「A Brief History of the Future」は、将来データが人々の信頼になると予測しています。
未来はすでにここにあり、未来はここにあります。今日、データは想像を超えた役割と役割を果たしています。政府が生産要素にデータ要素を含めることから、データ駆動型のビジネス シナリオの出現に至るまで、企業や組織はデータとその価値に対する認識を大幅に高めています。データの価値を最大限に引き出す方法は、デジタル変革においてすべての企業や組織にとって答えが求められる質問となっています。
しかし、データの爆発的な増加とデジタルトランスフォーメーションの継続的な深化に伴い、企業や組織は豊富なデータと数千の指標に不足しているわけではありませんが、「データを使用する」から「完全に活用する」までの大きなギャップに直面しています。最終的には、データ価値の解放は継続的な反復進化のプロセスであり、複雑なデータ テクノロジに依存するだけでなく、企業のデータ文化と組織構造の全面的な改善も必要です。
業界は一般に、データの価値を解放するプロセスにおいて、データを包括的に利用し、うまく活用できるツールが重要な出発点になると考えており、データの消費と利用の敷居を下げるだけでなく、データ文化をリードすることもできます。企業や団体の組織体制も導入に向けて動き出しています。
国内の著名な BI メーカーとして、Smartbi は今年、Smartbi V11 シリーズの新製品を率先して発売しました。これらは、ワンストップ ABI プラットフォームである Smartbi Insight V11 バージョンと Smartbi Eagle スマート データ操作プラットフォームであり、次のような主要な課題に直接対処します。企業経営の意思決定とビジネス プロセスの最適化として、数千の業界のユーザーがデジタル トランスフォーメーションでデータを最大限に活用し、データ価値の完全な解放を実現できるように支援します。
データの価値を解放するのに待っている時間はありません
経営学の第一人者であるピーター・ドラッカーはかつてこう言いました。「測定できなければ、効果的に成長することはできません。」
デジタル時代では、企業のビジネス上の意思決定と戦略計画は、データの測定と分析から切り離せません。データをうまく活用できるかどうかで、企業が一瞬の市場機会や成長機会を掴めるかどうかが決まります。
現在、何千もの業界のユーザーのデジタル変革は深刻な状況に陥っています。データは中核的な生産要素として、企業の日々の業務運営に不可欠な要素となっており、企業の運営管理、マーケティング サービス、さらには意思決定の革新に深く影響を与えています。データの価値を解き放つことに対する企業の期待も、静かに変化しています。
まず、データ価値の解放により、企業はデータ消費と使用のしきい値をさらに引き下げ、データ消費グループと使用シナリオを拡大したいと考えています。例えば、国内の大手金融機関では、データコンシューマーの月間アクティブユーザー数は通常数万人に達しており、データ消費はもはや上級意思決定者だけのものではなく、一般の従業員であっても日常のビジネスシーンでデータに基づいた経営分析を行うことが多くなっています。意思決定と同様に、製造業や小売業などの業界でも同様の状況が起きています。
第二に、市場の不確実性が急激に高まったことで、企業は日々の業務運営管理や意思決定において、経験や直感ではなく、データに基づく迅速な意思決定や対応にますます依存するようになっています。IDC は、将来 90% 以上の組織が「データドリブンな組織」になると予測しており、データに基づいた意思決定はビジネス プロセスの弾力性と柔軟性を再構築するだけでなく、業務効率とビジネスの機敏性を大幅に向上させます。
第三に、データが蓄積され続けるにつれて、企業はデータ資産管理システムを構築し、データ利用能力を包括的に向上させ、データ文化と組織構造の進化を推進することにますます熱心になっています。ガートナーは、「2023 年の中国データ分析と人工知能テクノロジーのハイプ サイクル」において、データ資産管理は 2 年以内に変革的なメリットが得られる唯一のイノベーションであり、最初に主流の採用を達成すると予想されています。
近年のインジケーターを中核としたワンストップABIプラットフォームの台頭は偶然ではないことは間違いありません。デジタル時代には、ワンストップの ABI プラットフォームが企業のデジタル変革のエンジンとなりつつあり、企業がデータ、ビジネス中心、指標システムに基づいたデータ運用システムを管理の出発点として確立し、デジタル資産を集約するのに役立ちます。データの価値を解放し、「データを活用する」から「データをうまく活用する」への飛躍を実現します。
実際、Sematic はワンストップ ABI プラットフォームのマーケット リーダーとして、近年、ワンストップ ABI プラットフォームのアップグレードとイノベーションに注力してきました。今年 8 月、Smartbi は Smartbi V11 シリーズ製品を発表しました。これは市場に新しい製品ベンチマークを設定しただけでなく、同社の経営上の意思決定とビジネス プロセスの最適化に安定した力を提供しました。
ワンストップ ABI プラットフォーム Smartbi Insight V11: データの価値を引き出す優れたヘルパー
過去の製品と比較して、ワンストップの ABI プラットフォームは、これまでのデータとビジネスの変化との連携の欠如、マルチプラットフォーム運用におけるユーザー エクスペリエンスの交差、システムに起因する一貫性の問題などの一連の問題を確実に解決しました。企業の管理者や運用担当者は、データの観点からビジネスの状況を真に理解し、特定の指標を通じて分析と意思決定を行うことができます。
しかし、これで十分でしょうか？
Big Data Online によると、ワンストップ ABI プラットフォームは製品のブレークスルーにとって重要な時期を迎えており、主要なテクノロジーの適用により製品に革命的なブレークスルーがもたらされることが期待されています。特にAI技術の継続的な発展とLLM（Large Language Model、以下：ラージモデル）の登場により、ワンストップのABIプラットフォームは、データ+AIの統合に優れたプラットフォームとなることが期待されています。フローとリアルタイムの分析とビジネス上の意思決定がより効率的になりました。これは、企業の将来のデータ分析、データ消費、使用インタラクション、および使用エクスペリエンスに破壊的な影響を与えるでしょう。
実際、Smartbi Insight の最新のワンストップ ABI プラットフォームである Smartbi Insight V11 から、このことを垣間見ることができます。ワンストップ ABI プラットフォームのリーダーとして、Smartbi の最新の Smartbi V11 シリーズ新製品は、強力なデータ モデルとインジケーター モデル、大規模なモデル機能、およびまったく新しい UI デザインにより、市場に新たなベンチマークを設定しています。
まず、Smartbi Insight V11 は、データ モデルとインジケーター モデルのコア機能をさらに強化し、「エンジン」機能を真に進化させます。たとえば、データ モデルは、マルチソース、異種混合、および複雑な生データをカプセル化し、企業ユーザーがデータを簡単かつ便利に使用するための基盤となります。この目的を達成するために、Smartbi Insight は、大量の詳細なビジネス データをクエリできる新しい SQL エンジンを含む、より強力なデータ処理機能を Smartbi Insight V11 にカプセル化し、計算メジャーと計算列を作成するためのウィザード スタイルのビジュアル操作をサポートします。
ウィザードベースの計算メトリクスの生成
さらに、インジケーター モデルは、ビジネス ユーザーと技術スタッフ間のデマンド コミュニケーションの橋渡しをします。両者は共通のインターフェイスと言語を使用して通信します。ビジネス ユーザーはビジネス用語を使用して要件を説明し、技術スタッフはそれらを Smartbi のインジケーター モデルに直接変換します。 、このプロセスでは情報の損失や変形がなく、指標口径の統一が達成され、企業がデータ資産システムと成長指標システムを構築するのに役立ちます。
第 2 に、Smartbi Insight V11 は、スプレッドシート、セルフサービス分析ツールセット、会話分析、データ マイニングなどの一連の機能を通じて、製品の幅広さと深さからデータ消費と使用のしきい値を大幅に下げます。特に大規模なモデル機能の導入により、Smartbi Insight V11 はデータ分析の対話性と使いやすさに革命的な変化をもたらし、誰もがデータを使用できるようになります。
新しいアドホック クエリ、セルフサービスの詳細データ クエリ ツール、チェック アンド ドラッグして自由にクエリ
例えば、日常業務における共通のレポート要件について、これまではプロジェクトの立ち上げからレポート作成までにプロジェクトサイクルが長く、多くの人が関わるだけでなく、効率も相対的に低かった。今では、セルフサービスの分析プラットフォームを通じて、事業部門の担当者自身が非常に短時間で完了できるようになりました。別の例として、Smartbi Insight V11 は大規模モデルの機能を導入し、NLP から SQL への機能を継続的に改善し、一般のユーザーが自然言語を通じてデータ分析機能を取得できるようにします。
第三に、Smartbi は BI ユーザーの使用習慣について徹底的な調査を実施し、ワンストップ ABI プラットフォーム Smartbi Insight に新しい UI デザインを採用し、製品モジュール、インタラクション方法、操作方法を再最適化して、製品の使いやすさを大幅に向上させました。使用と使用効率を向上させ、ユーザーの学習コストと使用コストを削減し、ユーザーの使用エクスペリエンスを全体的に向上させます。
新しいナビゲーション ページを追加してヘルプ システムを開き、ユーザーがより効率的に作業および学習できるようにします。
ワンストップの ABI プラットフォームである Smartbi Insight V11 の機能が包括的にアップグレードされたことは間違いなく、企業のデジタル変革のエンジンのようなもので、デジタル変革の継続的な進歩に継続的な力をもたらし、価値の解放を支援します。企業データの。実際、Sematic は、Smartbi Insight V11 に加えて、今回、データ操作を実装し、データ文化とデータ駆動型の組織とシステムの確立に新しいアイデアをもたらすために、Smartbi Eagle インテリジェント データ操作プラットフォームも立ち上げました。
Smartbi Eagle: データ操作を実践する
周知のとおり、データは企業のデジタル変革の基礎であり、中核となる資産です。
デジタルトランスフォーメーションが深化するにつれ、特に組織構造や技術体系が確立された後は、経営陣から現場の従業員に至るまでのデータ思考とデータ文化の構築が重要となります。データ文化が形成されると、あらゆるレベルの従業員がデータの役割とその価値を認識できるようになり、データを真に信じて使用し、データをビジネスに統合し、データの使用によって価値システムを形成できるようになります。
ただし、データ文化の形成は一夜にして完了するものではなく、日々のビジネスの継続的な成長と改善が必要です。現在、業界では一般的に「データ オペレーション」がデータ文化導入の鍵であると考えられており、「データ オペレーション」はデータ分析結果、データ人材チームの構築、データ イノベーションのエネルギー効率などの側面を推進します。Sematic は、「データ運用」の中核は、データ駆動型のデータ文化組織を確立し、より多くのユーザーがより多くのシナリオでツールとデータを使用できるようにし、データを通じてビジネス開発とビジネス上の意思決定を推進できるようにすることであると考えています。
企業の場合、大量のデータが運用されなくなるとデータ沼が形成されやすくなり、ビジネスシナリオのデータ利用要件を効果的にサポートできないだけでなく、データ管理の課題とコストも増加します。昨今、企業の「データ運用」は依然として多くの課題に直面しています。Gartner の調査によると、ツールのスキル、文化の変化、クローズドループのデータの使用と運用が、データ文化を推進する上での主な課題となっています。
この目的を達成するために、Sematic は Smartbi Eagle スマート データ オペレーション プラットフォームを立ち上げました。これは、企業がデータ検出、データ利用、データ セキュリティ、データ オペレーション、データ ポータル、データ オペレーションの定量的指標の 6 つの側面からデータ駆動型のデータ文化を確立するのに役立ちます。組織では、従業員がデータの価値を理解し、データ利用ツールに精通できるようにします。
例えば、データ利用に関して言えば、企業には通常、経営層、ビジネスアナリスト、データアナリスト、データサイエンティストなど、さまざまなデータ利用者がおり、データ利用者にはそれぞれ役割やニーズがあり、全員にデータを利用してもらいたい場合には、さまざまなツールが必要となります。さまざまなデータ消費者に適したものをツールレベルから提供する必要があります。この目的を達成するために、Smartbi Eagle スマート データ操作プラットフォームは、データ消費者の中心的な問題を解決するための記述分析、診断分析、予測分析、指導分析などのさまざまな分析ツールを提供します。
データ操作の別の例として、Smartbi Eagle インテリジェント データ操作プラットフォームは、新しいデータ駆動型の作業モデル、つまり「ビジネス中心の」自律サービス メカニズムを構築しました。企業は、技術部門が基礎データ、基本モデル、データ運用業務に注力し、ビジネス部門が従来のデータ要件と分析をより独立して完了する、「ビジネス中心」の独立したサービスメカニズムを通じてデータドリブンな運用組織を確立できます。市場の需要の変化に合わせて。
別の例として、Smartbi Eagle スマート データ運用プラットフォームは、企業のデータ運用とデータ文化構築の状況を測定するためのデータ運用の定量的な指標を提供します。Smartbi Eagle は、「データ普及率」を通じてユーザーとシナリオがデータをどのように使用するかを把握し、企業がいつでも自社のデータ運用を理解できるようにします。
総合的に見ると、デジタルエコノミー時代においては、「データを活用する」能力は、あらゆる企業が身につけなければならない能力であり、企業競争力の差別化の鍵でもある。ワンストップの ABI プラットフォームは、データ資産管理システムの構築とデータ価値の解放に大きなメリットをもたらし、今後、デジタル変革においてますます多くの企業が注目することは避けられません。Sematic の Smartbi V11 シリーズの新製品は、間違いなくワンストップ ABI プラットフォーム製品の開発トレンドをリードし、企業に包括的なデータ機能の構築を加速する継続的な力をもたらしました。