[Python--pandas] pandasはcsvファイルを読み書きします---概要

パンダを使用してcsvファイルの読み取り、保存、簡単な操作を行う

1.元のファイル形式は次のとおりです

import pandas as pd

2.ファイルの読み取り

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv',header = None) #header注明data是否包含有标题行
data

data = pd.read_csv('学生月考成绩表.csv') #header注明data是否包含有标题行
data

3.テーブルのデータを読み取って変更します

1）データの読み取りを例にとります

data.loc[0] #选取第0行元素

data.loc[0,'Math'] #选取第0行/第Math列元素

1）列ラベルに基づくlocは、（行インデックスに従って）特定の行を選択できます;
2）行/列の位置に基づいてiloc;
3）指定された行インデックスと列ラベルに従ってDataFrameの要素をすばやく見つけます;
4）iat atと同様に、違いは位置に基づいています;
5）ix、locとilocの混合は、ラベルと位置の両方をサポートします。[1]からの参照

2）特定の値の変更

data.shape #获取数据DataFreme格式的大小

data.iat[0,6] = 100 #将数据的第0行第6列修改为100
data

data.rename(columns={
    
    'Nmae':'Name'},inplace=True) #修改列名称
data

4.行と列の挿入と削除

1）最後の行に追加

newrow = pd.DataFrame({
    
    'Name':'lisi','Chinese':30,'Math':40,'English':50,'Science':60,'Score':70,'Ranking':6},index=[0]) #设置行标index=[0]
data = data.append(newrow,ignore_index=True)#忽略行标设置
data

2）指定された位置で線を修正します

data.loc[2] = ['wangwu',30,40,50,60,70,6] #修改第2行的值

3）指定された位置に列を追加します

data.insert(1,'Art',[80,81,82,83,85])    #插入一列
data

3）行または列を削除する

data.drop('Math', axis=1, inplace=True) #删除Math列，axis为1表示删除列，0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。
data.drop(0, axis=0, inplace=True)#删除第0行，axis为1表示删除列，0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。
data

5.テーブル内の要素の位置のインデックス

index = data[data.Ranking == 3].index.tolist()
index

6.ファイルを保存します

data.to_csv('student_score.csv',index=False) #index = False取消行名称，header = None则取消列名称

参照

【1】https://blog.csdn.net/grllery/article/details/81292085
【2】https://blog.csdn.net/huang_susan/article/details/80626698
【3】https：//blog.csdn .net / u010801439 / article / details / 80033341