[画像の暗号化]matlabカオスアルゴリズムに基づく画像の暗号化と復号化[Matlabソースコード1218を含む]

1.はじめに

混沌としたシステムの画像暗号化と復号化理論の参照リンクの一部：混沌としたシステムに基づく画像暗号化アルゴリズムの設計と適用

2.ソースコードの一部

clear all;
t0 = clock;%测试程序运行时间
im=imread('elain.jpg');
im1=rgb2gray(im);%图像灰度化
im1=medfilt2(im1,[3 3]);%图像平滑处理
subplot(331);
figure(1);
imshow(im);%X为原始图像
title('原始图像');
figure(2);
imshow(im1);
title('灰度化处理');
im1=double(im1);
[ca1,ch1,cv1,cd1]=dwt2(im1,'bior3.7');%小波变换，获取图像的低频高频系数
figure(3);
subplot(231);
imshow(ca1,[]);
title('图像近似');
subplot(232);
imshow(ch1);
title('低频水平分量');
subplot(233);
imshow(cv1);
title('低频垂直分量');
subplot(234);
imshow(cd1),;
title('高频分量');
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
%以下为混沌加密算法
[M,N]=size(ca1);
e=hundungen555(M,N,0.1);
tt=0.1;
fca1=mod(tt*ca1+(1-tt)*e,256);
subplot(235);
imshow(fca1,[]);
title('加密');
im2=idwt2(ca1,ch1,cv1,cd1,'bior3.7');
figure(4);
imshow(uint8(im2),[]);
title('灰度图像小波重构');
im3=idwt2(fca1,ch1,cv1,cd1,'bior3.7');
figure(5);
imshow(uint8(im3),[]);
title('加密图像小波重构');
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
%以下为混沌解密算法
function e=hundungen(M,N,key0)
key0=3.925*key0*(1-key0);
end
key1=3.925;
for(i=1:M)
    for(j=1:N)
       key0=key1*key0*(1-key0);
       a(i,j)=key0;
    end
end
key3=0.2;
key2=3.925;
for(i=1:M)
    for(j=1:N)
        key3=key2*key3*(1-key3);
        b(i,j)=key3;
    end
end
key4=0.3;
key2=3.925;
for(i=1:M)
    for(j=1:N)
        key4=key2*key4*(1-key4);
        c(i,j)=key4;
    end
end
t=0.4;
w0=0.2;
w1=0.5;
w2=0.3;
w=(1-t)^2*w0+2*t*(1-t)*w1+t^2*w2;
for(i=1:M)
   for(j=1:N)  
        P(i,j)=(1-t)^2*a(i,j)*w0+2*t*(1-t)*b(i,j)*w1+t^2*c(i,j)*w2;
   d(i,j)=P(i,j)/w;
   d(i,j)=P(i,j);
    end
end
x=d;

end

复制代码

3.運用結果

4.Matlabのバージョンとリファレンス

1つのMATLABバージョン2014a

2参考文献[1]CaiLimei。MATLAB画像処理-理論、アルゴリズム、ケース分析[M]。清華大学出版社、2020年。[2]ヤンダン、趙海濱、LongZhe。MATLAB画像処理の例[M]。清華大学Press、2013年。[3] ZhouPin。MATLAB画像処理とグラフィカルユーザーインターフェイスデザイン[M]。TsinghuaUniversityPress、2013年。[4]LiuChenglong。MATLAB画像処理に堪能[M]。TsinghuaUniversityPublishingSociety、2015年。