Python を使用してテレグラム チャットボットを作成すると、ユーザー入力に基づいて興味深い返信や有用な返信を生成し、DeepPavlov を使用してそれを処理できます。DeepPavlov は、自然言語の理解と生成のためのモデルを構築するために使用できるさまざまな事前トレーニング済みモデルとコンポーネントを提供し、複数の言語とタスクをサポートするオープンソースの対話フレームワークです。
DeepPavlov を使用して電報チャットボットを作成するには、次の手順を参照してください。
- まず、DeepPavlov ライブラリをインストールする必要があります。pip コマンドを使用してインストールできます
pip install deeppavlov。 - 次に、gpt3、gobot、chitchat などのチャット サービスを提供するために、適切な DeepPavlov モデルを選択する必要があります。このサイトでは、利用可能なすべてのモデルをご覧いただけます。
- 次に、選択したモデルをダウンロードしてトレーニングする必要があります。このステップを完了するには、DeepPavlov が提供するコマンド ライン インターフェイスまたは Python インターフェイスを使用できます。たとえば、gpt3 モデルを選択した場合は、次のコマンドを実行できます。
# 下载gpt3模型
python -m deeppavlov download gpt3
# 训练gpt3模型
python -m deeppavlov train gpt3
- 最後に、トレーニングされたモデルを電報ボット API と統合する必要があります。pyTelegramBotAPI ライブラリを使用してボットを作成し、DeepPavlov モデルをユーザー入力を処理するハンドラーとして使用できます。たとえば、gpt3 モデルを使用する場合は、次のコードを作成できます。
from telegram.ext import Updater, MessageHandler
from deeppavlov import build_model
# 创建一个bot对象，用你自己的token替换下面的字符串
bot = Updater('YOUR_TOKEN')
# 创建一个DeepPavlov模型对象
model = build_model('gpt3')
# 定义一个handler来处理任意文本消息
def chat(update, context):
# 获取用户输入的文本
text = update.message.text
# 使用DeepPavlov模型来生成一个回复
response = model([text])[0]
# 发送回复消息给用户
update.message.reply_text(response)
# 把handler添加到dispatcher中
bot.dispatcher.add_handler(MessageHandler(None, chat))
# 启动bot
bot.start_polling()
bot.idle()
DeepPavlov で処理された Python での電報チャットボットの作成について詳しく知りたい場合は、次の検索結果を確認してください。