局所最適解に陥ることを避けるために二峰性関数の極値を見つけるための C# ランダムメソッド

局所最適解に陥らないようにするには、ステップの長さを十分に長くしてください。
x1 = resultX1 + random1.NextDouble()*100; 後から100倍しないと負の数の最大値に陥ってしまう可能性が高いです。
ここに画像の説明を挿入します

            Random random1 = new Random(DateTime.Now.Millisecond);
            double x1 = 0, resultX1=0,max=-999999,maxTemp=0;
            for (int i = 0; i < 54321; i++)
            {
    
    
                if (random1.Next(0, 100) % 2 == 0)
                {
    
    
                    x1 = resultX1 + random1.NextDouble()*100;//加大后面的100,即可
                }
                else
                {
    
    
                    x1 = resultX1 - random1.NextDouble()*100;
                }
                maxTemp = Math.Pow(x1, 4) * (-1) + Math.Pow(x1, 3) + 6 * Math.Pow(x1, 2) + 5;
                if (maxTemp > max)
                {
    
    
                    resultX1 = x1;
                    max = maxTemp;
                }
            }
            textBox1.Text = resultX1.ToString();
            textBox2.Text = max.ToString();

ここに画像の説明を挿入します

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転載: blog.csdn.net/qq_34677276/article/details/132251007