AI企業CoreWeave、Nvidiaチップを抵当に入れて23億ドルの資金調達を完了

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Leidi.com 楽天 8月6日

ChatGPT の人気により AI 業界への投資の波が起こり、Nvidia は大きな恩恵を受けました。

現在、NVIDIA A100/H100シリーズのアクセラレータカードは、その強力な性能から人気が高いものの、価格は依然として高く、購入には10万元以上かかるものもあり、米国の新興企業が入手に成功した。多額の投資。

大規模な GPU アクセラレーション ワークロードのプロフェッショナル クラウド プロバイダーである CoreWeave は、最近、主に手持ちの NVIDIA H100 アクセラレータ カードを担保として使用して、23 億ドルの負債調達が完了したと発表しました。

この資金調達ラウンドは、Blackstone 率いる Magnetar Capital が主導し、Coatue、DigitalBridge Credit が戦略的に参加し、BlackRock、PIMCO、Carlyle が管理するファンドと口座も参加しました。

CoreWeave は、最先端かつ供給不足の Nvidia チップに独自のアクセスを持っており、独自のチップの開発に取り組む中で供給の制約に直面している Microsoft、Amazon、Google などの従来のクラウド プロバイダーよりも優位に立っています。

コアウィーブの巨額融資は、プライベート・エクイティ企業がハード資産を裏付けとしたリスクの低い融資に目を向け、銀行の経営が減速している現在、より多くの社債を引き受けているため、プライベート・エクイティ・ファイナンス市場の成長を示すものでもある。

コアウィーブのマイケル・イントレーター最高経営責任者(CEO)は、「私たちはどれだけの担保を投入する必要があるか、減価償却計画、返済計画などのスケジュールについて彼らと交渉した。我々にとって、資産ベースでお金を借りることは、非常に重要なことだ」と語った。債券市場にアクセスするための非常に費用対効果の高い方法です。」

2023 年 4 月、CoreWeave は、Magnetar Capital が主導し、NVIDIA、Nat Friedman、Daniel Gross が資金提供するシリーズ B 資金調達で 2 億 2,100 万ドルの調達を発表しました。その 1 か月後、CoreWeave は Magnetar Capital 主導のシリーズ B 資金調達でも 2 億米ドルを受け取り、この資金調達後の同社の評価額は 20 億米ドルを超えました。

2017 年に設立された CoreWeave は、業界最速かつ最も柔軟なインフラストラクチャ上で大規模な GPU コンピューティング リソースを提供するプロフェッショナル クラウド プロバイダーです。

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CoreWeave は、コンピューティング集約型のユースケース (機械学習と AI、VFX とレンダリング、ライフ サイエンス、メタバース、ライブ ストリーミング) 向けのクラウド ソリューションを構築します。

CoreWeave は、大規模な専用の超高性能クラウド インフラストラクチャにより、LLM (Large Language Model) と生成 AI の流行を推進しています。

CoreWeaveは、新たな資金調達は、顧客にサービスを提供するためのハイパフォーマンスコンピューティングチームの成長、新しいデータセンターの開設、CoreWeaveの世界クラスの従業員の育成に使用されると述べた。

CoreWeave CEO兼共同創設者のMichael Intrator氏は、「大規模なパフォーマンスを提供するためのインフラストラクチャが整備されている限り、AIはテクノロジーとの関わり方を変革し、未来の産業を強化し、社会的に重要なサービスを生み出す可能性を秘めています」と述べた。もっと効率的。"

 「CoreWeave は、入手可能な最も信頼性が高く、柔軟で高性能なコンピューティング リソースを使用して、この前例のない需要に応え、業界を前進させています。世界クラスの投資家からのこれらの新しいリソースは、当社がこれまでに達成してきたことに対する信頼の投票であり、当社の今後の戦略。」

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今月初め、CoreWeave は、テキサス州プラノに 16 億ドルをかけて新しいデータセンターを建設すると発表しました。これは、同社が積極的に容量とインフラストラクチャの設置面積を拡大し続ける中でのマイルストーンです。CoreWeave は、2023 年末までに 14 のデータセンターを開設すると予想しています。

先月、CoreWeave は、NVIDIA と提携して構築された世界最速の AI スーパーコンピューターを発表しました。これは、MLPerf と呼ばれる業界標準のベンチマークで測定した場合、完全な GPT-3 LLM ワークロードを 11 分でトレーニングできます。

Inflection AI は、MLPerf の送信をサポートするインフラストラクチャを使用して、世界で最も複雑な大規模言語モデル (LLM) の 1 つを CoreWeave Cloud 上に作成します。つまり、CoreWeave を使用すると、顧客は最も複雑なモデルを可能な限り短時間でトレーニングできるようになります。

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転載: blog.csdn.net/leijianping_ce/article/details/132138248