多変量分類予測 | Matlab は、長期および短期記憶ネットワークの多変量データ分類予測と組み合わせた MTBO-CNN 登山チーム アルゴリズムに基づいて畳み込みニューラル ネットワークを最適化します。

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記事の概要

多変量分類予測 | EMTBO-CNN 多変量データ分類予測に基づく Matlab。MATLAB プログラム、登山チーム アルゴリズム最適化畳み込みニューラル ネットワークと長期短期記憶ネットワーク データ分類予測を組み合わせたもの、MATLAB プログラム、複数行の変数特徴入力、最適化された学習率、畳み込みカーネル サイズと LSTM ニューロンの数など、 MATLAB 2020 バージョン以降が必要な場合は、次元を追加して他のパラメーターを最適化すると便利です。正解率、適合率、再現率、F1スコアなどの計算結果を表示します。
登山チームベースの作戦