1. 目標:
トレーニング中のエポック、トレーニング後に得られた損失、train_acc、およびその他の結果を csv ファイルに書き込みます。
2. 実装手順:
時間、エポック、損失、精度、その他の結果を後で記録するために、新しい csv ファイルを作成します。
データを取得し、結果を csv ファイルに書き込みます。 (注: これは単なる例なので、train_Loss と train_acc は適当に書いた固定の数字です)。
データを取得します。
データを 1 次元リストに保存し、DataFrame に変換します。
DataFrame データを CSV ファイルに書き込みます。
3. コード (例):
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 1.新建csv文件,用于后续记录time、epoch、loss、accuracy等结果。
df = pd.DataFrame(columns=['time', 'epoch', 'train_Loss', 'train_acc']) # 列名
df.to_csv("./train_acc.csv", index=False) # 路径可以根据需要更改
# 2.获取数据,将结果写入csv文件中。(注:这里仅作举例说明,所以train_Loss、train_acc都是随便写的固定数字)
for i in range(10): #假设迭代10次
# 1)获取数据
time = "%s"%datetime.now() #获取当前时间
epoch = i
train_Loss = 0.23333
train_acc = 0.82222
# 2)将数据保存在一维列表,然后转化为DataFrame
list = [time, epoch , train_Loss, train_acc]
# 由于DataFrame是Pandas库中的一种数据结构,它类似excel,是一种二维表,所以需要将list以二维列表的形式转化为DataFrame
data = pd.DataFrame([list])
# 3)将数据写入csv文件
data.to_csv('./train_acc.csv', mode='a', header=False, index=False) # mode设为a,就可以向csv文件追加数据了
4. 結果:
参考:
https://blog.csdn.net/weixin_43760844/article/details/113245871 トレーニングとテストの損失、精度、その他のデータをファイルに保存する