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1. 97. インターリーブされた文字列
1. トピックの紹介
97. インターリーブされた文字列
3 つの文字列 s1、s2、s3 が与えられた場合、s3 がインターリーブされた s1 と s2 で構成されているかどうかを確認してください。
2 つの文字列 s と t をインターリーブする定義とプロセスは次のとおりです。各文字列はいくつかの空ではない部分文字列に分割されます。 s
= s1 + s2 + … + sn
t = t1 + t2 + … + tm
|n - m | <= 1
インターリーブは、s1 + t1 + s2 + t2 + s3 + t3 + … または t1 + s1 + t2 + s2 + t3 + s3 + … 注: a + b は、文字列 a と b が連結されていることを意味します
。
2. 問題解決のアイデア
3.コード
class Solution {
public:
bool isInterleave(string s1, string s2, string s3) {
if(s3.size() != s1.size() + s2.size()) return false;
vector<bool> v(s2.size() + 1, false);
vector<vector<bool>> dp(s1.size() + 1, v);
dp[0][0] = true;
for(int i = 1;i <= s1.size(); ++i)
{
dp[i][0] = s1[i - 1] == s3[i - 1] && dp[i - 1][0];
}
for(int j = 1;j <= s2.size(); ++j)
{
dp[0][j] = s2[j - 1] == s3[j - 1] && dp[0][j - 1];
}
dp[0][0] = true;
for(int i = 1;i <= s1.size(); ++i)
{
for(int j = 1;j <= s2.size(); ++j)
{
if((s1[i - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i - 1][j]) || (s2[j - 1] == s3[i + j - 1] && dp[i][j - 1]))
dp[i][j] = true;
}
}
return dp[s1.size()][s2.size()];
}
};
4. 走行結果
2. 712. 2 つの文字列の最小 ASCII 削除合計
- インターリーブ文字列、712。2 つの文字列の最小 ASCII 削除合計、718。最長反復部分配列
1. トピックの紹介
712. 2 つの文字列の最小 ASCII 削除合計
2 つの文字列 s1 と s2 を指定すると、2 つの文字列を等しくするために必要な、削除された文字の ASCII 値の最小合計を返します。
2. 問題解決のアイデア
3.コード
class Solution {
public:
int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
vector<int> v(s2.size() + 1, 0);
vector<vector<int>> dp(s1.size() + 1, v);
//dp[i][j]表示以i-1为结尾的字符串s1，和以j-1为结尾的字符串s2的公共子序列字符之和
for(int i = 1;i <= s1.size(); ++i)
{
for(int j = 1;j <= s2.size(); ++j)
{
if(s1[i - 1] == s2[j - 1])
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + s1[i - 1];
}
else
{
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
}
}
}
int sum = 0;
for(auto& e : s1)
{
sum += e;
}
for(auto& e : s2)
{
sum += e;
}
return sum - 2 * dp[s1.size()][s2.size()];
}
};
4. 走行結果
3. 718. 最長反復部分配列
1. トピックの紹介
718. 最も長く繰り返される部分配列
2 つの整数配列 nums1 と nums2 を指定すると、2 つの配列内の共通で最も長い部分配列の長さを返します。
2. 問題解決のアイデア
3.コード
class Solution {
public:
int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int> v(nums2.size() + 1, 0);
vector<vector<int>> dp(nums1.size() + 1, v);
int ret = 0;
for(int i = 1;i <= nums1.size(); ++i)
{
for(int j = 1;j <= nums2.size(); ++j)
{
if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1])
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
}
ret = max(ret, dp[i][j]);
}
}
return ret;
}
};
4. 走行結果
要約する
今日はアルゴリズム実習14日目です。
成功は考えることから生まれ、失敗は従うことから生まれ、一生懸命働き続けます。
出典: LeetCode、著作権は LeetCode に属します。
この記事があなたにインスピレーションを与えたなら、著者をもっとサポートしていただければ幸いです。皆さん、ありがとう！