ビッグデータがデータ保護リスクを増大させる仕組み

  ビッグ データ セキュリティとは、従来のデータベース アプリケーションでは処理できないほど大規模で複雑なデータ セットの保存、処理、分析中に、悪意のあるアクティビティからデータを保護するために使用される対策を指します。

  ビッグデータの収集と整理を通じて、政府の意思決定の効率と科学的調整が大幅に改善されることは疑いの余地がありません。それの訳は:

  まず、ビッグ データは、ランダム サンプルの「小さなデータ」を「完全なデータ」に置き換えます。また、その大規模で完全なデータベースは、質の高い意思決定のための強固な基盤を築きます。

  第二に、ビッグデータは「1 秒ルール」を提唱しています。これは、データの統合、データ出力、データ分析が瞬時に完了する必要があることを強調しており、問題の状況を即座に判断するのに役立ちます。

  第三に、ビッグデータは、スモールデータの複雑なアルゴリズムを単純なアルゴリズムに置き換えます。これにより、複雑で多様なデータソースの「耐障害性」が向上し、複雑さと不確実性の高い社会的ガバナンスの状況により適しており、予期しない新しい状況や新しい状況に役立ちます。意思決定者にとって問題が発見される。

  ビッグデータは「あらゆるデータ」を分析対象とし、情報収集を全方的・常時・多角的に行う必要があるため、政府が情報の絶対的所有者としての立場を脱却し、情報マイニングを拡大する必要がある。 、循環およびフィードバック チャネル。

  これは、積極的に情報障壁を打ち破り、情報の力を社会と共有するという政府の認識だけでなく、情報管理能力の向上とガバナンス計画のアップグレードに対する政府の決意と自信、また、権力の共有に対する政府の認識のビジョンにも依存します。付加価値のあるフォーム。

  ビッグデータテクノロジーは急速に発展しており、データの収集と共有が容易になるだけでなく、データ保護のリスクも増大します。特に政府部門の内部情報には国家安全保障や国民のプライバシーに関わるものもあり、むやみに公開した場合、技術的な安全性が保証されません。

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転載: blog.csdn.net/qq_30187071/article/details/127749261