、Pythonのプログラミングの基礎
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Pythonのチュートリアル中国の公式エントリー
PythonはWeb開発、科学技術計算のいくつかのより多くの領域を使用し、ITを運用、保守、我々はにパイソンを使用しますデータ分析は、科学技術計算のこのカテゴリ、パンダのためのパッケージのコアの一部であります
第二に、ソフトウェア環境
本論文では、たとえばのwin10環境
図1に示すように、Pythonの環境インストールパッケージがインストール+パンダ+（詳述しない）実装のようなIDE
PythonのPythonのパッケージhttps://www.python.org/downloads/の対応バージョンをダウンロードするには、公式ウェブサイトでは、インストールなどの説明書（依存numpyのパッケージなど）や他のサードパーティ製のパッケージを、インストールピップして、インストールパンダに失敗する可能性があり、ウェブサイトのダウンロードのコンパイルに良い使用は、ローカルにインストールするパッケージファイルをインストール、またはスパイダーIDEのインストールPycharm PIP
2、Anacondaインストール統合環境（推奨）
アナコンダPythonは、データ分析のために（WebはIDEの終わりとして見ることができる、あなたはノートが形成共有するためのデータ分析プロセスを保存することができます）、環境、科学的なデータが一般的に使用されるサードパーティ製のパッケージ、Condaパッケージ管理、スパイダーIDE、Jupyterノートブックを統合し、そのオープン非常に使いやすいです箱
アナコンダの公式サイトお使いの環境で、適切なインストールパッケージをダウンロードし、あなたは右の私のコンピュータのオペレーティングシステムのバージョンに見ることができる64ビットまたは32ビットで、その後、対応するバージョンをダウンロードします
推奨されるオプションは、（あなたはまた、カスタムインストールを選択することができますオプションの意味を理解していれば）、インストールは、我々は、パネルの冒頭に「アナコンダの家族のバケット」を見つけることができます終了しアナコンダをインストールすることです
アナコンダは、第一の態様を実装することにより、当社の環境に似たCMDプロンプト、我々はそれがピップ、conda他の命令の実行に使用
Jupyterノートブックを、私たちは、実行コードを書くために使用スパイダー、他の2つは無視することができます