まず第一に、CV と MV を区別してください。OpenCV はハードウェアを除いたオープンソースのビジョン ライブラリですが、OpenMV はハードウェアとソフトウェアを備えた小型のカメラ モジュールです。
opencv環境の設定（C++とPythonに分けられます）
Pythonの設定:
- 適切な Python バージョンをダウンロードします: https://www.python.org/doc/versions/zh-cn/
- PyCharm をダウンロード: https://www.jetbrains.com/pycharm/promo/anaconda/
- PyCharmに「opencv-python」と「opencv-contrib-python」をインストールする手順は以下のとおりです。
PyCharmに入り、メニューバーの「ファイル」→「設定」をクリックし、
設定を入力後、「Project:xx」→「Project Interpreter」を選択し、「＋」ボタンをクリックすると、
このインターフェイスが表示されたら、「リポジトリの管理」をクリックしてミラーソースを追加します。
一般的に使用される Python ミラー ソースは次のとおりです。
- 清華大学オープンソース ソフトウェア ミラー サイト: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
- アリユンミラー: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- Doubanio ミラー: https://pypi.doubanio.com/simple/
- USTC ミラー: https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
「opencv-python」と「opencv-contrib-python」を入力してダウンロードします。
C++ 構成:
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