2022年末、OpenAIが開発したビッグデータモデルChatGPTが登場し、人工知能に対する各界の関心が高まり、賛成派も反対派も多くなりました。私の国のBaidu、Huawei、Alibaba、その他のテクノロジー企業は、人工知能の分野に多大なリソースを投資し、暫定的な成果を上げています。人工知能の新たな発展は、さまざまな面で人間の能力や認知に挑戦しているため、社会は人工知能が人類に与える影響について大きな危機感と予測不可能性を抱いています。人工知能の発展は、その能力や将来性、つまり何ができるかということだけではなく、人間が人工知能をどのように活用するかということも重要であり、人々に強大な敵と対峙しているような気分を抱かせるChatGPTの出現はその良い例です。
開発の観点から見ると、人工知能は比較的伝統的な分野であり、一部の人が考えているほど新興のものではなく、初期段階では社会からそれほど大きな注目を集めていなかっただけです。1956年の夏にはすでにアメリカのダートマスで開催された学会で「人工知能」という用語が正式に提案され、この会議は人工知能誕生の象徴ともされていました。この観点から見ると、人工知能の発展には70年近い歴史がありますが、この期間の発展スピードは早いところもあれば遅いところもあり、時期によって方向性も異なります。我が国における人工知能の発展は少し遅れていますが、遅すぎるというわけではなく、1970 年代後半以降、我が国の学術分野でも人工知能に関する研究と応用が現れ始めており、多くの学者が研究を行っています。我が国における人工知能の研究は、知能分野の発展に忘れられない貢献をもたらしました。
現在を知るためには過去から学ばなければなりません、なぜなら過去は現在につながるわけではなく、自分がどこから来たのかを知ることによってのみ、自分がどこへ行くのかをより明確に知ることができるからです。Lin JunとCen Fengの共著「中国における人工知能の簡単な歴史: 1979 年から 1993 年まで」は、時系列の進化の順序に従い、主要な歴史的出来事と人物に焦点を当て、人物と出来事を融合させ、真実を鮮明に強調しています。中国における人工知能の初期の開発プロセスを示しています。この本は、新しい時代の人工知能研究者と一般の人々が我が国の人工知能分野の初期の開発状況をよりよく理解するのに役立ち、また、一般の人々が人工知能についての理解と理解を深めることができ、他の人に従うことを避けることができます」という意見と群衆のフォロー。
数学的問題を解決するためのコンピューターの使用から始まり、パターン認識、エキスパート システム、コンピューティング理論、コンピューティング ビジョン、インテリジェント コンピューター、ロボット、オーディオと画像とテキストの組み合わせ、インテリジェント音声、自然言語処理、人工言語など、その後のさまざまな研究の方向性ニューラル ネットワークは、1979 年から 1993 年の私の国における人工知能の発展の簡単な図までの基礎を形成しました。2 人の著者は、この本の中で上記の側面について詳細なレビューを実施しました。以下では、本書内のいくつかのノードを選択して簡単に紹介します。
商業機関によって推進されている人工知能研究は、現在では商業応用に重点を置いていますが、私の国の人工知能科学者の初期のグループは、ほとんどが数学者と論理学者でした。コンピューターの誕生後、彼らはコンピューターを自分の研究と組み合わせ、さらにコンピューターを使用します研究における現実世界の問題を解決するツールとして。たとえば、数学者の呉文君はコンピューターを使って機械定理を証明し、「呉法」を生み出しました。しかし、ウー・ウェンジュンは自分が数学者であり、機械定理の証明は数学の研究にのみ役立っていると常に信じていました、彼は自分が研究しているのは「人工知能」ではなく「数学的機械化」であると信じていたため、一部の学者は彼を人工知能の教授に招待しました学術レポートを発表する際、彼はその誘いを断った。
私の国における人工知能の初期開発
人工知能は、コンピューター、数学、心理学、論理、シミュレーション認識、システム工学などの多くの分野が関与する学際的な研究分野です。人工知能のこの性質は、さまざまな分野の学者が人工知能に投資したり、特定の側面で貢献したりすることも必要とします。Qian Xuesen の著書「Engineering Cybernetics」には、人工知能、ニューラル ネットワーク、画像認識に関する多くの内容が含まれていますが、Qian Xuesen は人工知能を研究すべき重要な仕事とは考えていませんでした。もう一つの興味深い例もこの本の中で言及されています. ハーバート・アレクサンダー・サイモンは20世紀の重要な社会科学学者でした. 彼は我が国に非常に友好的であり, 中国文化を非常に賞賛していました. 彼は自分自身を中国語で司馬と名付けました. おめでとうございます. 1994 年、司馬何氏は中国科学院の外国人学者に任命されました。人工知能の分野における彼の業績は本当に驚くべきものです。司馬何氏は、人工知能分野での数々の貢献が評価され、1975年にコンピュータ分野の最高賞であるチューリング賞を受賞しましたが、この時、コンピュータ分野にはあまりにも挑戦しがたいと感じ、留学しました。 3 つの重要な賞、アメリカ心理学会の優秀科学貢献賞、アメリカ心理学会の心理科学生涯功績賞、そしてアメリカ心理学会の生涯貢献賞を受賞しました。経済学の古い専門職を諦めず、1978年にノーベル経済学賞を受賞した。
1986年3月、我が国は「863計画」としても知られる「国家ハイテク研究開発計画」を発足させました。「863」計画では、情報分野における課題の一つが、コードネーム「863-306」と呼ばれるインテリジェントコンピュータであり、我が国はインテリジェントコンピュータに関する綿密な研究を通じて、高性能コンピュータの開発を進めてきた。 、インテリジェントなインターフェイス、インテリジェントなアプリケーションなどの主要な研究成果のバッチ。さらに価値のあることは、これによって我が国の人工知能の開発に向けた多くの人材が育成され、比較的強固な人材基盤が築かれたことです。今日、我が国は世界的な人工知能の分野で地位を占めることができ、「863プロジェクト」は不可欠です。例えば、当時人材も資金も不足していた中、研究者たちは困難を乗り越えてスーパーコンピューター「曙光一号」を開発し、この分野における中国と世界の先進レベルとの差を大幅に縮めた。 Shuguang-1」スーパーコンピュータ「Dawn 1000」は「Shuguang 1000」をベースに発売され、Sugon の商用化の強固な基盤を築きました。
現在、私たちが知っている人工知能は商業機関によって推進されているように見えますが、実際には、大学や科学研究機関による基礎研究が人工知能の開発の強固な基盤を築いています。私の国の人工知能の開発においては、北京大学、清華大学、吉林大学、浙江大学、中国科学技術大学、ハルビン工業大学、中国アカデミーなどのいくつかの大学や研究機関が非常に重要な役割を果たしています。科学などはすべて人工知能において非常に重要な役割を果たしており、非常に大きな貢献をしています。たとえば、1980 年代に国家知能技術システム重点研究所の建設を準備する際、清華大学コンピューター学部の「4 人のキングコング」や「4 人のキングコング」、「4 人の小さなキングコング」などの学者が、今日、清華大学は人工知能の分野における卓越性の基礎を築きました。別の例として、ハルビン工業大学は、コンピューターを使用して音声、画像、テキストのインテリジェントな計算と認識を実行する「オーディオテキスト」の概念を提案し、ハルビン工業大学をこの分野のリーダーにしました。カーネギーメロン大学は人工知能の分野で世界の最先端を行っており、李海福氏はかつてハルビン工業大学を中国のカーネギーメロン大学と比較しており、人工知能分野におけるハルビン工業大学の重要性は明らかです。
私の国における人工知能の開発の初期の頃、もう 1 つの興味深い背景は、1970 年代後半から 1980 年代初頭にかけて、イデオロギー上の制約により、人工知能という用語が我が国では理想主義的でイデオロギー的に問題があると考えられていたことです。広く批判されている。多くの人は「どうすれば機械が知的になることができるのでしょうか？」と考えているため、哲学的、イデオロギー的な根拠に基づいて議論を行う必要があります。このため、多くの研究者は「人工知能」という用語の代わりに、誤解を招きにくい「インテリジェント シミュレーション」という用語を使用するようになりました。
歴史を通じて、人類社会は多くの破壊的な技術変化を経験し、人類の発展の方向性とプロセスに大きな影響を与えてきました。現在、人工知能の開発は精力的に行われており、その技術は社会の構造や運営を変え、幅広い分野で革命的な変化を引き起こし、社会、法律、哲学、道徳、精神の広範囲に及ぶ可能性があります。影響。将来的に重要になるのは、人工知能がプラスの役割を果たすように導き、マイナスの影響を回避する方法です。私たちは人工知能を拒否することはできないかもしれませんが、人工知能時代の到来に備え、人工知能が私たちにもたらす影響にうまく適応しなければなりません。
大きなイベント
今夜20:00、 『中国における人工知能の歴史』の著者であるセン・フェン氏がチューリングコミュニティのライブブロードキャストルームにゲストとして登場し、中国の人工知能の開発史の暗号を解読します。歴史の転換点で歴史を読み解く！
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