それでも、テスト犬は女性のチケットに同行する時間がないと言っていますか？Pythonの自動化により、毎日女性のチケットに愛の言葉を話すことができます

1.手順：

1.ニュース、ストーリー、天気、その他の関連情報を入手する必要があります。
2.ニュース、ストーリー、天気などと一緒に送信する必要がある愛のメッセージを取得します。
3.コンテンツをWeChatに送信します

二、コード

WeChatを使用して、友達に定期的なメッセージ（ニュース、ストーリー、天気など）を送信します

from pyquery import PyQuery

from wxpy import *

from threading import Timer

import requests

import random

2.QRコードを印刷します

bot = Bot()

3、オンラインの愛の言葉を入手

def qinghua():

# 随机生成页数

page_random = random.randint(16, 4870)

url = "http://www.ainicr.cn/qh/+str(page_random)+.html""

header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36"}

html = requests.get(url,headers=header).text

#将获取的内容存入的列表中

nr_list = []

doc = PyQuery(html)

# 爬取网站中的文字

nr = doc(".border_30 .askbody .stbody a p ")

for item in nr.items():

# 将爬取的文字插入到列表中

nr_list.append(item.text())

# 随机获取列表中文字

return nr_list[random.randint(0,len(nr_list))]

def wendu():

#温度API

w_url = "http://t.weather.sojson.com/api/weather/city/101120201"

response = requests.get(w_url)

city = response.json()['cityInfo']['city']

data = response.json()['data']

#接口内容

time ="时间："+str(data['forecast'][0]['ymd'])

city = "城市："+str(city)

shidu = "湿度："+str(data['shidu'])

pm25 = "PM2.5："+str(data['pm25'])

pm10 = "PM10："+str(data['pm10'])

quality ="空气质量："+str(data['quality'])

forecast_high ="最高温度："+str(data['forecast'][0]['high'].split()[1])

forecast_low ="最低温度："+str(data['forecast'][0]['low'].split()[1])

ganmao ='感冒提醒（指数）：'+str(data['ganmao'])

nr = city+"\n"\

+time+"\n"\

+shidu+"\n"\

+pm25+"\n"\

+pm10+"\n"\

+quality+"\n"\

+forecast_high+"\n"\

+forecast_low+"\n"\

+ganmao+"\n"+"\n"\

+qinghua()

return nr

def send_new():

try:

content = wendu()

# 获取微信名称，注：不是备注，也不是微信号

my_friend = bot.friends().search("小明")[0]

# 发送消息

my_friend.send(content)

# 定时发送，86400秒（1天），发送一次

t = Timer(86400, send_new)

t.start()

except:

# 自己的微信名称

my_friend = bot.friends().search("小兰")[0]

my_friend.send("今天发送消息失败！")

if name == "main": send_new()

4、例

次に、以下のコレクションからいくつかの資料を共有します。

この情報は、[ソフトウェアテスト]を中心に構成されています。主なコンテンツには、Python自動テスト専用ビデオ、Python自動詳細情報、インタビューの質問のフルセットなどが含まれます。知識コンテンツ。ソフトウェアテストの友人にとって、それは最も包括的で完全な準備倉庫であるはずです。この倉庫は多くのでこぼこの道を通って私に同行しました、そしてそれがあなたにも役立つことを願っています。WeChatパブリックアカウントに注意してください：プログラマーErhei、直接入手できます