
人工知能の発展に伴い、すべての人生の歩みは、人工知能を導入し、より多くの企業であることがバインドされています。すでに人工知能市場を使用している企業の大半では、我々は唯一の人々に彼を置いた後、この技術を使用していません。
人工知能の種類
機械学習、ロボット工学と人工ニューラルネットワークによる現在の人工知能のエコシステム。過去数十年では、人工知能の開発が主要言語、数学、論理的な推論能力開発を中心に行きました。ただし、次の目標は、人工知能、感情的知性の開発です。Statista
出典：pexels.com
AI形状及び可変サイズは、複雑なシステムとのサブセットのサブセットのサブセットです。しかし、著者の「人工知能の利点は、」人工知能の関数からのみ始まるトーマス・H・ダベンポートの本は、以下の声明を発表しました。
・認知自動化
企業は、人工知能技術によってその複雑な内部プロセスを自動化することができます。人工知能プロセスの自動化に基づいて、他のより直接的な自動化ツールとは異なり、より高度な知性を必要としています。法的文書をレビューすることによって、または未払いの請求書を検出するために、システム内のデータを見ることで例えば、言語処理。最も一般的なデータ情報は、企業内で使用されている今日では、それは人工知能の最も重要なタイプです。
・認知洞察
データを監視するだけでなく、この人工知能は、関連する予測や勧告に到着するために分析することができます。人工知能は、同様の製品を推奨する顧客情報を研究することによって、アマゾンや閲覧履歴に購入することができます。より多くのデータ、より正確な予測。この技術により、企業は、売上増加を顧客のニーズを理解することができるだけでなく、あなたはまた、時間とコストを節約、法的文書、抽出条件やマッチングデータをたくさん読むことができます。
・認知参加
顧客サービスロボットとの接触での生活は、人工知能のこのカテゴリに分類されます。この技術のために必要な人のクラスは非常に複雑であり、その開発プロセスはまた、最も後方にあるので。AIは、データを理解して処理する必要はなく、人間の自然言語を模倣することにより答えを得るために持っていないだけ。
チャットロボットを通じて、より多くの企業は、顧客にサービスを提供するために、内部のITサポートを実現します。
人工知能と自動化の時代への移行は、すべての人に影響を与えます
確かに、自動化と人工知能のメリットがたくさん。人工知能技術は、ますますビジネスリーダーへの労働者からのビジネスや日常生活、その遠大な影響の分野に浸透しており、その後、政府の意思決定者に、彼らは2を体験することができます。その後、我々はそれをどのように行うのですか？
・ビジネス・イノベーション
企業はそれが、仕事を手配するために、従業員の能力である、人材戦略を評価し、業務プロセスを再設計しなければなりません。しかし、労働者はこのことを心配する必要はありません。同社幹部の78％とした後、人工知能と自動化レイオフは適用されません。確かに、一部の人々が職を失うかもしれないが、それは補助的な役割をプレイしているようではないので、多くの人工知能は、人間の活動に置き換えられます。だけでなく、会社の利益と社会の利益のために、人工知能ベースの技術を受け入れ、使用することを可能にするスタッフのトレーニング。
•個人的な準備
人々は変化する労働力の動向を理解する必要があります。でも基礎教育ではなく、AIの性能は、これらの分野では良くないので、社会的な洞察力と創造力のスキルの開発にもっと注意を払います。さらに重要なことは、人間は自己満足することはできません。この日および年齢に関係なく、政治家が言うことを、再現しません炭鉱の場合、労働者の数が多い、タスク指向のルーチン手作業は、最終的に知能ロボットに置き換えられません。これは人間が技術、訓練と教育で十分な投資でより堪能する必要があることを意味します。
・アクティブな社会政策
移行中（短期）所得代替と財政支援は前向きな変化をもたらすのに役立ちます。ユニバーサル基本的な増加の売上高と同様に、最低賃金の引き上げ、再訓練の実施を教育のコストを削減し、週間労働を短縮し、収益成長率と生産性の成長リンクポリシーは、社会の発展に大きな影響を与える可能性があります。
人工知能と自動化は、将来の生活に多大な影響を与えます。将来的には、人類は多くの課題に直面することになりますが、右の方針、および革新的な教育モデル道で、それが繁栄し、幸せな黄金時代の到来を告げます。
大連婦人科診察料mobile.bohaink.com