テクノロジーが進歩し、データ プライバシーの問題がますます顕著になるにつれ、生成 AI と分散型テクノロジーが連携して、企業や個人に新たなインタラクティブな地平を切り開いています。OORT は、このトレンドの最前線に立ち、分散型データクラウド分野で技術力を発揮し、業界リーダーとして本日、OORT TDS (Talk-to-Data Service) の正式開始を正式に発表しました。この製品は、データ プライバシーと生成 AI の強力な機能を完璧に組み合わせた未来を表しており、人々のデジタル エクスペリエンスの再構築に取り組んでいます。
OORT TDS は実際には、分散型データ クラウド OORT によって提供される大規模言語モデル (LLM) に基づく AI エージェント構築プラットフォームであり、企業や個人ユーザーが最大限のプライバシーと費用対効果を備えたカスタマイズされた AI エージェントを簡単に作成できるようにします。
テクノロジーの急速な発展に伴い、人工知能は企業運営の重要な部分を占めるようになり、OORT TDS はユーザーに一連の明白なビジネス上のメリットをもたらしました。
高度に擬人化されたインタラクション: OORT TDS は、マルチモーダル出力オプションを使用してユーザーとのシームレスなインタラクションを保証し、顧客にタイムリーで正確な応答を提供できる独自の AI エージェント構築プラットフォームです。さらに注目すべき点は、OORT TDS がユーザーのニーズを深く理解し、あらゆるインタラクションがユーザーに満足のいく快適なエクスペリエンスをもたらすことを保証できることです。
迅速な展開、即時オンライン:多くの企業にとって、テクノロジーの実装と適用は長くて複雑なプロセスであることがよくあります。しかし、OORT TDS はこの従来の概念を変えます。企業は、多くの時間やリソースを投資することなく、短期間で TDS の完全な統合を達成できます。モバイル アプリ、デスクトップ ソフトウェア、オンライン Web サイトのいずれであっても、OORT TDS はすべてを簡単に処理できるため、企業は複数のプラットフォームにわたって一貫した高品質のサービスを顧客に提供できます。
簡素化と拡張:従来の AI 実装プロセスでは、企業は多くの場合、継続的なメンテナンスと最適化を実行するために技術チームを必要とします。しかし、OORT TDS の出現により、これが非常に簡単になりました。深い技術的背景がなくても、企業は OORT TDS を利用して AI テクノロジーをさまざまなビジネス分野に簡単に適用し、迅速なビジネスの拡大とアップグレードを実現できます。
OORT TDS には、次のような優れた機能もあります。
精度の高い理解
OORT TDS は問題を正確に特定し、関連情報を提供することで、ユーザーのエンゲージメントと信頼を高めます。
カスタマイズされたソリューション
企業は独自のデータセットを使用してナレッジベースを簡単に構築できます。OORT TDS の AI エージェントはユーザーのデータベースからのみ回答を生成し、カスタマイズされた応答を保証します。
人間味あふれるユーザーエクスペリエンス
従来のテキスト インタラクションに加えて、OORT TDS はビジュアル サポートを含むマルチモーダル入出力機能もサポートし、ユーザーにスムーズなインタラクティブ エクスペリエンスをもたらします。
安全でコンプライアンスに準拠
OORT TDS は、あらゆるニーズを満たすために 2 層のセキュリティ戦略を採用しています。大企業の場合、OORT TDS はローカル展開をサポートし、企業顧客がデータを完全に制御できるようにします。一方、中小企業や個人の場合、データ セキュリティを確保するためにデフォルトでデータが OORT 分散クラウドに保存されます。
ユーザーからのフィードバックによる継続的な自己学習と進化
OORT TDS の AI エージェントは、ユーザーのフィードバックから継続的に学習して進化し、より応答性が高く人間味のあるインタラクション方法を提供します。
正確なアクセス制御
ユーザーは、AI エージェントにアクセスできるユーザーを制御できるため、AI 主導型サービスとのユーザー インタラクションを管理する際の柔軟性とセキュリティが向上します。
さらに、OORT TDS は DSS などの他の OORT 製品とシームレスに統合されており、ユーザーに包括的なサービス プラットフォームを提供します。Telegram や Slack などのサードパーティ アプリケーションをすでに使用している企業にとって、OORT TDS は完璧な統合ソリューションも提供します。
OORTについて
OORT は、グローバルなコンピューティングとストレージのリソースを統合し、プライバシーと費用対効果を最大化し、生成人工知能とデータ駆動型ビジネス向けの一連のエンタープライズ レベルの分散型ソリューションを提供することを目的とした分散型データ クラウド プラットフォームです。