MySQL B+ ツリー データベース実装の詳細な説明
B+ ツリーは、データベースのインデックス構造で一般的に使用されるデータ構造であり、効率的な検索、挿入、削除操作を備えており、大規模なデータの保存と検索に非常に効果的です。MySQL データベースでは、B+ ツリーがインデックスの実装に広く使用されています。
B+ ツリーは、次の特性を持つ多方向検索ツリーです: ツリーの各ノードは複数のキーワードと対応するデータ ポインターを格納できます。ツリーの各葉ノードにはすべてのキーワードに関する情報が含まれます。ツリーの内部ノードには、検索パスをガイドするキーワード。
MySQL では、B+ ツリーはストレージ エンジン (Storage Engine) を通じて実装されます。MySQL は、InnoDB、MyISAM などのさまざまなストレージ エンジンをサポートしており、それらはすべて B+ ツリーをインデックス構造として使用します。
InnoDB ストレージ エンジンを例として、MySQL での B+ ツリーの実装を詳しく紹介します。
- B+ツリーのノード構造
InnoDB では、B+ ツリーのノードは内部ノードとリーフ ノードの 2 種類に分類されます。
内部ノードには、キーと子ノードへのポインターのセットが含まれています。これらのキーワードは検索パスのガイドに使用され、子ノード ポインターは次のレベルのノードを指します。
リーフ ノードには、一連のキーワードと対応するデータ ポインターが含まれています。データ ポインタは、実際のデータのアドレスまたはデータの主キー値にすることができます。
- B+ツリーのインデックス構造
InnoDB では、各テーブルは 1 つ以上のインデックスを持つことができ、各インデックスは B+ ツリーに対応します。インデックスのキーは、テーブルの 1 つの列または複数の列の組み合わせにすることができます。
B+ ツリーのルート ノードはすべてのリーフ ノードのポインタを格納し、範囲クエリを容易にするためにリーフ ノードは二重リンク リストを介して接続されます。
- B+ツリーの挿入操作
レコードを挿入する必要がある場合、InnoDB はまず B+ ツリーに対して検索操作を実行して、適切なリーフ ノードを見つけます。リーフノードがいっぱいの場合