「 Dify、FastGPT、LangChain-Chachat の 3 つのオープンソース プロジェクトを紹介します。これらのプロジェクトはさまざまな最先端のテクノロジーを使用しており、モジュール設計、容易な拡張性、Docker サポートなどの特徴を備えており、二次開発に非常に適しています。アプリケーションでのタスクの自動化、知識ベースの構築、質疑応答システムの構築など、すべてに幅広い用途があります。」
01
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差分
公式アドレス：https://dify.ai/
オープンソースのアドレス:
https://github.com/langgenius/dify
ディファイ = あなたのためにやってください
このプロジェクトのフロントエンドは React 開発フレームワーク Next.js を使用し、バックエンドは Python の Web フレームワーク Flask を使用して開発され、ミドルウェアはデータベース PostgreSQL、キャッシュ Redis、非同期キュー celery、およびベクトル データベース Weaviate を使用します。
ソフトウェア アーキテクチャは、比較的標準化され、拡張が容易で、モジュール式になるように設計されています。最下位レベルでの大規模モデルのシームレスな切り替えをサポートします。
Docker のデプロイメントをサポートします。
02
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高速GPT
公式アドレス: https://fastgpt.run/
オープンソースアドレス
https://github.com/labring/FastGPT
プロジェクト技術スタック: フロントエンド NextJs + TypeScript + ChakraUI + ドキュメント データベース Mongo + データベース Postgres (Vector プラグイン)。
Docker のデプロイメントをサポートします。
03
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LangChain-チャットチャット
オープンソースのアドレス:
https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat
正式な住所はありません。
このプロジェクトは元々、Langchain や ChatGLM などの言語モデルに基づくローカル ナレッジ ベースの質問と回答である Langchain-ChatGLM でした。
記事「プロジェクト導入の実践｜ChatGLM2-6B + LangChainをベースとした専用ナレッジベースの構築がひとまず完了」は、このプロジェクトをベースにしています。
Docker のデプロイメントをサポートします。
読書に関する推奨事項:
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