•より正確な意思決定は：NewVantageパートナー企業の調査で、回答者の36.2パーセントは、より良い意思決定が自分のビッグデータ分析作業の主な目的であると述べました。また、回答者の84.1パーセントは、彼らがその目標に向かって努力を始めていると述べ、回答者の59.0パーセントは、いくつかの測定可能な成功があったと述べ、全体的な成功率は69.0パーセントでした。ビッグデータ分析は、企業が競争し、事業の発展を支援するために、ビジネスの意思決定者に必要なデータ駆動型の洞察力とそれらを提供することができます。
•生産性の向上：サプライヤーから別の調査SYNCSORTさんのHadoopを使用して回答し、スパークや他のビッグデータツールの59.9パーセントは、ビジネスの効率を改善することがわかりました。現代のビッグデータツールは、それによって個人の生産性向上、より速く、より多くのデータを分析するために、アナリストを有効にします。また、これらの分析から得た知見は、典型的には、より広く、会社全体の生産性を向上することが可能になります。
•コストの削減：SYNCSORTとNewVantage、同社の調査では、ビッグデータ分析支援している企業は、コストを削減することを発見しました。回答者のほぼ3/5（59.4パーセント）は、彼らが業務効率を改善し、回答者のコスト、NewVantageの調査では、約2/3（66.7％）を減らすためにSYNCSORTのビッグデータツールを言いました彼は、彼らがコストを削減するためにビッグデータを使用し始めていると述べました。興味深いことに、しかし、回答者のわずか13.0％で、多くの人々のために、これはちょうど非常に歓迎側の利益であることを示している、ビッグデータ分析の第一の目標としてコスト削減を選びました。
•顧客サービスの向上：回答NewVantage企業が第二の最も一般的な主要な標的ビッグデータ分析プロジェクトは、顧客サービスを向上させる、ある調査、回答者の53.4パーセントは、彼らがこの点でいくつかの成功を収めたと述べました。ソーシャルメディア、顧客関係管理（CRM）システム、今日のビジネスのための顧客についての他の多くの情報を顧客に提供し、彼らは自然に、より良いこれらの顧客にサービスを提供するために、このデータを使用します。
•詐欺検出：特に金融サービス業界における不正検出のためのビッグデータ分析のもう一つの一般的な使用、。一つの利点は、大規模なデータシステムの機械学習分析に依存している、彼らはパターンや異常を検出に非常に優れているということです。これらの機能は、銀行やクレジットカード会社は、盗まれたクレジットカードや不正購入を見つけ、そして多くの場合、カード所有者が問題を知っている前に、問題を発見することができます。
•増加の収入：組織が意思決定を改善し、顧客サービスを向上させ、収入を増やすためにビッグデータを使用する場合、通常は自然な結果です。SYNCSORTの調査では、回答者（54.7パーセント）の半分以上は、彼らが収入を増やし、より良い洞察力と成長を加速するためにビッグデータツールを使用していると述べました。
•柔軟性の向上：再度、調査SYNCSORT会社から、回答者の41.7パーセントは、ビッグデータの利点の一つは、ビジネス/ ITの俊敏性を改善する能力であると述べました。より頻繁に、事業戦略と戦術を変え、多くの組織は、より自分のITとビジネスの仕事を揃えるために彼らのビッグデータを使用している、と彼らはより速くサポートするために、彼らの分析を使用しています。
•優れたイノベーション：イノベーションは、ビッグデータのもう一つの共通の利益である、NewVantageの調査では、主に市場の革新と転覆の手段として、役員の11.6％が投資分析していることがわかりました。彼らは洞察力を集めることができれば、競合他社が、彼らは他の企業に新しい製品やサービスを通じてつながることはないと考えています。
•市場へのスピード：これらの地域では、多くは、彼らが市場投入までの時間を短縮するためにビッグデータを使用すると述べました。回答者のわずか8.8％がビッグデータの第一の目的と言ったが、回答者の53.6パーセントは、回答者の54.1パーセントが、彼らはいくつかの成功を持っていたと述べたのこの目標に向かって作業を開始しました。ビッグデータのこの利点はまた、より速く成長し、より高所得などの追加の利点を提供することができます。
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