GreptimeCloud パブリックベータ: スケーラブルなマネージド Prometheus クラウドソリューション

今年の初めに、時系列データベース DBaaS 製品 GreptimeCloud のプライベートプレビューバージョンと、この製品に基づくパブリックプレイグラウンドをリリースしました。次の 3 か月の懸命な作業を経て、GreptimeCloud が次の大きなマイルストーンであるパブリックテックプレビューバージョンに到達したことを発表できることを嬉しく思います。 https://console.greptime.cloud にアクセスして気軽に試してみてください。

このリリースでは、これまでアプリケーションの監視と分析にオープンソースの Prometheus に依存していたユーザー向けに、マネージド Prometheus ソリューションを導入します。さらに、より多様なシナリオに適応し、より幅広いユーザーのニーズに対応できるように、GreptimeCloud サービスのさまざまなレベルも強化しました。

Prometheus のクラウドバックエンド

Prometheus は、そのシンプルさと強力なクエリ言語機能で知られ、最も広く受け入れられているオープンソースメトリクスソリューションです。Greptime は Prometheus との互換性を非常に重視しており、そのリモート読み取り/書き込みプロトコルのサポートを統合し、メインのクエリ言語として PromQL を使用しています。オープンソースコミュニティに恩返しするために、Rust ベースのPromQL パーサーもオープンソース化しました。

これらすべての優れた機能は GreptimeCloud にシームレスに統合されています。GreptimeCloud インスタンスをリモート書き込みエンドポイントとして構成するだけで、ユーザーはすべてのメトリクスデータをスケーラブルなクラウドデータベースに保存し、ネイティブ PromQL 言語を使用してデータを直接クエリできます。PromQL との互換性は 60% を超えており、細部に至るまで最適化するために現在も懸命に取り組んでいます。データ分析のバックグラウンドを持つユーザーのために、SQL クエリのサポートも提供します。さらに、ユーザーは Grafana の Prometheus データソースを直接使用して、変更を加えずに GreptimeCloud に接続することもできます。

GitOps に基づく Prometheus ルール管理

Prometheus ルールは、アラートと新しいデータの生成に使用されます。データがクラウドに移行されたため、Prometheus ルールも GreptimeCloud に移行しました (レコードルールは将来サポートされる予定です)。GitOps の概念に従い、ルール管理の追加、削除、表示、変更のための API として Git を使用します。Git はルール管理に最適なソリューションであり、バージョン管理機能があり、コラボレーションが容易で、開発者コミュニティの間で広く受け入れられていることがわかりました。既存のルールを GreptimeCloud 上のウェアハウスにプッシュすることにより、エンジンはユーザーデータに対して実行ルールを定期的に評価し、Webhook または Prometheus 自体の AlertManager をトリガーします。

組み込みの効率的な視覚化ツール

Prometheus をバックエンドとして使用するデータ視覚化のソリューションは数多くありますが、これらの視覚化をゼロから構築するのは依然として非常に難しいことがわかります。単一のメトリクスパネルを設定するには、多くのオプションの中から多くの設定を行う必要がありますが、システムの包括的な概要を把握するには、多くの場合、数十のメトリクスを表示する必要があります。

視覚化と呼ばれる新しいルールを追加することで、Prometheus の既存のルールを拡張します。Prometheus ワークベンチでは、いくつかの簡単な設定だけでユーザーデータのダッシュボードを迅速に構築できるダッシュボードビルダーが提供されています。ルールはプレーンテキスト YAML 形式で記述され、Git によって管理されます。ユーザーは独自のスクリプトを生成し、アクティベーションのためにプッシュすることもできます。インターフェースの簡素化と使用速度の向上のため、カスタマイズオプションを簡素化しました。ただし、ユーザーの使用シナリオで追加のスタイルや多様な視覚化オプションが必要な場合は、ダッシュボードを Grafana JSON スキーマにエクスポートし、Grafana にインポートしてさらにカスタマイズすることもできます。

サーバーレスデータベース

このアップデートでは、GreptimeCloud のサーバーレス DBaaS インフラストラクチャが大幅に強化されました。今後は、すべてのユーザーがインスタンスの作成時にデフォルトの「Tech Preview Plan」を使用するようになります。これには、サーバーレスデータベースでのユーザーの読み取りおよび書き込み量を計算するための新しいワークロード測定システム (キャパシティユニット) が含まれます。

ユーザーに一定量のリソース割り当てが割り当てられると、読み取り/書き込み操作は対応する速度で実行されます。この革新的なアプローチにより、ユーザーは CPU コア、メモリ、帯域幅、インスタンスの数などについて心配する必要がなくなります。当社は、スムーズかつ効率的な運用を確保するために、ユーザーのリソースのスケジュールを処理します。

読み取り (RCU) と書き込み (WCU) のキャパシティーユニットの使用量の詳細については、ドキュメント [2] を参照してください。今後の記事では、この機能の技術的な側面についても詳しく説明する予定です。テックプレビュー期間中、ユーザーが理解しやすくするだけでなく、より低コストで適用できるよう、これらのメカニズムの最適化を継続します。

コントロールプレーンとデータプレーンを分離した設計により、「Bring Your Own Cloud」の柔軟な導入オプションも受け入れます。このオプションを使用すると、ユーザーは独自のサーバーを使用して GreptimeCloud のインスタンスを実行し、Greptime グローバルコントロールプラットフォームシステムを最大限に活用しながらセキュリティを確保できます。このサービスについてさらに詳しく知りたい場合は、お気軽にお問い合わせください。

要約する

当社はユーザーからのフィードバックを非常に重視しており、 GreptimeCloudの機能を最大限に活用できるよう、当社の専門チームが常にスタンバイし、お客様が遭遇する可能性のある質問にいつでも答えられるよう待機しています。Slackを通じてご連絡いただくか、 [email protected]に電子メールを送信してください。あるいは、ユーザーフォーラムにアクセスしてディスカッションを開始したり、ディスカッションに参加したりすることもできます。

https://console.greptime.cloudにアクセスして、GreptimeCloud の公募版をお試しください。当社のクラウドサービスは、時系列データの処理方法を大幅に革新します。貴重なフィードバックをお待ちしています。同時に、近い将来、国内のアベイラビリティーゾーンもオープンし、利用速度が大幅に向上する予定ですので、ご期待ください。

グレプタイムについて

Greptime Greptime Technology は 2022 年に設立され、現在、時系列データベース GreptimeDB と GreptimeCloud という 2 つの製品の改善と構築を行っています。

GreptimeDB は、Rust 言語で書かれた時系列データベースです。分散型、オープンソース、クラウドネイティブで、互換性が高く、企業が時系列データをリアルタイムで読み取り、書き込み、処理、分析するのに役立ち、長期的なデータのコストを削減します。ストレージ。

GreptimeCloud は、オープンソースの GreptimeDB に基づいて、フルマネージド DBaaS だけでなく、可観測性、モノのインターネット、その他の分野と組み合わせたアプリケーション製品をユーザーに提供します。クラウドを使用してソフトウェアとサービスを提供すると、迅速なセルフサービスのプロビジョニングと配信、標準化された運用とメンテナンスのサポート、およびリソースの柔軟性の向上が実現します。GreptimeCloud はパブリックベータとして正式に開始されました。最新の更新情報については、公式アカウントまたは公式 Web サイトをフォローしてください。

公式サイト：https://greptime.com/

GitHub: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

ドキュメント: https://docs.greptime.com/

Twitter: https://twitter.com/Greptime

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