エッジ検出は、コンピューター ビジョンや画像処理で一般的に使用される手法の 1 つで、画像内のオブジェクトの境界を抽出するために使用されます。Canny エッジ検出アルゴリズムは、高品質のエッジ検出結果を実現できる古典的な方法です。この記事では、Canny アルゴリズムの原理を紹介し、Matlab ソース コードの実装を提供します。
Canny アルゴリズムの主なステップには、ガウス フィルター処理、勾配の振幅と方向の計算、非最大値の抑制、および二重閾値処理が含まれます。以下では、各ステップを段階的に詳しく紹介し、対応する Matlab ソース コードを示します。
- ガウス フィルタリング
ガウス フィルタリングは、Canny アルゴリズムの最初のステップであり、画像を滑らかにしてノイズを低減するために使用されます。これは、画像をガウス カーネルで畳み込むことによって実装されます。以下は Matlab ソース コードの実装です。
sigma = 1.4; % 高斯核标准差
filter_size = 5; % 高斯核大小
% 生成高斯核
gaussian_filter = fspecial('gaussian', filter_siz