1. HUAWEI CLOUDの技術革新とソリューションの概要
1.1 企業開発はデジタル変革に重点を置く
- 企業のデジタル構築が徐々にインテリジェントなアップグレードの段階に入るにつれて、企業はクラウド コンピューティングによってもたらされる恩恵を最大限に享受する必要があります。ビジネスにとってのクラウドの価値は、もはや単純なリソースの供給ではなく、アプリケーション中心であり、能力を強化する必要もあります。仕事
- デジタルツイン化: シミュレーションプロセスを最大限に活用し、仮想空間内でマッピングを完了することで、対応する物理機器のライフサイクルプロセス全体を反映し、実際の生産コストを効果的に削減します。
1.2 HUAWEI CLOUDのフルスタックテクノロジーが企業のデジタル化を支援
2.HUAWEI CLOUD EIエンタープライズインテリジェントソリューション
EI : エンタープライズ インテリジェンス
2.1 エンタープライズ インテリジェンス EI
- HUAWEI CLOUD EIは主にビッグデータとAIソリューションの2つの部分で構成されています
2.2 HUAWEI CLOUD EI ソリューション - フルスタック対応、フルシナリオ対応
- 赤字部分は今後検討を続ける部分です
- HUAWEI CLOUD データの有効化 DAYU:
- リソースから資産へ、グローバル データを介してレイクへのエンタープライズ データのチャネルを開放し、孤立したシステム全体のデータ、ビジネス認識、データ リソースのインテリジェントな管理を実現することに尽力しています。データドリブンのデジタル変革を達成するために、複数の視点、レベル、粒度からデータの価値をマイニングします。
- HUAWEI CLOUD AI が ModelArts を実現
- ModelArts: 開発者向けにワンストップの AI 開発プラットフォームを提供します。
- トレーニングの枠組み:
- MindSpore は、ファーウェイのオープンソースで自社開発された AI フレームワークです。デバイス、エッジ、クラウドのあらゆるシナリオをサポートするディープラーニングのトレーニングおよび推論フレームワークで、主にコンピューター ビジョンや自然言語処理などの AI 分野で使用されます。
- コンピューティング能力:
- NPU (Neural Network Processing Unit、略して NPU): ニューラル ネットワーク プロセッサは、ニューラル ネットワーク アルゴリズムとアクセラレーションに基づいた新しいタイプのプロセッサの総称です。
2.3 ビッグデータとは
2.4 MapReduce サービス MRS
- MRS は、顧客がワンクリックでデータアクセス、データストレージ、データ分析、バリューマイニングを構築できる統合ビッグデータプラットフォームであり、Huawei Cloud IoT、ROMA プラットフォーム、データレイクファクトリー、データ可視化などのサービスと接続して提供します。クラウド上のデータ チャネル、ビッグ データ ジョブの開発、スケジュール設定、データ プレゼンテーションの問題は困難です。
- MRS は、さまざまなシナリオに応じてさまざまなビッグ データ分析および処理コンポーネントを提供します。リアルタイム処理が必要な場合は、Flink などのストリーム コンピューティング コンポーネントを選択できます。オフライン バッチ コンピューティングが必要な場合は、Spark または MapReduce を選択できます。
- 備考：CarbonDataです。新しい Apache Hadoop ネイティブ ファイル形式。高度な列指向ストレージ、インデックス作成、圧縮、およびエンコードのテクノロジを使用してコンピューティング効率を向上させ、PB のオーダーを超えるデータ クエリの高速化を支援して、より高速な対話型クエリを実現します。同時に、CarbonData はデータ ソースを Spark と統合する高性能分析エンジンでもあります。
2.5 MRS が適用されるシナリオ
- 大量データ分析における MRS の利点 (環境保護業界):
- 低コスト：OBSを活用して低コストのストレージを実現
- 大規模データ分析: Hive を使用して TB/PB レベルのデータ分析を実現
- ビジュアル インポートおよびエクスポート ツール: ビジュアル インポートおよびエクスポート ツール ローダーを通じて、データが DWS にエクスポートされ、BI 分析が完了します。
- 大規模なデータ ストレージ シナリオ (車両のインターネット業界) で MRS を使用する利点:
- リアルタイム: Kafka を使用して、大型車両からのメッセージへのリアルタイム アクセスを実現します。
- 大容量データ ストレージ: HBase を使用して大容量データ ストレージを実現し、ミリ秒レベルのデータ クエリを実現します。
- 分散データ クエリ: Spark を使用して、大量のデータの分析とクエリを実現します。
- リアルタイム データ処理シナリオにおける MRS の利点は何ですか? (エレベーター業界):
- リアルタイムのデータ収集: Flume を使用してリアルタイムのデータ収集を実現し、豊富な収集およびストレージ接続方法を提供します。
- 大規模なデータ ソース アクセス: Kafka を使用して、数万のエレベーター データへのリアルタイム アクセスを実現します。
2.6 環境保護業界における大量データ分析のシナリオ
- 気象データは OBS に保存し、バッチ分析のために HDFS に定期的にダンプできます。
2.7 データベース探索 DLI
- ユーザーはサーバーを管理する必要がなく、追加設定なしで機能します。標準 SQL/Spark SQL/Flink SQL をサポートし、複数のアクセス方法をサポートし、主流のデータ形式と互換性があります。データには複雑な抽出、変換、ロードが必要なく、SQL やプログラムを使用して、CloudTable、RDS、DWS、CSS、OBS、ECS の自己構築データベースやオフライン データベース内の異種データを探索できます。
- アプリケーション シナリオは次のとおりです: 大規模なログ分析、異種データ ソースのフェデレーション分析、ビッグ データ ETL 処理
2.8 データウェアハウスサービス DWS
- DWS は、ファーウェイの統合データ ウェアハウス GaussDB 製品をベースにしたクラウドネイティブ サービスです。GaussDB (DWS) は、シェアードナッシング分散アーキテクチャに基づいており、大規模な並列処理エンジンを備えています。多くの独立した非共有 CPU で構成され、メモリ、ストレージ、その他のシステム リソース。論理ノードで構成されます。このようなシステム構成では、業務データを複数のノードに分散して保管し、データ分析業務をデータが存在する最も近い場所に集約し、大規模なデータ処理業務を並行して完了させることで、データ処理への迅速な対応を実現します。
- DWS は、Web ベースのサービス管理プラットフォーム、つまり管理コンソールを提供し、DWS クラスターを管理するための HTTPS リクエストに基づく API も提供します。
- DWS は、多くの場合、Cloud Data Migration (略称 CDM) および Data Ingestion Service (略称 DIS) と組み合わせて使用されます。CDM はバッチ データ移行に使用され、DIS はストリーミング データ アクセスに使用されます。
2.9 DWS アプリケーションのシナリオ
2.10 膨大なゲーム運営データの解析(1)
2.11 膨大なゲーム運営データの解析(2)
2.12 データ レイク ガバナンス センター DGC
- データ統合: 複数の方法で異種データ ソースに効率的にアクセスできる DGC データ統合は、バッチ データ移行とリアルタイム データ アクセスをサポートします。
- データ開発: ビジュアルなグラフィカル開発インターフェイス、豊富なデータ開発タイプ (スクリプト開発とジョブ開発)、フルマネージドのジョブ スケジューリング、運用および保守の監視機能などを提供する、ワンストップの共同開発プラットフォームです。
- データ資産管理: フルリンクのデータ資産視覚化、データリネージとデータ資産のデータパノラマ視覚化を実現し、インテリジェントなデータ検索と運用監視を提供します。
- 標準設計: データモデリングの可視化、自動化、インテリジェント化、統合インデックスプラットフォームの構築により、標準化されたインデックスシステムを実現し、テーマ別データクエリやマイニングサービスを外部から提供します。
- データ品質: 制御可能および検証可能。データ品質モジュールは、ビジネス指標とデータ品質の監視をサポートします。データ品質を検証できるため、ユーザーはデータ品質の問題をタイムリーに見つけることができます。
- データセキュリティ：ネットワークセキュリティとユーザー権限制御を実現する、全方位のセキュリティ保証。仕様設計やデータサービスなどの主要プロセスにはレビュープロセスが設けられています。データの階層的かつ機密管理とデータの完全なライフサイクル管理により、データプライバシーのコンプライアンスとトレーサビリティが保証されます。
- データ サービス: アクセス クエリと取得の効率を向上させるために、DGC データ サービスは企業向けに統合されたデータ サービス バスを構築し、企業が内部および外部の API サービスを統一した方法で管理できるようにし、ビジネス トピックのアクセス、クエリ、取得をサポートすることを目的としています。 /portraits/indicators を使用して、データ消費エクスペリエンスと効率を向上させ、最終的にはデータ資産の実現を実現します。データ サービスは、データ テーブルからデータ API を迅速に生成する機能を提供し、同時に既存の API を迅速に登録することをサポートします。データサービスプラットフォームに統合して一元管理・公開します。
2.13 DGC 適用可能なシナリオ
2.14 DGC アプリケーション - 中規模およびロングテール企業のデータ処理
- ロングテールビジネスとは、単に日用品を少量、大量に販売するのではなく、入手困難な商品を少量、多くの顧客に販売することで利益を得るビジネスのことです。
- 中規模およびロングテール企業はデジタル トランスフォーメーションを望んでいますが、データ テクノロジ、人材、資本の敷居が高いため、容易に企業の意欲をそぐことがあり、企業向けの共通モデルを作成し、デジタル コストを節約し、データ使用のしきい値を下げます。
- HUAWEI CLOUD は、HUAWEI CLOUD の IT プロセス データ ガバナンス方法論に基づいた HUAWEI CLOUD ビッグ データ軽量ソリューションを発表しました。HUAWEI CLOUD の迅速なデータ ガバナンス システムにより、リソースの軽量化、開発の軽量化、展開の軽量化、運用とメンテナンスの軽量化が可能となり、完全なサーバーレス ソリューションはミディアムテールとロングテールに適しています。企業にとっては、柔軟に使用できます。企業は、基盤となるテクノロジースタックやクラウドリソースのパフォーマンスに注意を払う必要がなく、オンデマンドで使用して運用コストを削減できます。
- HUAWEI CLOUD ビッグデータ関連サービスは、データ ライフサイクル全体のワンストップ管理と開発を提供し、ミッドテールおよびロングテール企業のデータ ガバナンス プロセスを大幅に簡素化するのに役立ちます。企業は大規模なデータを迅速かつ効率的に処理できます。 データの分析により、データ使用のしきい値が下がり、企業データの実現が加速され、企業のデジタル変革が完了します。
2.15 急成長する AI テクノロジー
- ビッグデータに対応するためにAI技術の開発が盛んに行われており、AIは強力な技術として人々の生産やライフスタイルを常に変え続けています。
2.16 ワンストップAI開発プラットフォーム ModelArts
- さまざまな AI ツールのインストールと構成、データの準備、モデルのトレーニングに時間がかかるなど、AI エンジニアを悩ませる多くの問題があります。この問題を解決するために、データの準備からアルゴリズム開発、モデルのトレーニング、最終的にモデルのデプロイと本番環境への統合まで、ワンストップの AI 開発プラットフォーム (ModelArts) が開発者に提供されます。すべてのタスクを 1 か所で完了する
- ModelArtsは、データからAIアプリケーションまで、開発者の開発プロセス全体をワンストップでサポートできる開発プラットフォームです。データ処理、モデルトレーニング、モデル管理、モデル展開などの操作が含まれており、市場の他の開発者とモデルを共有できるAIギャラリー機能を提供します。
- ModelArts は、画像分類オブジェクト検出、ビデオ分析、音声認識、製品推奨、異常検出などのさまざまな AI アプリケーション シナリオをサポートします。
- 赤マークはベータ版の機能です（2022.3現在）。
2.17 ModelArtsの全プロセスで開発効率が向上
- データ処理: 完全なデータ形式をサポート、サポート チームの注釈サポート
- トレーニング: AI アプリケーションの実装を加速するプレハブのトレーニング モデル、自社開発の推論フレームワークを通じて基礎となるソフトウェアとハードウェアの違いを保護し、推論のパフォーマンスを向上、マルチベンダー、マルチフレームワーク、多機能モデルの統合管理をサポート
- デプロイメント: デプロイメントは、高同時実行性、低遅延アクセスをサポートし、エラスティック スケーリング、グレースケール リリース、ローリング アップグレードをサポートします。さまざまな運用環境へのモデルのデプロイメントをサポートします。これは、クラウド内のオンライン推論およびバッチ推論としてデプロイすることも、エンドおよびエッジに直接デプロイすることもできます。
- マーケット: AI ギャラリーは、一般的に使用されるアルゴリズムをプリセットし、企業内または公的にモデルの共有をサポートします。
2.18 ゲームシーンモデルのトレーニング (1)
- APPU の計算式: APPU=総収益/アクティブ ユーザー数
2.19 ゲームシーンモデルのトレーニング(2)
- HUAWEI CLOUDのアルゴリズム専門家はアルゴリズムエンジン、SDK、APIなどのリソースを提供しており、ゲーム会社はHUAWEI CLOUDを通じて直接呼び出してトレーニングやモデルのカスタマイズを行うことができるため、アルゴリズム開発の効率が大幅に向上します。
2.20 モデルアーツプロ
- ModelArts は、人間による入力を削減しながら、AI アプリケーション開発の効率と推論結果の正確性を確保するための最先端のアルゴリズム テクノロジーを提供する、ワンストップの AI 開発および管理プラットフォームです。ModelArts は、基礎となるモデルの専門的な開発とパラメータ調整に取り組んでいます。
- ModelArts Pro は、基礎となるモデル開発の詳細を深く掘り下げることなく、事前に設定されたワークフローに従って指定されたシーン モデルを生成し、一般的な API の制限や AI アルゴリズムの開発などの問題の解決に取り組んでおり、業界向けにカスタマイズされた AI を提供します開発キットを提供し、業界の知識を蓄積し、開発者が自分のビジネスに集中できるようにし、最下層は ModelArts プラットフォームに依存します。
2.21 ModelArts Pro の機能のパノラマ
- HUAWEI CLOUD ModelArts Pro は、エンタープライズ AI 生産性向上ツールとして位置付けられており、業界に AI を実装するための 58 の新しい方法を提供し、アルゴリズムの専門家の蓄積と業界の専門家の知識を、対応するスイートと業界のワークフロー (ワークフロー) に統合し、真の意味での AI を実現します。業界に力を与える AI アプリケーション開発者は、業界の AI 開発効率と着地効果を包括的に向上させます
- ModelArts Pro の最下層は、ワンストップ AI 開発管理プラットフォームである ModelArts が提供する最先端のアルゴリズム テクノロジーに依存しており、人的投入を削減しながら AI アプリケーション開発の効率と推論結果の精度を確保します。
- ModelArts Pro スイートで現在利用可能なプリセット スイートには、ファイル認識スイート、自然言語処理スイート、ビジョン スイート、HiLens スイートが含まれており、将来的にはさらに多くの業界スイートが公開される予定です。
- ワークフロー開発は AI 開発者向けです。ユーザーは、ModelArts Pro が提供するアトミックコンポーネント (Atom) を使用して、新しい業界のワークフローを柔軟にアレンジできます。AI市場に基づいて、ユーザーはさまざまな業界シナリオで業界のAIワークフローを共有することもできます。ModelArts Pro は、企業が「人々に釣り方を教える」という方法で AI 機能を構築するのを支援し、さまざまな業界の AI アプリケーション開発者に力を与え、AI を利用しやすくします。
- アプリケーション開発は、企業および業界ユーザーに開かれています。特定の業界シナリオ向けにプリセットされた業界ワークフローが提供されます。ユーザーは、独自の業界やシナリオのニーズに基づいて、ニーズを迅速にカスタマイズし、アプリケーション開発を迅速に実行できます。ModelArts Pro は、 AI 市場、パートナー開発された業界ワークフロー パッケージ、ワークフロー、モデル アルゴリズムはすべて、他の顧客が購入して使用できるように AI 市場にリリースできます。これは、生態学的繁栄を共有する重要な方法です。
2.22 ModelArts Pro は AI 要件の実装を簡素化します
- 従来の AI アプリケーションを実装する場合、AI メーカーは顧客から提示されたカスタマイズ要件を分析し、トレーニング データを収集し、モデルのトレーニング、クラウド サービスの開発、クラウド サービスのテストに進む必要があり、これらのプロセスには通常 1 ～ 3 か月かかります。 、その後、サービスのデプロイメント、サービスの呼び出しフェーズに進みます。アプリケーションの効果が良好でなかったり、顧客が新しい要件を提示したりすると、上記のプロセスを再度繰り返す必要があり、非常に時間と労力がかかります。
- ModelArts Pro をベースとした開発プロセスは非常に簡単で、OCR スイートなどの対応する ModelArts Pro スイートを選択し、ワークフローを選択して、作成などのステップバイステップで開発を完了するだけで、お客様自身で開発することができます。テンプレートの作成、テンプレートの選択、フィールドのラベル付けなどを行うだけでサービスを開始できるため、プロセス全体の所要時間はわずか 1 ～ 7 日であり、開発の負荷が大幅に軽減されます。反復的な必要がある場合は、再開発する必要はなく、中間ステップに直接進むだけで、開発リンクが短くなります。
2.23 ModelArts Proアプリ - ケーキ自動決済
2.24 AI 開発コミュニティ - AI ギャラリー
- AI ギャラリーは、アルゴリズム、モデル、データセットなどの共有を提供する ModelArts に基づいて構築された開発者エコロジカル コミュニティです。安全でオープンな共有および取引リンクにより、AI 資産の開発と実装が加速され、すべての参加者が AI 資産の開発と実装を促進します。 AI開発のエコロジカルチェーンは、それぞれの商業価値を効率的に実現できます。
- Pangu大型モデル：Pangu大型モデルは、NLP大型モデル、CV大型モデル、マルチモーダル大型モデル、科学計算大型モデルで構成されており、モデルの一般化を通じて、従来のAIワークショップでは解決できないAIスケールを解決します開発モード グローバル化と産業化の問題を解決するために、AI 産業化開発の新しいモデルを開きます。
- Tianchou AI ソルバー: オペレーション リサーチと AI を組み合わせ、業界の最適化限界を突破し、線形モデルと整数モデルの最適なソリューションを見つけて、企業が定量的な意思決定を行い、運用を改善できるように支援します。
2.25 事前に統合されたインテリジェント ソリューション - インテリジェント エージェント
- 含む：政務インテリジェントボディ、交通インテリジェントボディ、医療インテリジェントボディ、地理インテリジェントボディ、公園インテリジェントボディ、水インテリジェントボディ、暖房インテリジェントボディ、産業インテリジェントボディ、ネットワークインテリジェントボディ
2.25.1 パークエージェント
3.HUAWEI CLOUD IoTソリューション
3.1 IoTとは
- 工場のデジタル化: 工場は生産ライン機器をLOTプラットフォームに接続し、リアルタイムで機器を監視、分析、警告し、機器の使用効率を向上させ、電気代を大幅に節約します。
- 製品設計の最適化: 製品をHuawei Cloud loTプラットフォームに接続して、製品設計を改善するために大量のユーザーおよび製品データを収集し、パーソナライズされたサービスも提供します。
3.2 モノのインターネットの開発における課題
- モノのインターネットを開発するには、課題に対処し、すべてのモノの接続、データの実現、エコロジー/産業の構築といったいくつかの重要な機能を実現する必要があります。
3.3 HUAWEI CLOUD IoT フルスタックエコロジカルチェーン
- HUAWEI CLOUDのIoTソリューションは接続から利用までをサポート
- Internet of Everything は単にモノを認識するだけではなく、さらに重要なことに、あらゆるものをインテリジェントな世界に統合し、企業、業界、産業がインテリジェントなモノに基づいてデジタル アップグレードを加速できるようにします。クラウドをベースにしたHUAWEI CLOUD IoTソリューションは、モノのユビキタス接続、モノのシーンベースのツイン化、モノとインテリジェント世界間の包括的なコラボレーションという3つの次元から、モノの相互接続のための新しいパラダイムを提案します。デバイス上で生まれ、クラウドよりも強くなり、あらゆるものをスマートな世界全体にもたらします。
- 1 つ目は、モノのユビキタスな接続を実現する接続イネーブルメントです。Internet of Everything では、まずデバイスの広範なアクセスという問題を解決する必要があります。豊富なプロトコルのサポート、安全、信頼性、安定性、そしてコスト効率の高いデバイス接続サービスを提供する必要があります。入力がよりシンプルかつ効率的になり、接続できる状態から簡単に接続できる状態になりました。第二に、すべてのものを知的な世界にうまく統合できるように、すべてのものはお互いを知り、理解しなければなりません。クラウドを基盤とした Internet of Everything は、あらゆるモノの属性を認識するだけでなく、モノとモノ、モノと人、モノとアプリケーションの関係を包括的かつシンプルに表現し、物理的なモノを識別可能なものに変える必要があります。スマートな世界で連携可能なデジタルモノにより、すべてのものをスマートな世界に統合し、データイネーブルメントを実現できます。最後に、すべてのものがスマートな世界に統合されたとしても、最終的な目標は依然として生産と生活に戻り、業界のコスト削減と効率の向上を推進して実際のビジネス上の問題を解決し、同時に産業を構築することで発展を促進することです。生態学
3.4 HUAWEI CLOUD IoT ソリューションのアーキテクチャ図
- IoT データはデバイスから取得され、デバイス データは、HUAWEI CLOUD グローバル SIM 接続サービスを使用して eSIM/vSIM カード経由で送信され、世界中の最寄りの Huawei パブリック クラウド サイトに接続するか、直接接続またはゲートウェイ モードを通じて接続できます。
- HUAWEI CLOUDは、ローカルデータ処理をサポートし、データバックホールによる遅延などの問題を最適化するIoTエッジソリューションを提供します。
- IoTDA デバイス アクセス製品は、クラウドへのデータ移行をサポートし、デバイス ネットワーキングと業界アプリケーションの統合を迅速に完了できます。
- IoTDPデバイスプロビジョニングサービスにより、複数リージョンにわたる大規模デバイスのプロビジョニング作業を容易に管理でき、一元的なプロビジョニング管理を実現し、グローバルオンライン機器のビジネス目的を実現します。
- loTA データ分析は、開発者にワンストップ サービスを提供し、開発の敷居を下げ、開発サイクルを短縮し、IoT データの価値を迅速に実現するのに役立ちます。
- AMQP (アドバンスト メッセージ キュー プロトコル): アドバンスト キュー メッセージ プロトコル
3.5 ファーウェイのIoTソリューションは複数の導入方法をサポート
3.6 ロットエッジサービス ロットエッジ
- モノのインターネットは課題に直面しています: デバイスは大量のデータを生成し、それをクラウドに送り返します。デバイスやプロトコルの種類が多く、接続が困難です。インテリジェント交通機関などの業界では、リアルタイム パフォーマンスに対する高い要件があります。 ; サービス革新により AI に対するより高い要件が要求される
3.7 グローバルSIM接続GSL
- 一般的なシーン
- 代表的な業種: 3 つのメーター (電力メーター、水道メーター、ガスメーター)、POS 機器、共有電気自動車など。
- 多国籍ビジネス、現地料金を享受: 代表的な業種: 自動車会社 (海外販売)、物流、運輸、ヘルスケアなど。
- 通信事業者を切り替えて、より低い料金を享受できます: 代表的な業界: 新規小売、運輸、海外向け自動車など。
3.8 オールシナリオデバイスアクセスサービスloTDA
3.9 loTDA 適用可能なシナリオ
3.10 loTデータ分析サービスloTA
- 企業は設備の運用者として、設備の増加傾向の統計、設備の稼働傾向の統計、設備の稼働時間の分布、設備のアラームの統計などを含む設備の稼働データを把握する必要があります。
- Digital Lisheng は、情報プラットフォーム内の物理的なエンティティ、プロセス、またはシステムのシミュレーションを指し、情報プラットフォーム内の物理システムの双子に似ています。デジタル マッピングの助けを借りて、物理エンティティの状態を情報プラットフォーム上で理解することができ、物理エンティティ内の事前定義されたインターフェイス コンポーネントさえも制御できます。
- ツイン モデリング: グラフィカルな編集方法、豊富なコンピューティング オペレーター (30 以上)、AI にシームレスに接続
- ワンストップ サービス: データ統合、クリーニング、ストレージ、分析のエンドツーエンド リンクを統合して、開発エクスペリエンスを向上させます。
- 産業用キットの提供：物流RFIDデータ分析キット、鋼圧延生産ライン品質分析キット、インテリジェント輸送キットなど。
- 高性能: 10 ～ 15 倍のデータ圧縮率、10 億レベルのタイムライン、PB レベルのデータ処理
3.11 IoT インテリジェント探査 - AloT
3.12 インテリジェント倉庫管理
- 資材箱とRFIDタグとの間には対応関係があり、資材箱と倉庫扉との間には対応関係があり、物品が扉に出入りする過程で大量のRFIDデータが生成される。 Flink テクノロジーのリアルタイム ストリーム コンピューティング機能により、IoTA は 2 番目のレベルで商品の位置を特定し、ドアの下の出入りの方向をマニフェストと照合して自動的にチェックし、倉庫管理担当者に通知することができます。商品の入出荷状況をリアルタイムに把握。
4. HUAWEI CLOUDアプリケーションおよびデータインフラストラクチャソリューション
4.1 アプリケーションおよびデータ開発における一般的なジレンマ
4.2 ROMA 製品のパノラマ
- ローマ交換
- 企業のデジタル資産の管理と運用のための統合プラットフォーム。企業が活性化、強化され、デジタル資産を拡大して継続的な運用を推進できるように支援します。
- ROMA サービス コア
- 産業アプリケーション向けのシステムを提供します。ID 認証、モビリティ、ビジュアル レンダリングなどのパブリック機能のコレクション。クラウドとエッジ デバイスのコラボレーションにより、アプリケーション ソリューションとデジタル システムを迅速に構築し、クラウド上で政府および企業のビジネスにサービスを提供します。
- ローマ工場
- ROMA Factory は、アプリケーションのライフサイクル全体を通じて実行される DevOps アジャイル機能を提供し、研究開発状態、運用状態、運用保守状態をオープンにし、企業がさまざまなアプリケーションをシンプルかつアジャイルに開発できるようにします。ROMA Factory シリーズは、Appcube や Devcloud などの製品を含むハイブリッド クラウドの販売が主ですが、パブリック クラウドではそのような明示的な記述はなく、Devcloud のみを指します。
- ローマコネクト
- フルスタック サービス プラットフォームは、アプリケーションとデータの接続に重点を置き、データ、API、メッセージ、デバイスの統合機能を提供し、企業がオンクラウドとオフクラウドを迅速に接続し、デジタル格差を解消し、デジタル変革を実現できるように支援します。
4.3 資産管理運用プラットフォーム ROMA Exchange
- 専門組織の全体的な構築と運用を通じて、ユーザーは高効率かつ低コストでビジネスとアプリケーションに集中できます。
- ROMA Exchange は、企業がプラットフォームの統合構築、共同構築、共有、共有、共同ガバナンス、およびサービスとデータ間の自然な接続を実現するのに役立ちます。
4.4 スマートシティ管理 - デジタル資産の運用
- アプリケーション、サービス、統合資産などを含む企業内のさまざまなデータ資産を収集し、ワンストップの資産ライフサイクル管理機能を提供します。
- 資産の分類と視覚化: タグ、組織、ビジネスなどのディメンションに基づいて、階層的かつ視覚的な資産インベントリと分類管理を提供します。
- ワンストップの資産管理センター: 資産の作成、登録、リリース、レビュー、リスト、サブスクリプション、展開とアクティベーション、測定、操作などの 10 以上の機能を提供し、サブスクリプション後の資産のワンクリック展開、および迅速な統合を提供します。オーケストレーションによる既存の機能。
- 複数のアセット登録モード: 効率的なアセット アクセス モード、ROMA Factory および ROMAConnect からのアセットの直接リリースをサポート
- すべてのレベルのアセット センターが共有アセットを共有スペースに公開し、同じネットワーク下の他のアセット センターがアセット センター内のアセットを共有して管理、運用できます。
- 両当事者の運営主体は、資産とその資産が稼働する基盤および環境のトポロジー的関係を整理し、資産供給者は資産の引き渡しを完了します。
- コピーされた資産はパブリッククラウド業界の資産センターを経由して顧客の運用ハブに降ろされ、ネットワークやドメインを越えた資産循環も実現できます。
4.5 アプリケーション有効化サービス ROMA サービス コア
4.6 スマートシティ経営 - 安全で便利なシステム管理
4.7 アプリケーション開発プラットフォーム ROMA Factory
- Java、Go、PHP、Nodejs、Docker、Tomcat、ServiceComb、Dubbo、SpringCloud などのオペレーティング環境をサポートすることにより、企業はアプリケーション管理と運用保守の効率を大幅に向上させ、アプリケーション開発とビジネス イノベーションに注力して、エンタープライズを強化することができます。競争力。
4.8 スマートシティ管理 - 効率的な開発シナリオ
- クラウドベースのオンライン開発、ビッグデータ、LoT GIS およびその他のプラットフォームの統合、高い資産再利用率
- アプリキューブ:
- すぐに使用できる大規模な標準化された機能/サービス コンポーネント
- 開発された成熟したサービスは、ネイティブ サービスを通じて AppCube プラットフォームに迅速に統合され、機能の迅速な蓄積を実現し、開発作業負荷を軽減できます。
- 開発クラウド:
- アジャイル プロジェクト管理は強力です: アジャイル要件モデル (Epic-Feature-Story-Task) とイテレーション管理、工数管理、内部統合に関連するユースケース、関連するコード提出)
- 知識のコラボレーション: オンラインでドキュメントを編集し、複数人で共有してプロジェクトの知識を蓄積します。
- クラウドネイティブ CICD (コンテナと仮想マシンの複数のデプロイ) をサポート: 事前に構築された HUAWEI CLOUD CCE/CCI デプロイ プラグインは、一般的なテクノロジー スタックをサポートします。
- パイプラインのカスタマイズと柔軟な配置、構築のための環境を構築する必要がなく、すぐに使用可能
4.9 統合プラットフォームROMA Connect
- FDI: たとえば、グループ企業のシナリオでは、企業とそのパートナーが使用するデータ ソースが異なるため、企業間で効果的な情報伝達を形成することが困難です。FDI はデータ ソース間のさまざまな変換方法を提供し、MySQL、Kafka、API などの主流の形式間の変換をサポートします。FDI は、データ ウェアハウス サービス Gauss200 などの他のサービスと連携して、ビッグ データを保存、変換、分析することもできます。
- APIC: 例えば、グループとその地域子会社が相互に各種データベースに直接アクセスするITシステム統合は煩雑であり、情報漏洩の危険性が高くなります。 APIコールのセキュリティ保護を強化し、国境を越えたネットワーク、地域を超えた連携オフィス。
- MQS: たとえば、企業とパートナーによって使用されるメッセージング システムは異なり、メッセージング システムのドッキングにはコストがかかり、ドッキング後のメッセージ送信の信頼性とセキュリティを保証するのは困難です。企業は Kafka 通信プロトコルの使用に同意すると、MQS をメッセージ転送ステーションとして使用して、安全で信頼性の高いメッセージ送信チャネルを提供できます。企業は複数のトピックを作成し、各パートナーがトピックを購読する権限を設定してから、メッセージを複数のトピックに発行します。パートナーは、トピックを購読することで、トピック内のニュースを取得します。
- リンク: たとえば、産業シナリオでは、生産プロセスの機器情報とパラメーターが分散しています。生産ラインに障害が発生した場合、各装置の情報やパラメータを手作業で収集すると、問題箇所を特定するのに時間がかかります。設備統合では、設備とITシステムやビッグデータプラットフォームを接続し、設備の稼働状況などの情報をITシステムやビッグデータプラットフォームにアップロードすることで、設備全体の情報の可視化を実現します。問題をすぐに特定します。
4.10 スマートシティ管理 - マルチシステム接続
- 政府や企業は、組織のセキュリティ境界を壊すことなく、組織間の API、データ、メッセージのコラボレーションを可能にする、安全で信頼性の高い効率的な接続ソリューションを必要としています。ROMA Connect は、そのような機能を提供します。
- ROMA は、ビジネス システム、機器、複数の異種ソース データの統合問題を解決するための融合および統合機能を提供し、ROMA によって接続された IT&OT データに基づいて、新しいアプリケーションの開発時間を 50% 削減します。
- ROMA は、API ゲートウェイとカスタム バックエンド機能を提供し、API オープンを簡素化し、サービス インターフェイスの迅速な開発と提供を実現し、ビジネス システムから直接呼び出すためのさまざまなデータ テーブルを Restful API として直接オープンすることをサポートします。
4.11 スマートシティ管理 - ROMA ソリューションのパノラマ
- 市庁舎端末への統一入口を設け、行政コンテンツのゼロランを実現、いつでもどこでも稼働状況を把握し、意思決定・指揮を行う「1台の携帯電話で1都市を管理」
- モバイル アプリケーションと IT システムを統合し、迅速に統合して配信します。アプリケーション プラットフォームの統合センターを構築します。
- 統一された ID 認証を確立し、アカウントを整理し、命名規則を確立する
- 内部ユーザーを一元管理することで政府内の管理効率が向上します。
4.12 スマートシティ経営の実現効果
- より包括的な都市データ分析:
- マルチパーティのデータ統合、データアイランドの打破、クロスクラウドおよびクロスネットワークのデータ集約の実現
- リアルタイムのデータ監視を実現し、都市の規制リスクをタイムリーに警告します
- より便利な操作体験
- 統合アプリケーション アーキテクチャ プラットフォームは、マルチポータル アーキテクチャをサポートします。
- 統合されたエクスペリエンス入口、標準化されたプロセス管理、国民が事務を処理するのがより便利になります。
- より安全なアイデンティティガバナンス
- 集中認可と集中認証。
- シングルサインオンによりログインプロセスが簡素化され、セキュリティ監視が実現します。
- 役割によってエクスペリエンスを差別化し、制御可能な権限を実現します。
- より柔軟なシステム更新:
- 統合管理、新旧システムの便利なドッキング
- ワンストップのソフトウェア開発管理、ローコードでプロジェクトの実装を加速します。
考える質問
