モルガン・スタンレー、AI の機会について語る: 今年はさらに 13 の「AI モーメント」がある

最近のレポートの中で、モルガン・スタンレーは、Google、Amazon、その他多くの大手テクノロジー企業による今後のイベントを含む、2023年の残りの人工知能(AI)に関連する13の「潜在的な触媒」を挙げています。

モルガン・スタンレーのアナリストらは投資家向けノートで「こうした瞬間を監視することは、市場が各企業の将来のAIの機会とリスクをより深く理解し、評価し、分析するのに役立つ可能性があるため重要だ」と述べた。

最初の時点は、現地時間8月29日に開催予定のGoogleのGoogle Cloud Nextカンファレンスだ。アナリストは、このカンファレンスで新しい人工知能製品が紹介され、人工知能顧客の関心が「定量化」され、新たな人工知能パートナーシップが確立されると期待している。

Google に関連する他の 2 つの AI 時点は、Google の新しい検索エンジン SGE の開始と、Google の大規模機械学習モデル Gemini のリリースです。これら 2 つのイベントの日程はまだ決定されていません。

SGE は Google が 5 月に発表した新しい検索エンジンで、生成 AI 技術を組み合わせることで、ユーザーは検索後に単なるリンクの束ではなく、統合された全体的な答えを表示するようになります。そして Gemini は Google 最大の AI 統合製品となり、AI のテキスト生成機能と Vincent グラフ機能を組み合わせてマルチモーダルな製品を作成することに重点を置いており、早ければ今秋にも発売される予定です。

次の大きな瞬間は、9月19日に予定されている人気ソーシャルネットワーキングサイトPinterestの「Investor Day」だ。モルガン・スタンレーのアナリストらは、「ピンタレストの投資家デーでは、ユーザーと広告主に対する同社のAI投資について、そしてこれらの投資がどのように長期的なユーザーの定着率と収益化の成長を促進するかについて、さらに詳しく聞くことができるだろう」と書いている。2024年まで。

メタには、年内に 2 つの「AI の瞬間」が訪れる可能性があります。9 月 27 日の Meta Connect イベントでは、Meta が大規模な言語モデルのチャット エクスペリエンスを含む新しいユーザー向け AI ツールをリリースするか、あるいは潜在的な新しい開発者、クリエイター、または広告主ツールをリリースするかどうかに注目が集まります。

さらに、Meta は、大規模言語モデル LLaMA と、広告主向けの生成 AI ツールである AI Sandbox について、市場にさらに導入し続ける可能性があります。「Meta Llama & AI Sandbox Learnings」と題されたこのイベントは、日付は未定で、開発者の LLaMA の導入と、広告主の AI Sandbox の導入と投資収益率に焦点を当てます。

10月末に発表されるスナップの第3四半期決算も大きな出来事だ。スナップ社は波乱万丈な一年を過ごしており、市場参加者はエヴァン・シュピーゲル最高経営責任者(CEO)率いる同社がAI投資からROIを稼ぎ始めるかどうかに注目しているだろう。

次は、11 月 15 日のメタバース ゲーム会社 Roblox の投資家デーです。モルガン・スタンレーのアナリストらは、Robloxがゲーム分野におけるAIの新たな成果を実証する可能性があると考えている:AIによって生成された3Dゲームコンテンツ、改良された機械翻訳機能、言語モデルに基づく大規模なNPCキャラクターなど。

ゲームエンジン大手のユニティ・ソフトウェアも11月に投資家向けイベントを開催する予定で、モルガン・スタンレーはゲームソフトウェア会社がコンテンツクリエイター向けのAIツールの提供と市場モデルの推進に注力する可能性があるとみている。

その後、AIを推進できるのは11月27日のAmazonクラウド技術re:Inventグローバルカンファレンスだろう。モルガン・スタンレーのアナリストは、このカンファレンスでは新しい生成AI機能とサービスが発表され、最近発表されたAgentic AI機能が強調され、Amazon AWSのAI戦略と競争上の優位性がさらに明確になると予想している。

その他の考えられる「AI触媒」には、アメリカのゲーム開発者テイクツー・インタラクティブのアドベンチャーゲーム「グランド・セフト・オート6」のリリース、AirbnbのサービスMediumへの生成AIの統合が含まれる可能性のある冬のローンチ、Bookingの次世代旅行商品などが含まれる。そしてエクスペディア。

出典: Pincon Smart

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_50604094/article/details/132586316