出典: 中国指揮統制協会
1. 未来の統合: マルチモーダル モデルがテキスト、画像、ビデオの融合を加速する
2. 仮想境界を超える: 身体化されたインテリジェンスが AI 開発の新しい形式になる
3. 大規模モデルにおける知恵の火花:一般的な人工知能への道はより明確になり、ブレイン-コンピューター インターフェイスは新しい相互作用方法を生み出します
4. データの力: 大量のデータはモデルの機能の出現をもたらし、高品質のデータはモデルのパフォーマンスを向上させます。
5. データセンターにおける AI 変革: インテリジェント コンピューティング センターが主要なインフラストラクチャになる
6. 大規模モデル C エンドの役割: パーソナル インテリジェント アシスタントと新世代の交通ポータル
7. 大規模モデルの B サイド アプリケーション: プロフェッショナル データとコスト重視のインダストリ モデルが隆盛し、幅広いアプリケーション スペースが開かれます。
8. 軽量大規模モデル: アプリケーションのコストを削減し、エンドツーエンドのコンピューティング能力の開発を促進します。
9. 大規模モデルの広範な影響: 労働市場の再構築と科学研究のパラダイムの書き換え
10. AI ガバナンスとテクノロジーのバランス: AI の説明可能性を早急に強化する必要があり、監視の緊急性がますます顕著になっている
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「人工知能技術とコンサルティング」をリリース