鉛：宿題を読んでの寿命は、技術的な人々が十分な知識沈殿を学び、読むことによって自分自身を向上させることができます。湖Junping、林Xiaobin、テンセントのクラウドデータベースの頭部、データセンターのエンジニアWangyin胡、テンセントTEGの課金プラットフォーム省専門のエンジニアパングループアカウントセンターのクラウドインフラストラクチャプラットフォームテンセントTEG単位ブロックを差し込むテンセントクラウドデータウェアハウスのプロダクトマネージャーの現在の数を知るためのTEGのゲストブックこれは、ビッグデータ方向推薦図書をもたらします。読書中にどのような技術の牛を見てみましょう、プレミアムコンテンツの収集、あなたがよりプロフェッショナルを支援する単一の本を発行していく所存です。
Junping、テンセントクラウドデータウェアハウスのプロダクトマネージャー湖、T4のエキスパートエンジニア、テンセント現在のオープンソースアライアンスの会長（TOSA）、Apacheのオープンソース財団のメンバーは、Apache HadoopのプロジェクトのコミッタとPMCの数をブロックします。
「インターネットスケールでの保存と分析のHadoop：Definitive Guideの "
著者：トム・ホワイト
ダニエルは、言語を推奨：この「HadoopのDefinitive Guideの」Hadoopのダグの父が個人的に切断トムホワイトHadoopのは早い開発のオープンソースプロジェクトである著者をお勧めします。この本は、様々な技術のHadoop、HBaseの、ハイブ、スパークなどの基本的な原則、設計原理と使用方法の詳細に簡単に言えビッグデータのHadoopエコシステムで説明します。だけでなく、大規模なデータ・フィールドのため、だけでなく、分散システム、ストレージシステム、およびその他の技術スタッフの研究開発のための業界でも、強力な基準値を持っています。この本は、ビッグデータ生成開発者の成長をガイドする、初期のHadoopの業界は、大きなデータフィールドのリトルレッドブックとして知られています。
「学習スパーク：雷 - 高速ビッグデータ分析」
作者：ホールデンKarauアンディKowinskiマークHamstra、マテイ・ザハリア
大牛推荐语：这本“Learning Spark”是由Apache Spark项目的创始团队写给数据工程师和数据科学家的关于如何基于Spark做数据分析，全书通过丰富的例子，展现了Spark如何应用于数据的SQL查询，流计算，机器学习等常用的数据分析场景以及优化。全书实例丰富，逻辑严谨，是数据分析师和数据科学家采用Spark技术的必备工具书。
《Data Architecture: A Primer for the Data Scientist: Big Data, Data Warehouse and Data Vault》
作者：W.H. Inmon, Daniel Linstedt
大牛推荐语： 这本书是被誉为数据仓库之父的Bill Inmon撰写的关于企业全局数据架构的书， 该书详细分析了大数据趋势，并结合历史上已有的数据仓库系统探讨了如何在企业数据架构上实现两者的连接与统一。全书脉络清楚，通俗易懂，反映了作者多年的企业数据服务与治理的经验沉淀。适合试图在架构层面上理解企业数据架构以及数据规划的资深从业人员来阅读。
林晓斌，网名丁奇，腾讯云数据产品中心总监，云数据库负责人。擅长数据库性能优化和架构优化，活跃的社区开发者。著有专栏《MySQL实战45讲》，超过3万人已学习。
《SQL反模式》
作者：Bill Karwin
大牛推荐语：对于一个运维和开发人员来说，出了错就改并不太难，而如何识别潜在的问题就是一个进阶的能力。《SQL反模式》这本书，比较系统地介绍了如何识别潜在风险、归纳错误的用法、总结面对问题时正确的解决手段，除了解决实际问题，对运维人员的系统化思维提升也很有帮助。
《事务处理：概念与技术》
作者：Jim Gray, Andreas Reuter
大牛推荐语：这是一本奠定了关系数据库理论的书，在现在主流的数据库实现中，还可以看到其中一些概念的原型。这本著作详细阐述了各种可能发生的问题，以及解决这些问题的实际的技术。直到今天，书里的理论仍然能够用于指导现在的数据库设计和开发实践。
这是一本”大部头“，也是值得放在床头细读的书。
王银虎，TEG云架构平台部数据块中心云硬盘组T3-3高级工程师，负责云硬盘的开发和维护工作，混迹存储圈10年有余，为腾讯云高性能、低成本、高可用性和持久性的海量存储平台提供技术支持。
《失控：机器、社会与经济的新生物学》
作者：Kevin Kelly
大牛推荐语：凯文凯利的这本书，主题是控制论、自我组织、复杂系统和混沌理论等。《失控》的中心理论是当代科学与哲学拥有共通之处：智慧不再被集中组织，而是更像蜂巢中的一个个蜂窝。此作成书于1994年的书，书中预言式的提到今天正在兴起或大热的概念包括: 大众智慧、云计算、物联网、虚拟现实、敏捷开发、协作、双赢、共生、共同进化、网络社区、网络经济等等。对于计算机科学和工程，有很多指导意义，在CBS的分布式设计方面也借鉴了《失控》的很多理论和思想。
《重构：改善既有代码的设计》
作者：Martin Fowler
大牛推荐语：程序员写代码无非是在做两件事情，实现新功能，重构已有代码，而《重构》正是指导代码重构的一本工具书，它解释重构的原理和最佳实践方式，并指出何时何地你应该开始挖掘你的代码以求改善，它揭示了重构过程并整理了具体的方法和案例。同时《重构》有很多理念也是程序员应该学习的：推倒重来不是重构，安全、小步的重构应有的方法；稳定的软件不是设计出来的，是演进而来的......
潘安群，TEG计费平台部账户中心专家工程师，超过10年分布式计算和存储系统研发经验，目前负责分布式NoSQL系统厚德（Hold）、腾讯分布式数据库（TDSQL），以及腾讯云区块链（TBaaS）底层平台的技术研发工作。
《Designing Data-Intensive Applications》
作者：Martin Kleppmann
大牛推荐语：这是一本数据处理领域（SQL、NoSQL、NewSQL、Batch Processing、Stream Processing）的入门之作，也可以说是集大成之作，领域从业者必读，深入浅出，可以让你系统性的了解到各类型数据处理系统所需要考虑的问题，如可靠性、扩展性、可维护性、数据模型、复制、一致性、分布式、事务等等。同时通过对各种解决方案的来龙去脉以及优劣对比讲述，更能让大家加深对问题的理解。因为本书在具体细节上没有特别深入，所以无论是否从事数据存储处理系统领域的研发工作，都可以，也应该读读此书，对工作中的技术选型会非常有指导意义。此外，该书里面提供的大量引用文献，对于进一步深入细分领域非常有价值。
《Streaming Systems》
作者：Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax
大牛推荐语：源自Google内部大数据处理的思考与经验，虽然书名是Streaming Systems，但是内容远不止于此，作者希望用一个大统一理论来统一去过大数据处理的历程，包括批处理、流式计算、数据库表等概念，这可以充分加深大家对大数据处理系统的系统性理解。当然也有对当前各种Streaming System的对比分析，值得细读。
《技术的本质》
作者：W.Brian Arthur
ダニエルは、言語を推奨：厳密に、これは技術的な本ではない、言えば、著者は経済学の技術は、もはや業界固有の技術であり、原点、のではなく、人類の文明の技術的な歴史の和である、著者は残しておきたいようです技術の性質は、このような方法で技術として興味深いポイントの多くは、既存の技術の新しい組み合わせから来なければならない作られた、進化する方法であり、技術が最ものソースが何であるかを考えるための技術の特定の領域、などの自然現象、技術の進化のモジュールを組み合わせ、人間の取り込みと利用、これらのビューは必ずしも完璧とは言えないが、すべての後、我々はテクノロジーとイノベーションへの参照の1種類を見てください。技術自体は非常に抽象的概念であるので、この本は、いくつかのぎくしゃくを読み込みますので、また、眠りに落ちるのは簡単かもしれません。