Matlab に基づくファジィ エキスパート システムの粒子群最適化
ファジー エキスパート システムは、ファジー ロジックに基づく人工知能テクノロジーであり、漠然とした、不確実な、または複雑な問題に対処するために使用できます。粒子群最適化 (PSO) は、鳥や魚の群れの行動をシミュレートすることによって最適な解決策を見つける群知能アルゴリズムです。この記事では、Matlab を使用して PSO アルゴリズムに基づくファジー エキスパート システムを実現する方法を紹介し、対応するソース コードを提供します。
Matlab では、Fuzzy Logic Toolbox を使用してファジー エキスパート システムを構築できます。まず、ファジーセット、ファジールール、ファジー推論メカニズムを定義する必要があります。次に、PSO アルゴリズムを使用してファジー エキスパート システムのパラメーターを最適化し、パフォーマンスを向上させます。
このシステムを実装する手順は次のとおりです。
ステップ 1: 必要なツールボックスとデータをインポートする
% 导入Fuzzy Logic Toolbox工具箱
addpath('路径\Fuzzy Logic Toolbox');
% 导入数据
数据 = load('数据文件.mat'