古い写真を復元する意義についてはここでは詳しく説明しませんが、皆さんも理解されていると思いますので、ここではその方法についてお話しましょう。
1. 原則
この方法では、修復した写真をよりリアルに見せるために実際のモデルが必要です。ここではrealialVisionV20を選択します。より良い推奨事項があれば、教えてください。
次の 2 つの特別な設定も必要です。
ControlNet タイル: これは、拡大および詳細の追加に使用される ControlNet モデルです。
ADetailer: これは顔を修復するためのプラグインであり、対応するモデルも読み込む必要があります。
比較的ぼやけた写真をインターネットで見つけました（権利侵害がある場合は、交換のためにお知らせください）。
2. 実際の操作
Stable Diffusion WebUI を開き、「画像と画像」インターフェイスに入ります。
(1) 大きなモデルを選択し、適切なプロンプト単語と逆プロンプト単語を入力します。
プロンプトの単語は写真と一致する必要があることに注意してください。書くことができない学生は、WebUI の逆導出ツールを使用して最初にツールを生成し、それを変更できます。この図のプロンプトをここに投稿します。
提案：超詳細、傑作、最高品質、帽子をかぶった老人の写真、頭に帽子をかぶった、こめかみが灰色になっている、（視聴者を見ている）人物のポートレート、民芸、シンプルな背景、きれいな逆向き
提案词：easy_negative、NSFW、(最悪の品質:2)、(低品質:2)、(通常の品質:2)、低解像度、標準品質、肌のシミ、ニキビ、肌のシミ、シミ、(醜い:1.331)、(重複:1.331)、(病的:1.21)、(切断:1.21)、(トラニー:1.331)、花、線、白色点、植物、
(2) 基本的な生成パラメータの設定。
Tushengtu は、修復する写真をここにアップロードします。
ズーム モード: トリミング。サイズが変更されない場合は効果がありませんが、サイズが変更されると遮断されます。
サンプラー: オイラー a
サンプリングステップ数; 20
サイズ: 768*1064. 画像のサイズが必要な場合は、通常は元のサイズで十分です。生成後にカットしてください。
プロンプトワードガイダンス係数: 7、これはデフォルト値です。画像に満足できない場合は、調整してみてください。
再描画の強さ: ここで 1 を選択すると、詳細をより適切に補完でき、実際の状況に応じて調整できます。
画像生成シード: -1、ランダム シードを表します。修正しないことをお勧めします。修正しない場合、結果は毎回同じになります。
(3) ControlNetユニットの設定
最初のユニットに元の画像をアップロードします。「有効」にチェックを入れます。そうでない場合、ControlNet は有効になりません。「ピクセル パーフェクト」と「プレビューを許可」にチェックを入れます。
ここでは、コントロール タイプとしてタイルを選択します。プリプロセッサとモデルは対応する必要があり、両方にタイルが含まれている必要があることに注意してください。通常、WebUI によって自動的に選択されます。自動選択がない場合は、自分で選択する必要があります。
Control Weight は、タイルの重みを制御するために使用されます。
開始制御ステップと終了制御ステップは、ControlNet イメージ生成に関連するステップを制御するために使用されます。
SDをより自由にプレイしたい場合は、重みと介入ステップ数を調整できますが、ここではデフォルト値が使用されます。
(4) 顔整形プラグイン
おじさんの写真の修復に関してはここでは駄目な気がしますが、生成効果が良くない場合は試してみると良いでしょう。
(5) 最後に [生成] をクリックして効果を確認します。悪くありません。
3. 関連ダウンロード
顔整形プラグイン:ポートレート プラグインのセクションでインストール方法が説明されている私の他の記事を参照してください。
実物モデル: ステーション C でダウンロードできます。アクセスが不便な場合は、公開アカウント: Yinghuo Walk AI (yinghuo6ai) をフォローし、メッセージ: 実物モデルを送信してダウンロード アドレスを取得できます。
さて、以上がこの記事の主な内容です、読んでいただきありがとうございます。