;この問題は、各AIの起業家の前に思うだろう書き込みをしなければならない、私は簡単に個人的な見解の下と言っ
コンテンツチャネルから、それは記事の形で、文、段落にメディアコンテンツの各タイプを適用し、数10〜数持っていますそれが多少濃縮されています。再びトレンドから、マイクロブログからマイクロチャネルにして、今日の見出しに、我々は、また、「メディアからの」仕事の新しいタイプを作成した、今日の人々のために、前述の各作業の人生を情報へのアクセスの不可欠を見ることができます毎日百万個人やチャンネルのコンテンツの制度作成があります。
効率の普及の条件の下だけでなく、予期しないイベントの代わり、10年前に戻った場合、あなたはおそらく一日おきに知っている、と今で情報爆発の現在の環境は無限の日を持って、特に下、知って数分です、広告やマーケティング業界を追いつくために残業する人材の多くの背後にある情報は、あまりにも、唯一の設計者が残業を働いていたとは思いません。
白は創造的なプロセスを理解するための主要な解決策は、人間の問題の解放に、に対処するには、GetスマートAIによって書き込むことができるような情報や手がかりとして最も時間のかかる局面、収集するために、書き込みアイデアがくし、ある痛みのポイントを超えていることをAIの書き込み、その後、徐々に情報の質の問題と精度を向上させ、技術の進歩は、開発の方向性に依存し、この段階では、AIよりインテリジェントな自動化を行うことで、リンク先のシナリオ、将来は徐々に包括的知性と生産の変化の関係を達成します。
人工知能技術の進歩と実践でインテリジェントな書き込みは、アプリケーションシナリオが増えにその値を果たしてきましたが、人間の創造と蓄積の数千年は、知性のレベルに比べて、実用的なの偉大な程度があります開発の可能性。ここではいくつかの典型的な問題は、彼らはまた、技術や探検するアプリケーションの将来の方向性は、以下のとおりです。
•知識と常識を導入する方法：現在のインテリジェントな書き込みは、通常、事前に調製したヒトトレーニングデータを必要とするか、またはロジックを書いて、結果文法的な書き込みように行うのは簡単なアルゴリズムが、書き込みは結果が人間の知識や特定の知識に適合させることは非常に困難です。綿密かつインテリジェントな書き込みアルゴリズムと組み合わせる知識やドメイン知識は、スマートライティングの有用性を高めるための鍵となることがあります。
•並列コーパスのトレーニングシーケンス生成アルゴリズムに依存しない方法：現在のシーケンス生成アルゴリズムは、まだ思考の最も重要で最も有望なモデルですが、一般的に使用されるシーケンス生成アルゴリズムが発散インテリジェントな書き込みに直面している訓練ミッションを完了するために、対訳コーパスの多くを必要とそれは自然のニーズと一致していません。あなたも、パラレルコーパスにあまり依存頼ることができない場合は、トレーニング・シーケンス生成モデルを完成し、それは非常にインテリジェントなアルゴリズムフロア実際のシーンを書くのコストを削減します。
•効率的にスマートライティングアルゴリズムの効果を評価する方法：強い主観的な人間の評価アルゴリズムの結果と最もインテリジェントな書き込みタスクは、多くの場合、莫大な費用を必要とするので。あなたが自動化技術を書き出すのインテリジェントな評価方法を探ることができれば、大幅にスピード反復インテリジェントライティング関連のアルゴリズムを加速します。
•ヒューマンケアのインテリジェントな書き込み技術的な特性を付与する方法：書き込みのターゲットは単に情報や知識を伝えるのではなく、また、感情や気持ちを伝えるために。人間の感情の要求の世話をする「温度技術」以外の書き込みの人間の習慣の模倣では、関係者の参加にプラスの影響は、インテリジェントライティングの重要な課題です。
•どのように倫理のインテリジェントライティングシステムを構築するには：スマートな書き込みは、人々が作成、レビュー・メカニズムも技術は、インテリジェントで書き込みを避けるために、対応する調整をする必要がありますなどの具体的な問題でも、独立して作成（例えば詩）、オリジナルの知的財産を、完成を支援する場合には虐待も誤用。
技術の反復の急速に発展する分野としては、インテリジェントな書き込みが多くの問題や課題に直面するだけでなく、巨大な市場の需要を持っています。ゲットスマート書き込みが技術の境界を適用し、簡単に複雑かつ創造的な書き込みを行うことができることを楽しみにする方法を模索していきます。
著者：スマートライティングを取得