米国食品医薬品局（FDA）が高い以上のデジタル、トレーサビリティと安全規制制度の創設など、人工知能などの新技術を、使用する計画を発表しました。
イニシアチブの重要性：
パイロットプロジェクトは、彼らが米国の食品安全基準を満たしていることを確認するために、エントリのポートでの輸入食品の制度見直しを強化するための新しい方法を模索するために、人工知能とマシンの組み合わせを使用します。
この作品およびその他のトラッキングメカニズムの仕事は、FDAのパイロットプロジェクトとして、サプライチェーン全体での薬剤の流れを追跡することに焦点を当てて同じです。
公式リリース：
米国食品医薬品局代行ディレクターネッドシャープレスは声明で述べている：「我々は、農業、食糧生産と食品流通システムにおける技術革新の次の10年は過去20年以上になります期待しています。」
これらの計画は、トレーサビリティ、デジタル技術と成長している食品事業モデルを含むいくつかの領域をカバーします。
当局は、デジタル技術の発展は、数秒から数分ではなく、数日または数週間以内にすることができ汚染された食品のソースが重要な役割を果たしてトレースすることを指摘しました。
公害問題の発生源は、より迅速に汚染された食品に関連する情報を取得すると当局よりタイムリーな根本原因分析を助けることができ、これらの教訓は、将来の事象の発生を防止するために適用されます。
フランク・ヤン、ナスの副局長は声明で述べている：「あなたはどのように他の業界のデジタル技術により航空機を追跡するために、輸送車両や財を戦う見るとき、あなたは我々は非常に必要どのようにこれらの技術を探求することを理解するであろう食品製造プロセスを追跡改善しました。」
食品安全技術：
そのような分析ツールや実験室のネットワークなどの食品の安全性を改善するために新しい技術を導入しており、これらの新技術は、公的にアクセス可能なデータベースにアップロード食品媒介病原体、および地理データゲノム配列と病原体のゲノムを配列決定することができます。
この新しいツールは、開発のパラダイムとして、食品媒介疾患のアウトブレイクの調査を行うために役立つ、GenomeTrakrネットワークと呼ばれています。
AIは、米国食品医薬品局（FDA）は、このようなウェアラブル追跡装置などの医療機器の承認に取り組んでいる在宅人工知能バイタルサインを（以前は病院で許可さ）、および不整脈の自動通訳人工知能プラットフォームBiofourmisに基づい機会にリリース。
ブロック鎖と物事：
FDAは、賢く食品の安全性の問題を議論する利害関係者に相談し、全体的な戦略と具体的な取り組みについて意見を交換するために、今年後半にパブリックミーティングを開催します。
米国食品医薬品局（FDA）は、さらに技術がブロック鎖分散台帳、センサー及びモノのインターネット（IoTを）を含める探求する予定。計画では、電子商取引の食品流通システムは、すべてのレベルで食品安全規制の枠組みや政府の規制当局の周りの課題や検討事項を提示していることを指摘しました。
ヤンジョナスは続けた：「私たちの青写真は、我々はこの急速に成長している分野でのケアの適切な標準を決定するために動作しますが、地域の協力の分野について説明します。」
著者：ネイサン・エディ
よりエキサイティングなので、しばらくお待ちシリコンバレーの洞察公式サイト（http://www.svinsight.com）