1.操作とJSON JSONオブジェクトの配列
のpythonで、JSONは、それがどのように我々は、これらのデータから欲しいものを得るために、多くの情報が含まれているオブジェクト？
前に
フォーマットJSON Pythonオブジェクトへのデータ・タイプ
物品はJSONオブジェクトを操作する方法を説明してきた本明細書の方法JSON配列を追加することも一般的です。
PythonのJSONモジュールは、2つの主要な機能を持っています。
JSON形式に1.pythonオブジェクト：
json.dumps（）
Pythonオブジェクトに2 JSONデータ：
json.loadsは（）
です。
1 インポートJSON 2 辞書やリスト形式josnにjson.dumps（）＃文字列を 3 json.loads（）＃のJSON形式の文字列をPythonオブジェクトに 4 json.dump（）＃を辞書またはリストにJSON文字列は、ファイルに書き込まれる 。5 json.load（）＃のJSON形式の文字列がオブジェクトのPythonにファイルから読み込ま
要するに、覚えている：
（SはSなしで、文字列上で動作しているとTXTファイルのクラスアクションにあります。）
例を挙げて、理解していません。
出典：
1 "" " 2 、第一部：相互変換JSON形式のPythonオブジェクト 。3 " " '4 。5 インポートJSON 6。 7。 ＃共通JSON単一のリスト 8。 jsonData = ' '' 9。 { 10 "信号Uin「：0 、 。11 "ユーザー名"： "c482d142bc698bc3971d9f8c26335c5c @" 、 12は "ニックネームは"： "CSDNzoutao" 、 13は "HeadImgUrl"： "https://blog.csdn.net/ITBigGod" 、 14 "表示名"： "ZouTao" 、 15 「ChatRoomId 「：0 、 16 "キーワード"： "CHE" 、 17 "EncryChatRoomId"： "" 、 18が "isOwner"：0 。19 } 20である ' '' 21は 22である myfriend = json.loads（jsonData）＃JSON変換辞書オブジェクト 23で プリント（myfriend） 24 キーによれば、後になっ＃辞書種々のフィールドの値を得るために 25（「ニックネーム」名= myfriend.get ） 26が 印刷（名） 27 PythonのJSONに＃json.dumps（名）＃オブジェクト 28 29共通がある＃JSON配列- 入れ子にされました入力 30 Json_docを= '' ' 31は、 { 32 "メンバー" ：[{ 33です "ユーザー名"： "CSDNzoutao" 、 34は、 "性別"： "M" 、 35 "年齢"：10 36 } 37 { 38は 、 "ユーザー名"： "CSDNzoutaoガールフレンド1号" 、 39 "性別"、 "女性" 、 40 "年齢" 10： 41 IS }、 42は { 43は、 "CSDNzoutaoガールフレンド第2"： "ユーザー名" 、 44は "しない"： "性別" 、 45 "年齢"： 10 46 }] 47 } 48 ''」 49 50のマイフレンド= json.loads（Json_doc） 51であるリストオブジェクト＃を取得するためにメンバー= myfriends.get（「メンバー」） - 辞書データ含ま 52れる プリント（メンバー） 53が 54であると＃するためのループを容易にデータ取得することができる 55の ためのXでメンバー： 56は 印刷（ 'トラバーサルリストデータ：'、X）
アイコン：
TXT、CSV、HTML、XLSファイルツールのすべての種類を読み書き2.python
JSON形式の文字列と入力データメンバーパイソン上記の目的です。
Pythonは読み、TXT、CSV、HTML、XLSファイルのすべての種類を記述します。
出典：
13 ＃A +であるので、追加のモード、ポインタがテキストの終わりに移動したモードには、空の文字列が読み出されます。 14 かFTEXTない場合= f.read（）＃すべての文字列に一度読み出さ 15 ftextlist = 全て使い捨てを読み取るf.readlines（）＃が、各ラインは、句のリストとして格納される 16 flineと= f.readline（）または単に＃ 1行読み込み、 17 印刷（ftextlist、flineと） 18 近いファイルf.close（）＃を 19 ##概要を：オープン文と読み取りと書き込みの両方のファイルを使用した後、（=開放Fのように、しないでください）前のように、この文を！ 20で 21は 22である HTMLファイルとして保存された＃ 23がある output_html DEF（メンバー）： 24 印刷（タイプ（メンバー））＃< クラス 'リスト'> 25 =」UTFをコードする、FOUT =オープン（'とresult.html'、 'W' -8 ' ） 26は、 <HTML>' fout.write（' ） 27 fout.write（ '<メタのcharset = UTF-8' ） 28 fout.write（ '<BODY>' ） 29 fout.write（ '<TABLE>' ） 30 31 ＃パイソン默认编码格式是：アスキー 32 のためのデータメンバー＃結果=リスト、データ= {} 33 fout.write（ '<TR>' ） 34 fout.write（ '<時間>' ） 35 fout.write（ '<TD>％S </ TD>' ％データ[ 'ユーザー名' ]） 36 fout.write（ '<TD>％S </ TD>' ％データ[ 'セックス' ]） 37 fout.write（ '<時間>' ） 38 fout.write（' </ TR>」） 39 fout.write（ '</テーブル>' ） 40 fout.write（ '</ BODY>' ） 41れる fout.write（ '</ HTML>' ） 42である （fout.close） 43で ある44 ＃CSVファイルは次のように保存されている 45 output_csv DEF（DataListコントロール）： 46は 印刷（タイプ（データリスト））＃< クラス 'リスト'> 47 インポートCSV 48 店舗のデータをCSVファイルに＃準備を 49 CSV_File =オープン（ "Result.csv"、 'W'、NEWLINE = ''、エンコード= 'UTF-8-SIG' ）中国を解決するには、＃文字化け 50 ライター= CSVを。 ライター（CSV_File） 51である 「writer.writerow（[ '列見出し、「列見出し2」、」3列見出し]） 52 のためのデータリスト内のデータ： 53 writer.writerow（[データ[ 'ユーザー名']、データ[ 'セックス']、データ[ '年齢' ]]） 54 csv_file.close（） 55 56 ＃用reder读取CSV文件 57 （ 'result.csv'、R ''開くたcsvfileとして）： 58 リーダー= csv.reader（csvfile内） 59 のためのリーダーの行： 60 プリント（ライン） 61 62 ＃保存为XLS文件 63 DEF output_xls（データリスト）： 64 プリント（タイプ（データリスト））＃< クラス 'リスト'> 65 インポートxlwt 66 ##ワークブックの作成 67 ワークブック= xlwt.Workbook（エンコード= 'UTF-8' ） 68 位シート作成 69 シート= workbook.add_sheet（u'sheet1 'cell_overwrite_ok = 真） 70 頭= [' name 'を'性別「」年齢」]＃ヘッダー定義 71が 最初の行に書かれた＃worksheet.write（）関数名、パラメータは、行、列、データ、データ形式を表します。 72 のための範囲でH（LEN（ヘッド））： 73である sheet.write（0 ＃0は最初の行の見出し生成、H、ヘッド[H]） 74個の 75 ＃フィルデータ（行1は、0番充填し始める） 76 行を1 = 77 のための辞書＃内部に保持リスト：データリスト内の製品 78 sheet.write（行、0、商品[ 'ユーザー名' ]） 79 sheet.write（行,. 1、商品[ 'セックス' ]） 80 sheet.write（行、2、商品[ '年齢' ]） 81 行+ 。1 = 82 workbook.save（ 'result.xls'は） 83の 84 ＃データは、Excel読み出さ 85を インポートxlrdする 86件の データ= xlrd.open_workbook（ 'result.xls' ）オープンXLSファイル＃ 87 テーブルdata.sheets =（）[0をまずテーブル＃を開き 88 NROWS = table.nrows＃取得テーブルの行数 89 のための範囲でI（NROWS）：プログレッシブ印刷サイクル＃ 90 IF0 == I ：スキップ＃最初の行 91が 続行 92 プリント（table.row_values（I）） 93 94 95 ＃例示的な呼 96を IF __name__ == '__main__' ： 97 98 ＃メンバー辞書埋め込まれているリストであり、 99 output_html（メンバー） 100 output_csv（メンバー） 101 output_xls（メンバー） 102 103 のためのメンバーをもたらす： 104 #Print（ '最終的なフィルタリングされたデータである：' 、結果） 105 output_txt（結果）＃ジェネレータオブジェクトがトラバース外であります辞書。
様々なタイプのファイルによって生成されたデータ：
リマインダー！！！その後、時には（このステートメント）アップ前と開放F =と同じように、TXTファイル、オープン文で使用する、しないを読んでください！