AIコーディングを紹介する前に「コードに詳しくなくても大丈夫、AIに書いてもらう」という記事を書きましたが、AIコーディングはどれもコード生成が得意です）を経て、独立した垂直アプリケーションをいくつか紹介します。プログラミングの分野では、プログラマーがコード作成の効率を向上させるのに実際に役立つ独立したツールまたは IDE プラグインを提供します。
Github コパイロット
https://github.com/features/copilot/
GitHub Copilot は、数十億行のコードでトレーニングされ、自然言語プロンプトを数十の言語にわたるコーディング提案に変換します。Microsoft と OpenAI の 2 つの大きなツリーと Github の独自の大規模なコード ベースに支えられているため、その機能は非常に強力ですが、当然のことながらコストはかなり高くなります。
Codegeex2
https://codegeex.cn/zh-CN
CodeGeeX は中国の清華 Zhipu チームが開発した、130 億個のパラメーターを備えたマルチプログラミング言語のコード生成事前トレーニング モデルです。CodeGeeXは、Huawei MindSporeフレームワークを使用して実装され、彭城研究所「Pengcheng Cloud Brain II」の192ノード（合計1536台の国内Ascend 910 AIプロセッサ）でトレーニングされた。2022 年 6 月 22 日の時点で、CodeGeeX は 20 を超えるプログラミング言語のコード コーパス (>8,500 億トークン) で 2 か月間事前トレーニングを受けています。
CodeGeeX2 は ChatGLM2 アーキテクチャに基づいて実装されており、コードの事前トレーニングが追加されています。ChatGLM2 のパフォーマンスが向上したおかげで、オープンソースで無料です。コードを書く友人はすでにそれを使用していると思います。一般に、効率が良いと考えられていますコードを書く作業が 2 倍以上増加しました。
カーソル
https://www.cursor.so/
OpenAI 投資インキュベーション会社の第一弾として、Cursor は独立した IDE ツールであり、将来の野望が見て取れる独自の利点を持っています。
小さい
https://bito.ai/
最近320万ドルの資金調達を受け、その背後にあるAPIサービスもOpenAIに接続されているが、国内プログラマの中で比較的市場がある外側の層にもう1層の統合を行ったのだと思う。
コードウィスパラー
https://aws.amazon.com/codewhisperer/
完全な後発であるアマゾンは、電子商取引＋クラウドサービスメーカーというポジショニングと一定の関連性を持つAI大型モデルの分野で大きな製品を投入しておらず、技術戦略感覚が若干遅れている。
AWS IDE ツールキットの一部としてプレビューでリリースされたため、開発者は Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、Amazon 独自の AWS Cloud 9 などの IDE で使用できます。
コストの比較
経費は一般的に誰もが気にする項目であり、効率化が進んだ後に個人が支払うのは痛いですし、会社が払ってくれても関係ありません。
| 名前 | 個人使用 | 上級バージョン |
|---|---|---|
| コードウィスパラー | 無料 | $19/月 |
| Codegeex2 | 無料 | 無料 |
| Github コパイロット | $10/月 | $19/月 |
| カーソル | 限定された使用 | $16/月 |
| 小さい | 無料 | カスタムメイド |
どのAI編集アシスタントであっても、プログラマは手動コーディングからローコード、ゼロコード、そしてAI生成コードの時代を経験し、時代は進み、退屈で非技術的なコーディングがついに完成します。もっと思慮深い仕事に従事し、変化を積極的に受け入れる御者になりましょう。
公式アカウントは「クロード実戦」「ChatGPT実戦」「WPSAI実戦」と返信し、該当の電子書籍を入手します。
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