導入
あらゆる種類のバックテストを行って、最終的には実際のオファーでお金を稼ぐことがすべてです。国内のリアルタイム証券会社は主に ptrade と QMT をサポートしており、香港や米国の証券会社は通常、独自の取引 API を提供しており、直接使用することも、サードパーティのフレームワークを使用して呼び出すこともできます。
リアルオファー枠選択
以下に、参考までに Python をサポートするリアルタイム フレームワークをいくつか示します。
- ptrade — Hang Seng Electronics によって開発され、株式と転換社債をサポートします
- qmt — Xintou によって開発され、株式、転換社債、オプション、先物をサポートします
- vnpy – Python に基づくオープンソースの定量取引システム開発フレームワーク
- tqsdk – Xinyi Technology が開発したオープンソースの Python ライブラリで、複数の先物会社の実際の取引をサポートします。
- easytrader - 非公式製品。環境バージョンの要件が高く、トラブルが発生しやすいです。原理は、pywinauto を使用してフラッシュ/仲介ソフトウェア上の対応するコントロールの値を自動的に取得し、自動化された操作をシミュレートすることです。
- Futu OpenAPI – Futu が提供する取引 API
- Tigeropen — Tiger が提供する取引 API
- WonderTrader – C++ で書かれた定量取引開発フレームワークで、Python もサポートしています
- ccxt – 暗号通貨取引ライブラリ
結論とコミュニケーション
他にも便利な定量的リアルタイム フレームワークがあると思われる場合は、フィードバックをいただければ、後ほど更新していきます。
詳細については、Little Sweet Potato: Zhuge Talk を参照してください。同時に、多くの実務家や技術専門家とコミュニケーションやディスカッションができるクオンツ投資セミナーグループへの招待も受けられます（定員に限りがありますので、お見逃しなく）。
参考
- https://github.com/rchardzhu/awesome-quant-cn
- https://github.com/vnpy/vnpy
- https://doc.shinnytech.com/tqsdk/latest/intro.html
- https://github.com/shidenggui/easytrader
- https://openapi.futunn.com/futu-api-doc/intro/intro.html
- https://quant.itiger.com/openapi/py-docs/zh-cn/docs/intro/quickstart.html
- https://github.com/wondertrader/wondertrader
- https://github.com/ccxt/ccxt