パンダデータ分析 - レベルに基づいて再分類ソート/サマリー統計

時には、あなたは注文のレベル以上の軸に再調整、swaplever 2レベルの番号または名前を受け入れる必要があり、新しいオブジェクトレベルの交流を返します。

フレーム=データフレーム（np.arange（12）.reshape（（4,3））、
                  インデックス= [ 'A'、 ''、 'B'、 'B']、[1,1,3,4] ]、
                  列= [ 'OH'、 'OH'、 'DH']、
                           [ 'RE'、 'RE'、 'FE']]）
frame.index.names = [ 'KEY1'、 'KEY2'] 
フレーム.columns.names = [ '状態'、 '色'] 
プリント（frame.swaplevel（ 'KEY1'、 'KEY2'））

最終結果は順序付けされるようにsortlever（又は単一レベルソート、交換レベルのデータ値に応じsort_index（1）は、しばしば、sortlever使用します。

データフレームとシリーズの多くは、特定の和レベル以上アーバを指定するための説明と概要レベルのオプションを持って、我々は、行または列に応じて加算することができます。

プリント（frame.sum（レベル= 'KEY2'））

プリント（frame.sum（レベル= '色'、軸= 1））