第6章 クラウドコンピューティング省エネ技術演習
6.1 多肢選択問題
1. クラウドデータセンターのエネルギー消費構成には(D)が含まれます。
①サーバクラスタの消費電力 設備 の消費電力 ③ストレージデバイスの消費電力 ④電源装置の消費電力
A. ①②③ B. ①②④ C. ②③④ D. ①②③④
2. クラウドデータセンターの主な評価指標には(C)は含まれません。
A.信頼性 B.エネルギー効率 C.規模 D.炭素排出量
3. (A) は、クラウド データセンター インフラストラクチャのエネルギー効率を測定するために国内外のクラウド データセンターで一般的に受け入れられ採用されている指標であり、その値はクラウド データセンターの総電力消費量を IT 機器の電力消費量で割ったものです。 。
A. PUE B. DCEP C. CUE D. WUE
4. クラウドコンピューティングなどの情報システムについては、以下の選択肢の(D)は省エネ最適化技術とは関係ありません。
A.シャットダウン技術 B.スリープ技術 C.動的電圧周波数調整技術 D.仮想デバイス技術
5. 秩序あるデータ集計プロセスのステップには (B) は含まれません。
A.データの移行 B.データ圧縮 C.ノードの導入 D.データのバックアップ
6. 以下のオプションのうち、(D) は一般的な重複排除技術ではありません。
A.ファイルのセグメント化 B.フィンガープリント値の計算 C.データの保存 D.データのクリーニング
7. 以下のオプションのうち、(C) は重複排除の主な戦略ではありません。
A.チャンキング方法 B.チャンキングの粒度 C.データの多様性 D.メタデータ処理
8. 以下のオプションのうち、(C) は主にバックアップ メタデータのイメージ ファイルと操作ログを同期する作業を担当します。
A.クライアント B.メタデータ サーバー C.セカンダリ メタデータ サーバー D.ストレージ ノード
6.2 空白を埋める
1. PUE の実際の意味は、クラウド データセンターに供給される総電力のうち、実際に使用される電力 (IT 機器) を計算することです。PUE 値の値の範囲は通常 ([1.0, ∞) ) です。
2. クラウド データ センターには、クラウド データ センターの正常な動作を確保するために (温度) と (湿度) を調整できる環境制御設備が装備されている必要があります。
3. データ重複排除技術は、指紋値などのデータの固有の特性を比較し、同じデータのコピーを 1 つだけ保持することで、（データの冗長性を）排除し、ストレージ容量要件を削減することを目的としています。
6.3 記述式の質問
1. 現在のクラウドデータセンターの主な評価指標は何ですか?
答え：
クラウド データセンターの主な評価指標には、信頼性、エネルギー効率、炭素排出量、水資源、土地資源、汚染排出量、資源リサイクルなどがあります。
2. グリーン クラウド データセンターを実現するにはどのような点から始められますか?
答え：
- インフラストラクチャ: 省エネと環境保護のための新しいテクノロジーの継続的な導入に努め、グリーン クラウド データ センターの展開をサポートするエネルギー効率の高いインフラストラクチャを採用します。
- IT機器：計算処理におけるコンピューティング機器のエネルギー消費を削減することで、IT機器のエネルギー利用率を根本から向上させることができます。
- エネルギー利用: コンバージェンス テクノロジーと仮想化テクノロジーを利用してグリーン クラウド データ センターのエネルギー利用を改善すると、クラウド データ センター全体のエネルギー効率を効果的に向上させることができます。
- エネルギー消費管理：クラウドデータセンター全体からネットワークまでのエネルギー消費をリアルタイムかつ包括的に監視し、日々生成される膨大なエネルギー消費データを多次元的に分析し、合理的な省エネ提案を行い、目標を達成します。エネルギー効率の最適化戦略が設計されています。
3. クラウドコンピューティングなどの情報システムにおいて、現在主に使われている省エネ最適化技術は何ですか？
答え：
主に採用されている省エネ最適化技術には、低電力ハードウェア、シャットダウン/スリープ技術、動的電圧周波数調整技術、グリーンネットワーク通信、温度制御省エネ技術、仮想化技術、リソース割り当て、省エネスケジューリング技術、グリーン化技術などがあります。データ展開メカニズム。
6.4 質問に答える
1. グリーン コンピューティングの技術的な意味を説明および分析してください。
答え：
グリーン コンピューティングは、低炭素社会構築のニーズに応え、持続可能な社会開発と技術進歩を促進する重要な側面です。グリーン コンピューティングは、コンピューターと関連リソースを使用して環境に責任を負うという原則に基づき、リソース消費の削減と電子廃棄物の適切な処理に重点を置いています。グリーンコンピューティングとは、システム構造、システムソフトウェア、並列分散コンピューティング、コンピュータネットワークを含み、コンピュータシステムの効率性と信頼性の確保、ユニバーサルサービスの提供を前提とし、コンピュータシステムの低消費電力化を目指します。サーバーと周辺機器は、新しいコンピュータ アーキテクチャとクラウド コンピューティングを含む新しいコンピューティング モデルを指向しており、エネルギーを考慮したコンピューティング システム、ネットワーク相互接続環境、およびコンピューティング サービス システムを構築することで、パーソナライズされた多様な情報を提供し、ますます普及しています。 -パワーサポート環境。
2. 仮想化技術を利用してクラウドコンピューティングの省エネルギー化を実現する原理と課題について説明してください。
答え：
仮想化技術は、クラウドコンピューティングの省エネルギー化を実現する重要な手段です。仮想化テクノロジーは、物理リソースを仮想リソースに抽象化することで、物理ホスト上の複数の仮想マシンを仮想化し、これらの仮想マシン上で実行する複数のタスクを割り当て、ホスト リソースの使用率を向上させて必要なホストの数を減らし、エネルギー消費を削減します。 。さらに、仮想マシン移行テクノロジーを使用して仮想マシンを集約できるため、シャットダウン/休止状態テクノロジーがサポートされます。
仮想化そのものには高いエネルギー効率のコストがかかり、仮想化のレベルが深くなるほどエネルギー消費コストも高くなるため、既存の仮想化技術だけを利用しても、クラウドコンピューティングシステムのパフォーマンスとエネルギー効率の最適化効果は得られません。制限されています。既存の仮想マシン マネージャーは、上位層でサポートされている複数のオペレーティング システムとエネルギー消費特性を通信できず、上位層アプリケーションの負荷や動作状態を認識できないため、タスク スケジューリング時のエネルギー効率が不十分になります。