【動的計画法アルゴリズム演習】day12


1. 978. 最長の乱流部分配列

1. トピックの紹介

978. 最長の乱流部分配列
整数配列 arr を指定して、arr の最大の乱流部分配列の長さを返します。
サブ配列内の隣接する要素のすべてのペア間で比較符号が反転する場合、サブ配列は乱流になります。
より正式には、arr の部分配列 A[i]、A[i+1]、…、A[j] が次の条件のみを満たす場合、それを乱流部分配列と呼びます

奇数、A[k] > A[k+1]、
k が偶数の場合、A[k] < A[k+1]、
または i <= k < j:
k の場合 k が偶数の場合、A[k] > A[k+1]、
k が奇数の場合、A[k] < A[k+1]。
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2. 問題解決のアイデア

3.コード

class Solution {
    
    
public:
    int maxTurbulenceSize(vector<int>& arr) {
    
    
        vector<int> dp(arr.size(), 1);//至少有自己一个元素作为湍流数组
        //dp[i]表示以i元素结尾的湍流数组的最大长度
        int ret = 1;
        int prev = 0, cur = 0;
        for(int i = 1;i < arr.size(); ++i)
        {
    
    
            cur = arr[i] - arr[i - 1];
        //1.如果当前元素与它之前的两个元素可以构成湍流数组,则它可以加入以i-1为结尾的湍流数组,组成一个更大的数组
        //2.如果当前元素与它之前的两个元素不可以构成湍流数组,但它和前一个元素不相同,则它和前一个元素组成一个湍流数组
        //3.如果当前元素与它之前的两个元素不可以构成湍流数组,同时它与前一个元素相同,则它只能自己是一个湍流数组
            if((prev == 0 && cur != 0) || (prev < 0 && cur > 0) || (prev > 0 && cur < 0))
            {
    
    
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            else if(arr[i] != arr[i - 1])
            {
    
    
                dp[i] = 2;
            }
            ret = max(ret, dp[i]);
            prev = cur;
        }
        return ret;
    }
};

4. 走行結果

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2. 413. 算術列の除算

1. トピックの紹介

413. 等差数列の分割 数列
に少なくとも 3 つの要素があり、隣接する 2 つの要素の差が同じである場合、その数列は等差数列であると言われます。
たとえば、[1,3,5,7,9]、[7,7,7,7]、および [3,-1,-5,-9] はすべて算術シーケンスです。
整数の配列 nums を指定すると、配列 nums 内の算術配列であるすべての部分配列の数を返します。
サブ配列は、配列内の連続したシーケンスです。
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2. 問題解決のアイデア

3.コード

class Solution {
    
    
public:
    int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {
    
    
        if(nums.size() < 3) return 0;
        vector<int> dp(nums.size(), 0);
        //dp[i]表示以i为结尾的等差数列个数
        int ret = 0;
        int prev = 0, cur = 0;
        for(int i = 2;i < nums.size(); ++i)
        {
    
    
            prev = nums[i - 1] - nums[i - 2];
            cur = nums[i] - nums[i - 1];
            if(prev == cur)
            {
    
    
                dp[i] = dp[i - 1] + 1;
            }
            prev = cur;
            ret += dp[i];
        }
        return ret;
    }
};

4. 走行結果

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3. 1567. 積が正の数になる最長の部分配列の長さ

1. トピックの紹介

1567. 積が正の数になる最長の部分配列の
長さ 整数配列 nums が与えられた場合、積が正の数になる最長の部分配列の長さを見つけてください。
配列の部分配列は、元の配列の 0 個以上の連続した数値で構成される配列です。
積が正の数になる最長の部分配列の長さを返してください。
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2. 問題解決のアイデア

3.コード

class Solution {
    
    
public:
    int getMaxLen(vector<int>& nums) {
    
    
        vector<int> f(nums.size(), 0);//f[i]表示以i元素为结尾的乘积为正书的最长子数组的长度
        vector<int> g(nums.size(), 0);//f[i]表示以i元素为结尾的乘积为负书的最长子数组的长度
        int ret = 0;
        //初始化(初始化第一个元素对应的dp数组值)
        if(nums[0] > 0)
        {
    
    
            f[0] = 1;
            ret = 1;
        }
        else if(nums[0] < 0)
        {
    
    
            g[0] = 1;
        }
        for(int i = 1;i < nums.size(); ++i)
        {
    
    
            if(nums[i] > 0)
            {
    
    
                if(f[i - 1])//如果正数数组有值,则它与正数的乘积为正数
                f[i] = f[i - 1] + 1;
                else
                f[i] = 1;
                if(g[i - 1])//如果负数数组有值,则它与正数的乘积为负数
                g[i] = g[i - 1] + 1;
            }
            else if(nums[i] < 0)
            {
    
    
                if(g[i - 1])//如果负数数组有值,则它与负数的乘积为正数
                f[i] = g[i - 1] + 1;
                if(f[i - 1])//如果正数数组有值,则它与负数的乘积为负数
                g[i] = f[i - 1] + 1;
                else
                g[i] = 1;
            }
            else
            {
    
    
                f[i] = g[i] = 0;
            }
            ret = max(ret, f[i]);
        }
        return ret;
    }
};

4. 走行結果

ここに画像の説明を挿入します


要約する

今日はアルゴリズム実習12日目です。
人生は続きます、闘争は続きます、一生懸命働き続けてください。
この記事のタイトルの出典: LeetCode、著作権は LeetCode Network に属します。
この記事があなたにインスピレーションを与えたなら、著者をもっとサポートしていただければ幸いです。皆さん、ありがとう!

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転載: blog.csdn.net/xjjxjy_2021/article/details/131455862