Python 自動テストは、Web アプリケーション、モバイル アプリケーション、デスクトップ アプリケーションなどのテストによく使用されます。
Python 自動化実装の考え方は、通常、次のステップに分かれています。
1. 自動テストの範囲と目標を決定する:まず、テスト シナリオ、テスト ケース、テスト データなど、自動テストの範囲と目標を明確にする必要があります。
2. 自動テスト ツールとフレームワークの選択: Selenium、Appium、リクエストなどのテストの目標と要件に基づいて、適切な自動テスト ツールとフレームワークを選択します。
3. テスト ケースを作成する:テストの目的と要件に従って、テスト シナリオ、テスト ステップ、期待される結果などを含む自動テスト ケースを作成します。
4. テスト ケースとテスト データのカプセル化:作成したテスト ケースとテスト データをカプセル化して、再利用可能でスケーラブルにします。
5. テスト ケースの実行:自動テスト ツールとフレームワークを使用して、テスト ケースを実行し、テスト結果とテスト ログを記録します。
6. テスト結果の分析:テスト結果とログに従ってテスト結果を分析し、テストが成功したか失敗したかを判断し、テストの欠陥を記録します。
7. テスト ケースとテスト フレームワークの最適化:テスト結果とフィードバックに基づいてテスト ケースとテスト フレームワークを最適化し、自動テストの効率と安定性を向上させます。
8. 導入と使用:自動化スクリプトをサーバーまたはローカル コンピューターに導入し、スケジュールされたタスクを使用して定期的に実行および監視し、長期的に安定した自動化タスクを実現します。導入プロセスでは、自動化されたタスクの信頼性と安全性を確保するために、データのセキュリティを保護する方法、タスクのスケジュール設定と監視を実行する方法、エラー処理と回復を実行する方法を検討する必要があります。使用中は、最適化と改善に合わせて自動化タスクの実行ステータスを記録および分析する必要があります。
ショッピング カートを介した Python を使用した自動化のアイデア:
以下は、インターフェイスの自動化と UI の自動化を含む、ショッピング カートの自動化テスト実装の簡単なアイデアとテスト チェーンです。 1. 要件の分析
まず、ショッピングカートの機能要件（商品の追加、削除、商品のチェックなど）と、検証する必要がある機能点や境界条件を理解する必要があります。
2. テストケースの設計
要件分析に基づいて、正常シナリオと異常シナリオのテスト ケースを含む、対応するテスト ケースを設計します。のように：
- アイテムの追加: ショッピング カートに 1 つ以上のアイテムを追加して、ショッピング カート内のアイテムの数量と価格が正しいことを確認します。
- アイテムの削除: カートから 1 つ以上のアイテムを削除して、カートの数量と価格が正しいことを確認します。
- 決済項目：ショッピングカート内の商品をテストし、決済金額が正しいことを確認し、チェックアウト後にショッピングカート内の商品数が正しいことを確認します。
3. インターフェースの自動化
ショッピング カートのインターフェイスについては、インターフェイスの自動テストに Python のリクエスト ライブラリを使用できます。具体的な実装手順は次のとおりです。
- リクエストライブラリをインストールする
- リクエスト パラメーター、リクエスト メソッド、リクエスト ヘッダー、リクエスト本文、応答結果、その他の情報を含むインターフェイス テスト ケースを作成します。
- ログインが必要なインターフェイスの場合、Python の request.Session を使用してセッション状態を維持できます。
- インターフェイスのパフォーマンスを検証する必要があるインターフェイスの場合、Python 時間ライブラリを使用してインターフェイスの応答時間などの指標を計算できます。
4. UIの自動化
ショッピング カートの UI インターフェイスには、UI 自動テスト用の Python の Selenium ライブラリを使用できます。具体的な実装手順は次のとおりです。
- Selenium ライブラリと対応するブラウザ ドライバー (例: ChromeDriver) をインストールします。
- Web ページを開く、要素の検索、要素の操作、アサーションの結果などの情報を含む UI 自動化テスト ケースを作成します。
- ログインが必要なページでは、Selenium の Cookie メカニズムを使用してセッション状態を維持できます。
- ページのパフォーマンスを検証する必要があるテスト ケースの場合、Python の時間ライブラリを使用して、ページの読み込み時間などの指標を計算できます。
5. 結合テスト
インターフェイスの自動化と UI の自動化テストを統合して、完全なテスト チェーンを構築します。たとえば、最初にインターフェイス自動化テストを実施してインターフェイスの正確性と安定性を検証し、次に UI 自動化テストを実施してページの正確性と安定性を検証し、最後に統合テストを実施してショッピング カート全体のプロセスとパフォーマンスを検証します。
6. 継続的インテグレーション
Jenkins などの継続的統合ツールを使用して、ショッピング カート自動化テストを継続的統合プロセスに統合し、自動テストの自動実行と結果分析を実現します。タイミング トリガーを設定したり、Git コミットによって自動テストの実行をトリガーしたりできます。
最後に、私の記事を注意深く読んでくださった皆さんに感謝します。互恵性は常に必要です。それほど価値のあるものではありませんが、必要な場合はそれを取り上げることができます。
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6. Web、アプリ、インターフェイスの自動化、7. パフォーマンス テスト、8. プログラミングの基本、9. 時間面接の質問、10. 公開テストの質問、11. セキュリティ テスト、12. コンピューターの基本
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