GPT-4は衝撃的であり、その高度な推論能力はChatGPTをはるかに超えています

GPT-4が登場!これは広く期待されている強力なモデルであり、人工知能の分野における新たなマイルストーンとなるでしょう。OpenAI のボス、サム アルトマン氏は直接こう言いました。「これはこれまでで最も強力なモデルです!」

GPT4がリリースされると、OPENAIとMicrosoftの株価はともに上昇しましたが、Googleの検索エンジン市場はこの恐るべき敵によって侵食されつつありました。

GPT-4とは

GPT4 は、これまでに GPT、GPT2、GPT3、GPT3.5 などのいくつかのバージョンを発売してきた Open AI の最新 GPT シリーズ モデルの最新バージョンです。深層学習テクノロジーに基づいた GPT シリーズ モデルは、事前トレーニング、微調整、またはゼロショット学習のために大量のデータを処理でき、自然言語処理の分野で広く使用されています。中でもChatGPTやDALL-Eといったアプリケーションはかつてセンセーションを巻き起こし、世界中で人気を博しました。

画期的な

GPT-4 は数年間にわたって研究開発されており、より高度な自然言語処理と意味理解を実現できる大規模言語モデルに基づく人工知能プログラムです。自律的に学習し、自分の能力を継続的に向上させます。

GPT-3.5 と比較して、GPT-4 は飛躍的な進歩を遂げており、それは主に以下の点に反映されています。

「カオバ」にアップグレード

模擬弁護士試験では、GPT-4 は上位 10% の良いスコアを達成しました。これは、GPT-3.5 の下位 10% と比較して質的に飛躍しています。そしてGPT-4はアメリカの大学入学試験のSATの読み書きで710点という高得点を獲得しました。

強力な画像認識能力

GPT-4 は、散在する画像やテキストに基づいて、対応する自然言語またはコード出力を生成できます。テキストと画像を組み合わせたドキュメント、グラフ、スクリーンショットなど。たとえば、奇妙に見える充電器の写真を与えると、GPT-4 はなぜ奇妙に見えるのかを説明する答えを生成できます。

創造性の向上

さらに、GPT4 は複雑さ、創造性、柔軟性の点でも大幅に改善されており、より困難で多様なタスクを完了できるようになりました。たとえば、ユーザーは GPT4 を使用して、音楽やスクリプトの作成、ユーザーのライティング スタイルの学習など、さまざまな創造的または技術的なライティング タスクを生成、編集、反復することができます。さらに、ユーザーは GPT4 にさまざまな質問をして詳細かつ正確な回答を得たり、GPT4 と興味深く論理的な会話をしたりすることができます。

GPT-4の影響

GPT-4 によって実証されている現在の自然言語生成テクノロジーから判断すると、その機能は次のような影響を与える可能性があります。

定量的取引: GPT-4 は、過去の市場データを学習し、予測モデルと分析レポートを生成することにより、トレーダーが定量的取引戦略を策定するのに役立ちます。

予測分析: GPT-4 は、大量のデータとニュース情報を分析し、予測レポートと分析レポートを生成し、トレーダーが市場動向と価格傾向を理解するのに役立ちます。

自然言語インタラクション: GPT-4 はより自然な言語インタラクションを実現でき、トレーダーは対話を通じて取引や相談を行うことができ、取引の効率とエクスペリエンスが向上します。

リスク管理: GPT-4 はリスク要因と取引行動を分析し、リスク管理とリスク管理の提案を提供し、トレーダーがリスクと損失を軽減できるように支援します。

つまり、GPT-4 は、よりインテリジェントで便利かつ効率的な先物取引体験とツールをもたらす可能性があり、さらに多くの機会と課題ももたらす可能性があります。しかし、AI技術は取引ツールの一部にすぎず、安定した取引パフォーマンスを達成するには、トレーダーは依然として専門的な知識と経験、正しい取引メンタリティとリスク管理意識を必要とします。

GPT-4は今後、ロボット工学、インターネット、自然言語処理などさまざまな分野に応用される予定です。時間の経過とともに、このモデルは進化と改善を続け、人工知能の新時代の到来をもたらすと私たちは信じています。もちろん、このような強力なモデルには懸念すべき側面があります。たとえば、偽情報、有害なアドバイス、間違ったコード、または不正確な情報の配布や製造に悪用される可能性があります。したがって、高品質で信頼性の高い情報ネットワークを維持することが今後の重要な課題となります。

一般に、GPT-4 は将来の人工知能の時代における重要なブレークスルーとなるでしょう。私たちは、テクノロジーの継続的な進歩に伴い、このモデルが人工知能の分野でより広範な役割を果たし、より発展した未来をもたらすと信じています。

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転載: blog.csdn.net/m0_62038975/article/details/129581713