著者: 禅とコンピュータープログラミングの芸術
モノのインターネット (IoT) と人工知能 (AI) は相互に促進および連携し、業界の進歩を推進します。自動化された生産ラインやスマートアクセス制御システムなど、モノのインターネットの応用はますます広がっており、モノのインターネット、機械学習や深層学習手法の分野でもAIが大きく進歩しています。モノのインターネットのデータ分析、意思決定、予測に使用され、自動化された運用と保守、およびインテリジェントな制御を実現します。この記事では、モノのインターネット、AI の基本理論、応用シナリオの 3 つの側面からモノのインターネットと AI について詳しく説明します。
2. 基本的な概念と用語の説明
2.1 モノのインターネット (IoT)
モノのインターネット（英語: Internet of Things、略称: IoT）とは、ネットワークサービスプロバイダー、デバイスメーカー、システムインテグレーター、アプリケーション開発者、アプリケーションマーケットパートナー、研究者、消費者から構成されるオープンエコシステムであり、デジタル通信技術や情報技術が利用されています。数十億台のIoT端末デバイスを接続する大規模な分散ネットワークを構築します。これには、物理オブジェクト (センサー、電子機器、スマート デバイスなど) だけでなく、仮想オブジェクト (仮想現実、AR/VR、クラウド コンピューティングなど) も含まれます。IoT はその物理的特性により、今日の接続ニーズを満たす全天候型の低電力通信を可能にします。
IoTの主な特徴:
- デバイスの相互接続: IoT プラットフォームは、さまざまなセンサー、電源、ボタン、ライト、その他のデバイスを一元的に管理、接続、収集し、統一されたインターフェイスを通じてデータを共有できます。これは、ユーザーがさまざまな種類のセンサーを個別に購入、設置、保守する必要がなく、これらのデバイスを IoT プラットフォームに接続するだけで、信頼性の高いアプリケーション データをすぐに取得できることを意味します。
- 大規模な分散展開: 物理ネットワーク ノードは広く分散されており、接続性が良好なため、数万の IoT デバイスを簡単に相互接続できます。この機能により、モノのインターネットは、スマート シティ、工場管理、監視、セキュリティなど、さまざまな複雑なアプリケーション シナリオをサポートできるようになります。
- データの処理と分析: