パネルパンダは、データフレームの三次元バージョンとして見ることができるデータ構造を有しています。
ウェブとしてインポートpandas_datareader
PDとしてインポートパンダ
パンダからシリーズをインポートし、データフレームの
PDATA = pd.Panel（辞書（（STK、web.get_data_yahoo（STK、 '2019年1月1日'、 '2019年6月1日'））STK用[ 'AAPL'、 'GOOG'、 'MSFT'、 'DELL']））で
印刷（PDATA）
IXインデックスはラベルが3次元に拡張基づいていますので、我々は、日付と日付範囲指定されたすべてのデータを選択することができます。
プリント（pdata.ix [： '2019年5月1日' ,:]）
パネルデータを提示するための別のアプローチは、蓄積型のデータフレームの形です。
プリント（pdata.ixの[： '2012年5月30日'：、：]。to_frame（））
データフレームがto_panelメソッドを持って、彼はto_frame逆の操作です。
積層= pdata.ixの[： '2012年5月30日'：、：]。to_frame（）
プリント（stacked.to_panel（））