この記事では面接に焦点を当てています 面接では要点を答えるだけで十分です フレームワークについてあまり深く答える必要はありません 面接に対応できれば十分です 要点を押さえましょうポイント。
インタビュアー: MySQL インデックスの基本原理はどのように実装されていますか?
MySQL インデックスの基礎となる実装は、B+ ツリーを通じて実装されます。B+ ツリーはマルチフォークのバランスの取れた検索ツリーであり、データの挿入、削除、検索操作を効率的にサポートする機能を特徴としています。
MySQL では、各インデックスは B+ ツリーに対応します。B+ ツリーのノードはインデックス キーと次のレベルのノードへのポインタで構成され、リーフ ノードには完全なインデックス キーと対応するデータ行アドレスが格納されます。
新しいデータがテーブルに挿入されると、MySQL はインデックスの定義に従って、対応する B+ ツリー内の適切な場所にデータを挿入します。インデックスがすでに存在する場合、MySQL は対応するインデックス キーの値を更新します。
クエリ操作を実行するとき、MySQL はクエリ条件に基づいて B+ ツリーを検索します。検索処理はルートノードから開始され、インデックスキーの大小比較に基づいて、検索条件を満たすリーフノードが見つかるまで左の子ノードまたは右の子ノードに向かって検索を続けることが決定されます。
範囲クエリの場合、MySQL は B+ ツリーの順序性を利用して最適化できます。たとえば、インデックス キーの範囲スキャンを使用すると、テーブル全体のスキャンのオーバーヘッドを回避できます。
さらに、MySQL は複数列インデックスもサポートしています。複数列インデックスは実際に複数の列の値をインデックス キーとして結合するため、クエリ効率が向上します。
キーポイント: MySQL インデックスの基本原理は B+ ツリーによって実現されており、B+ ツリーを使用することでデータの挿入、削除、検索操作を効率的にサポートし、クエリの効率を向上させることができます。