Matlab を使用してコードを作成します。これには、bp ニューラル ネットワークの最大トレーニング時間を 1 に設定し、50 回ループし、ループ内でネットワークの重みを呼び出し、重みが低下した場合はネットワークを更新し、続行する必要があります。重みがサイクルを落とさない場合は、重みが最小のネットワークを使用します...

まず、変数 num を 1 として定義し、50 回ループします: i=1:50 の場合、BP ニューラル ネットワークをトレーニングします。トレーニングの最大回数 num は、重みが低下した場合にネットワークの重みを呼び出します: num = num + 1; ネットワークを更新します重みが下がらない場合: 最小重みを使用します。ネットワークはループエンドを続けます。