フロントエンドインタビューのパフォーマンス最適化編(7) 1日10個の小さな知識ポイント

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フロントエンドインタビューのパフォーマンス最適化パート (1) 1 日あたり 10 個の小さな知識ポイント

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フロントエンドインタビューのパフォーマンス最適化編(5) 1日10個の小さな知識ポイント

フロントエンドインタビューのパフォーマンス最適化編(6) 1日10個の小さな知識ポイント

フロントエンドインタビューのパフォーマンス最適化編(7) 1日10個の小さな知識ポイント

知識ポイント

61. フロントエンドアプリケーションのロード時間とレンダリング時間を最適化して、白い画面時間を短縮し、ユーザーの満足度を向上させるにはどうすればよいですか?

1. リソースの読み込みを最適化します。

• 適切なリソース圧縮および縮小ツールを使用して、JavaScript、CSS、画像などのファイル サイズを削減します。
• CDN (コンテンツ配信ネットワーク) を使用して静的リソースを分散し、最も近いサーバーからリソースをロードして読み込みを高速化します。
• キャッシュ戦略を使用して、ブラウザーがダウンロードしたリソースを再利用できるようにし、不要なネットワーク要求を削減します。

2. 非同期読み込みを使用します。

• メインのレンダリング スレッドのブロックを避けるために、重要ではないアセットとスクリプトを非同期的に読み込みます。
• 遅延読み込み (Lazy Loading) を使用して、非表示領域のコンテンツの読み込みを遅らせ、ユーザーがその領域にスクロールしたときにのみリソースを読み込みます。

3. コード分​​割とオンデマンド読み込み:

• 不要なコードのロードを避けるために、コードを小さなモジュールに分割し、オンデマンドでロードします。
• 動的インポートを使用してモジュールをオンデマンドでロードし、初期ロード速度を向上させます。

4. レンダリングのブロックを回避します。

• 初期レンダリングがブロックされないように、ページの下部に JavaScript を配置します。
• asyncおよび属性を使用するdeferと、DOM 解析をブロックせずにスクリプトを非同期にロードして実行できます。

5. フロントエンド フレームワークとライブラリの選択:

• 不要なパフォーマンスのオーバーヘッドを避けるために、軽量のフレームワークまたはライブラリを選択してください。
• 初期ロード時に大量のフレームワーク コードをロードしないようにしますが、必要に応じてオンデマンドでロードします。

6. 画像の最適化:

• WebP などの適切な画像形式を使用して、画像ファイルのサイズを小さくします。
• レスポンシブ画像を使用して、さまざまなデバイスや画面サイズに適切なサイズで画像を読み込みます。

7. CSS の最適化:

• インライン CSS とメディア クエリを使用して、不必要な外部 CSS リクエストを回避します。
• レンダリングの複雑さを軽減するために、CSS スタイルとセレクターを多すぎないようにします。

8. サーバーサイド レンダリング (SSR):

• 重要なページの場合は、サーバー側レンダリングを使用してサーバー側で HTML を生成し、クライアント側のレンダリング時間を短縮します。

9. フロントエンドのエラー監視とパフォーマンス分析:

• フロントエンド エラー監視ツールを使用して、フロントエンド エラーを適時に検出して解決します。
• パフォーマンス分析ツールを使用して、最適化のためのパフォーマンスのボトルネックを監視および特定します。

10. パフォーマンスのテストと最適化:

• パフォーマンス テストを定期的に実行し、さまざまなネットワーク条件やデバイスをシミュレートして、負荷時間とレンダリング時間を評価および改善します。

上記の方法を総合的に使用すると、フロントエンド アプリケーションのロード時間とレンダリング時間が大幅に短縮され、それによって白画面時間が短縮され、ユーザーの満足度が向上します。さまざまなプロジェクトでは、特定の状況に応じて適切な最適化戦略を選択する必要がある場合があります。

62. シングル ページ アプリケーション (SPA) を構築する場合、初期読み込み速度を向上させるためにルーティングの遅延読み込みとコード分割をどのように処理しますか?

ルーティングの遅延読み込みとコード分割は、シングル ページ アプリケーション (SPA) を構築するときに、初期読み込み速度の向上に役立つ非常に便利なテクニックです。これら 2 つのテクノロジを組み合わせることで、ユーザーが別のページにアクセスしたときに必要なコードをオンデマンドでロードできるため、初期ロード ファイル サイズが削減され、アプリケーションのロード速度が向上します。ルートの遅延読み込みとコード分割を処理する一般的な手順は次のとおりです。

1. ルーティングを使用した遅延ルーティング:
   遅延ルーティングは、ルーティング コンポーネントをオンデマンドでロードするための手法です。これにより、ユーザーが特定のルートを訪問した場合にのみ、そのルートに必要なコードが読み込まれるようになります。こうすることで、初期ロード時にすべてのルートのコードがロードされるわけではなくなり、初期バンドル サイズが削減されます。

Vue.js では、import関数を動的import構文と組み合わせて使用​​して、ルートの遅延読み込みを実装できます。サンプルコードは次のとおりです。

const Home = () => import('./views/Home.vue');
const About = () => import('./views/About.vue');
const Contact = () => import('./views/Contact.vue');

const routes = [
  { path: '/', component: Home },
  { path: '/about', component: About },
  { path: '/contact', component: Contact }
];

const router = new VueRouter({
  routes
});

React では、Reactlazy関数を使用してルートの遅延読み込みを実装できます。サンプルコードは次のとおりです。

import React, { lazy, Suspense } from 'react';
import { BrowserRouter as Router, Route, Switch } from 'react-router-dom';

const Home = lazy(() => import('./views/Home'));
const About = lazy(() => import('./views/About'));
const Contact = lazy(() => import('./views/Contact'));

function App() {
  return (
    <Router>
      <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
        <Switch>
          <Route path="/" exact component={Home} />
          <Route path="/about" component={About} />
          <Route path="/contact" component={Contact} />
        </Switch>
      </Suspense>
    </Router>
  );
}

export default App;

2. コード分​​割とオンデマンド読み込み:
   ルーティング遅延読み込みに加えて、コードをさらに分割し、他の非ルーティング関連モジュールやコンポーネントをオンデマンドで読み込むことができます。これは、Webpack などのバンドル ツールのコード分割機能を通じて実現できます。アプリ内の機能モジュールを小さなモジュールに分割し、必要に応じてオンデマンドでロードします。これにより、初期読み込み時のバンドル サイズが削減され、アプリの読み込みが高速化されます。

// 示例：Webpack中的代码拆分
import(/* webpackChunkName: "utils" */ './utils').then((utils) => {
  // 使用utils模块
});

ルートの遅延読み込みとコード分割を組み合わせて使用​​すると、単一ページ アプリケーションの初期読み込み速度が大幅に向上し、ユーザー エクスペリエンスが向上します。実際のアプリケーションでは、これらのテクノロジーを柔軟に使用して、プロジェクトの構造と要件に応じてアプリケーションのパフォーマンスを最適化できます。

63. 画像の読み込み時間を短縮するために WebP 画像形式を使用したことはありますか? 実際のプロジェクトでのアプリケーションの経験を共有してください。

WebP は、従来の JPEG および PNG 形式よりも効率的なことが多い最新の画像形式であり、画像ファイルのサイズを大幅に削減できるため、読み込み時間が短縮され、ページのパフォーマンスが向上します。実際のプロジェクトで WebP 画像形式を使用するためのいくつかの提案を次に示します。

1. ブラウザの互換性: WebP 形式を使用する前に、対象ユーザーが主に使用するブラウザが WebP 形式をサポートしていることを確認してください。最新のブラウザのほとんどは WebP をサポートしていますが、古いブラウザの中にはサポートしていないものもあります。
2. 画像形式変換: 既存の JPEG または PNG 画像を WebP 形式に変換します。Photoshop、GIMP などの画像編集ツール、またはオンライン ツールを使用して形式を変換できます。
3. 自動化ツール: ビルド ツール (Webpack、Gulp など) のプラグインまたはタスクを使用して、イメージを WebP 形式に自動的に変換し、ブラウザーのサポートに基づいて適切なフォールバック イメージを提供します。
4. レスポンシブな画像: さまざまな画面サイズやデバイスに合わせて適切なサイズの WebP 画像を提供し、さまざまなデバイスで適切に表示されるようにします。
5. サーバー構成: WebP 画像を正しく提供するようにサーバーを構成します。サーバー構成を使用して、ブラウザーが WebP をサポートしているかどうかを検出し、それに応じて適切な形式で画像を提供できます。
6. 検出とフォールバック: WebP 画像を使用する場合、すべてのユーザーが画像コンテンツを正常に表示できるように、WebP をサポートしていないブラウザ上で適切なフォールバック画像が提供されるようにしてください。
7. パフォーマンス テスト: WebP イメージを展開した後、定期的にパフォーマンス テストと分析を実行して、イメージの読み込み時間が短縮されていることを確認し、さらなるチューニングが必要な部分を最適化します。

全体として、WebP 画像形式の使用は、画像の読み込み時間を短縮し、ページのパフォーマンスを向上させる効果的な方法となります。ただし、最高のユーザー エクスペリエンスを確保するために、適用する前にブラウザーの互換性と実装の詳細を慎重に検討することが重要です。

64. フロントエンドのパフォーマンスの最適化は継続的なプロセスだと思いますか、それとも 1 回限りのタスクだと思いますか? あなたの視点を説明し、チーム内でパフォーマンス最適化の継続的な改善がどのように推進されているかについて話してください。

フロントエンドのパフォーマンスの最適化は、1 回限りのタスクではなく、継続的なプロセスです。これは、フロントエンドのパフォーマンスの最適化には、テクノロジーの継続的な進化、プロジェクトの変化、ユーザー行動の変化など、複数の要素が関係するためです。継続的な最適化により、フロントエンド アプリケーションがさまざまな状況でも良好なパフォーマンスを維持できるようになり、環境の変化にも適応できるようになります。

フロントエンドのパフォーマンスの最適化が継続的なプロセスである理由は次のとおりです。

1. テクノロジーの進化: フロントエンドのテクノロジーと標準は常に進化しており、新しい最適化手法とツールが常に登場しています。継続的な最適化により、最新のテクノロジーとベスト プラクティスを活用してパフォーマンスを向上させることができます。
2. プロジェクトの変更: プロジェクトの要件と機能は時間の経過とともに変化する可能性があり、新しい機能の追加や古い機能の変更がパフォーマンスに影響を与える可能性があります。継続的な最適化により、新しいコードの変更がパフォーマンスに悪影響を与えないようにします。
3. ユーザーの行動の変化: ユーザーの行動と使用習慣は時間の経過とともに変化する可能性があり、トラフィック パターンは期間や地域によって異なる場合があります。ユーザーの実際の使用状況に応じて継続的な最適化を調整し、より良いユーザー エクスペリエンスを提供できます。
4. パフォーマンスの監視と分析: アプリケーション パフォーマンス データの継続的な監視と分析は、潜在的なパフォーマンスの問題を特定し、それらを解決するためにタイムリーな措置を講じるのに役立ちます。

チーム全体でパフォーマンスの最適化を継続的に改善するには、次のアプローチを取ることができます。

1. パフォーマンス目標を設定する: プロジェクトの開始時に、チームの共通の目標として、読み込み時間、応答時間などの明確なパフォーマンス目標を設定します。
2. パフォーマンス最適化プロセスの統合: 開発プロセスにパフォーマンスの最適化を組み込みます。たとえば、コードレビュー中にパフォーマンスの問題をチェックし、定期的にパフォーマンステストを実行します。
3. 知識の共有とトレーニング: 知識共有ミーティングとトレーニング コースを定期的に開催し、パフォーマンス最適化のベスト プラクティスとツールをチーム メンバーに伝えます。
4. ツールと自動化: パフォーマンス監視ツールと自動化ツールを使用して、チームがパフォーマンスの問題を特定し、継続的な監視とテストを実施できるようにします。
5. 定期的なレビューと改善: プロジェクト サイクルの終了後、パフォーマンスの最適化の効果を定期的にレビューし、学んだ教訓を要約し、改善計画を策定します。
6. 部門を超えたコラボレーション: 設計、バックエンド、運用チームと緊密に連携して全体的なパフォーマンスを最適化し、すべてのリンクが最高のパフォーマンスを発揮できるようにします。

一般に、継続的なフロントエンド パフォーマンスの最適化は、アプリケーションが常に高いパフォーマンスと優れたユーザー エクスペリエンスを維持できるようにするために、チームの共同の努力と継続的な改善を必要とする動的なプロセスです。

65. フロントエンド フレームワークを使用する場合、パフォーマンスを向上させるために過剰なレンダリング (Over-Rendering) や不要なデータ リクエストを回避するにはどうすればよいですか?

1. 条件付きレンダリングを使用する: コンポーネントまたはコンテンツをレンダリングする前に、条件ステートメントを使用して、レンダリングする必要があるかどうかを確認します。これにより、不必要なレンダリングが回避されます。

2. コンポーネントの最適化: コンポーネントを作成するときは、レンダリングのたびに同じデータを再計算して処理することを避けてください。shouldComponentUpdate(React で) または同様のメカニズムを使用して、レンダリングを行う必要があるかどうかを制御します。

3. 仮想化テクノロジー: React の仮想リスト (Virtualized List) などの仮想化テクノロジーを使用して、大規模なデータ セットに対して効率的なレンダリングを実行し、表示領域のコンテンツのみをレンダリングします。

4. データリクエストの最適化:

• キャッシュを使用する: ブラウザー キャッシュとサーバー キャッシュを合理的に使用して、不必要なデータ要求を減らします。
• リクエストの繰り返しを避ける: コンポーネント内で同じデータに対するリクエストを複数回繰り返すことを避け、状態管理ツールを使用してデータを共有します。
• バッチリクエスト: 複数のデータリクエストをマージし、ネットワークオーバーヘッドを削減し、GraphQL などのテクノロジーを使用してデータリクエストをより細かく制御します。

5. 遅延読み込み: すぐには必要ないコンポーネントやデータについては、初期読み込み中に不要なコンテンツが読み込まれるのを避けるために、遅延読み込みを使用してオンデマンドで読み込みます。

6. サーバー側レンダリング (SSR): 場合によっては、サーバー側レンダリングを使用してサーバー側で初期 HTML を生成し、不必要なクライアント側レンダリングを減らすことを検討してください。

7. パフォーマンスの監視と分析: パフォーマンス監視ツールを使用してアプリケーションのパフォーマンス メトリクスを定期的に監視し、過剰なレンダリングと不要なデータ リクエストを特定して解決します。

8. フレームワーク ツールとプラグインを使用する: フロントエンド フレームワークは通常、パフォーマンスを最適化し、不必要なレンダリングを回避するための多くのツールとプラグインを提供します。これらのツールをよく理解し、最大限に活用してください。

9. ネットワーク リクエストを確認する: ブラウザー開発者ツールを使用して、重複したデータ リクエストや不要なデータ リクエストなど、不要なリクエストがないかネットワーク リクエストを確認します。

上記の方法により、過剰なレンダリングや不要なデータ要求を効果的に回避できるため、フロントエンド アプリケーションのパフォーマンスとユーザー エクスペリエンスが向上します。

66. サードパーティへの依存関係が多すぎることが原因でパフォーマンスの問題が発生したことがありますか? プロジェクト内のサードパーティのライブラリとプラグインの選択をどのように評価して処理しますか?

不適切または不必要なサードパーティのライブラリとプラグインは、アプリの読み込み時間、複雑さ、メンテナンスコストの増加により、ユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。

1. 機能要件: まず、選択したサードパーティのライブラリとプラグインがプロジェクトの機能要件を満たしていることを確認します。不必要な複雑さを増さないように、重複する機能を持つライブラリを選択しすぎないようにします。

2. コミュニティ サポートとアクティビティ: ライブラリまたはプラグインのコミュニティ サポートとアクティビティを表示します。活発なコミュニティは通常、より多くのメンテナと貢献者を意味し、タイムリーな問題解決と更新を意味します。

3. ファイル サイズとパフォーマンス: ライブラリのファイル サイズとパフォーマンスへの影響を評価します。不要なコードをロードしすぎないように、小さくてパフォーマンスの高いライブラリを選択してください。

4. カスタマイズ性: ライブラリによっては多くの機能が提供されている場合がありますが、必要なのはその一部だけである場合があります。必要な機能のみが選択されてロードされるように、ライブラリが十分にカスタマイズ可能であることを確認してください。

5. メンテナンス品質: ドキュメントが完全であるかどうか、問題が時間内に修正されるかどうか、バージョン更新の頻度など、ライブラリのメンテナンス品質をチェックします。

6. エコシステムの互換性: 競合や問題を避けるために、選択したライブラリが使用する他のライブラリやフレームワークと互換性があることを確認してください。

7. 必要かどうか：サードパーティライブラリの導入が本当に必要かどうかを評価します。場合によっては、ネイティブ ソリューションを使用して、追加のライブラリの導入を避けることができます。

8. パフォーマンス テスト: 新しいサードパーティのライブラリまたはプラグインを導入する前に、パフォーマンス テストを実行して、アプリケーションのパフォーマンスへの影響を評価します。

9. 更新頻度と長期サポート: ライブラリの更新頻度と長期サポート プランを表示します。プロジェクトの長期的な保守性を確保するために、継続的に保守および更新されるライブラリを選択してください。

10. 保守性: コードの品質とライブラリの保守性を考慮します。読みやすく保守しやすいライブラリにより、潜在的な問題と保守コストが削減されます。

サードパーティのライブラリとプラグインを選択する場合は、上記の要素を比較検討し、プロジェクト固有の基準で決定を下す必要があります。使用されるサードパーティの依存関係は定期的にレビューおよび更新され、プロジェクトのニーズとパフォーマンス要件を満たしていることが確認されます。

67. ブラウザー キャッシュ、CDN キャッシュ、サーバー キャッシュなど、さまざまなレベルのフロントエンド キャッシュについて話します。パフォーマンスを向上させるためにプロジェクトでこれらのキャッシュをどのように使用していますか?

フロントエンド キャッシュはパフォーマンスの向上に重要な役割を果たし、データ転送と読み込み時間を大幅に短縮できます。フロントエンド キャッシュのさまざまな層のいくつかと、それらをプロジェクトで活用してパフォーマンスを向上させる方法を次に示します。

1. ブラウザ キャッシュ:
   ブラウザ キャッシュは、最も一般的なフロントエンド キャッシュ層の 1 つで、静的リソースのコピーをユーザーのローカル ストレージに保存し、次回のアクセス時のデータ転送時間を短縮します。プロジェクトでブラウザ キャッシュを利用するには、次の方法があります。

• 適切なキャッシュ ポリシーを設定する: リソースのキャッシュ制御ヘッダー (Cache-Control や Expires など) を設定することで、キャッシュされたリソースを一定期間再利用するようにブラウザーに指示します。
• バージョン付きファイル名: リソース URL にバージョン番号またはハッシュ値を含めます。リソースのコンテンツが変更されると、それに応じて URL も変更され、新しいリソース要求がトリガーされます。

2. CDN キャッシュ:
   CDN (Content Delivery Network) は、静的リソースをキャッシュおよび配布してリソースの読み込みを高速化できる、グローバルに分散されたサーバー ネットワークです。プロジェクトで CDN キャッシュを利用するには、次の方法があります。

• CDN プロバイダーを使用する: 静的リソースを CDN プロバイダーにデプロイすると、CDN がユーザーに近いサーバーにリソースを配布できるようになり、ネットワーク転送時間が短縮されます。
• キャッシュ時間の設定: CDN プロバイダーを通じて適切なキャッシュ時間を設定して、リソースを CDN 上に長時間キャッシュできるようにし、ソース サーバーの負荷を軽減します。

3. サーバー キャッシュ:
   サーバー キャッシュは、後続のリクエストに迅速に応答できるように、ページまたはデータのコピーをサーバー側に保存します。プロジェクトでサーバー キャッシュを利用するには、次の方法があります。

• リバース プロキシ キャッシュを使用する: ページまたはデータをリバース プロキシ サーバー (Nginx、Varnish など) にキャッシュして、オリジン サーバーの負荷を軽減し、応答速度を向上させます。
• 特定のリクエストにキャッシュを設定する: 特定の API リクエストに対して、リクエスト パラメータまたはヘッダー情報に基づいてキャッシュ ポリシーを設定し、データ クエリの繰り返しを減らすことができます。

4. データ キャッシュ:
   静的リソースのキャッシュに加えて、不必要なデータベース クエリや計算を避けるために動的データもキャッシュできます。プロジェクトでデータ キャッシュを利用するには、次の方法があります。

• キャッシュ ミドルウェアを使用する: データ クエリの場合、Redis などのキャッシュ ミドルウェアを使用して、クエリ結果を一定期間キャッシュし、データベースの負荷を軽減できます。
• 適切なキャッシュ有効期限を設定する: データの変更頻度に応じて、キャッシュされたデータの適時性を確保するために適切なキャッシュ有効期限を設定します。

このプロジェクトでは、上記のさまざまなレベルのキャッシュ戦略を組み合わせることで、パフォーマンスを大幅に向上させ、ネットワーク伝送時間を短縮し、ページの読み込みを高速化し、より良いユーザー エクスペリエンスを提供することができます。ただし、特定のプロジェクトのニーズと条件に応じて、合理的なキャッシュの構成と管理を実行する必要があります。

68. モバイル端末の開発において、ネットワークの状態が悪いために発生するパフォーマンスの問題に遭遇したことがありますか? 低速接続でのページの読み込みとデータ要求をどのように処理しますか?

モバイル開発では、ネットワークの状態が悪いと、ページの読み込みやデータ要求でパフォーマンスの問題が発生する可能性があります。より良いユーザー エクスペリエンスを提供するには、ネットワークが遅い状況でのパフォーマンスの問題に対処するために、いくつかの対策を講じる必要があります。

1. リソースの読み込みを最適化します。

• 画像の圧縮と形式の選択: 適切な画像形式 (WebP など) と圧縮ツールを使用して、画像ファイルのサイズを削減します。
• 遅延読み込み: 主要なコンテンツが最初に読み込まれるように、表示される主要なコンテンツではない画像とリソースを遅延読み込みします。
• リソースのプリロード: プリロード技術を使用して、次のページまたはビューに必要なリソースを事前にロードし、ページ切り替えの応答速度を向上させます。

2. データリクエストの最適化:

• データ圧縮: 送信データには、圧縮アルゴリズム (Gzip など) を使用して、データ送信量を削減します。
• データ ページングと遅延ロード: リストまたは大規模なデータ セットの場合は、ページングと遅延ロードを使用して、一度に大量のデータを要求する回数を減らし、ロード速度を向上させます。
• データ キャッシュ: 頻繁に要求されるデータについては、ローカル キャッシュを使用します。これにより、ネットワークが切断されている場合やネットワークが貧弱な場合でも、一部のデータを引き続き提供できます。

3. サーバーサイドレンダリング (SSR) の使用:

• 初めてコンテンツのレンダリングを高速化する必要があるページの場合は、サーバー側のレンダリングを使用して、クライアント側の読み込み時間とレンダリング時間を短縮することを検討してください。

4. 段階的な強化:

• コア コンテンツを最初にロードする: ユーザーが重要な情報にすぐにアクセスできるように、ページにコア コンテンツが最初にロードされるようにします。
• 機能を徐々に強化する: より良いネットワーク環境では、追加の機能とインタラクションが徐々に読み込まれ、アクティブ化され、より豊かなエクスペリエンスが提供されます。

5. オフラインサポート:

• Service Worker の使用: Service Worker テクノロジを使用すると、オフライン アクセス サポートを実装できるため、ネットワーク接続がない場合でもアプリケーションを使用できます。

6. ユーザーからのフィードバックを提供します。

• 読み込みステータスのプロンプト: 読み込みが遅い場合、ユーザーの不確実性や不満を軽減するために、読み込みステータスのプロンプトをユーザーに提供します。

7. パフォーマンスのテストと低速ネットワークのシミュレーション:

• Lighthouse などのパフォーマンス テスト ツールを使用して、遅いネットワーク環境をシミュレートし、ページのパフォーマンスをチェックし、それに応じて最適化します。

上記の対策により、ネットワークが遅い状況でもモバイル ページの読み込みとパフォーマンスが向上し、より良いユーザー エクスペリエンスを提供できます。

69. 動的データとリアルタイム通信を扱う場合、フロントエンドのデータ送信とレンダリング効率をどのように最適化しますか?

動的データとリアルタイム通信を扱う場合、フロントエンドでのデータ転送とレンダリングの効率を最適化し、より高速で応答性の高いユーザー エクスペリエンスを提供することが重要です。いくつかの最適化戦略を次に示します。

1. データ転送の最適化:

• 圧縮を使用する: 大規模なデータ転送の場合は、Gzip などの圧縮アルゴリズムを使用してパケット サイズを削減し、ネットワーク転送時間を短縮します。
• バッチでのロード: データをバッチで転送し、一度に大量のデータを転送しないように徐々にロードします。これは、リストまたはページ分割されたデータを読み込む場合に特にうまく機能します。
• 必要なデータのみを送信する: データ送信中、クライアントが必要とするフィールドと情報のみが送信され、不要なデータ送信が回避されます。

2. データの処理と変換:

• フロントエンドのデータ処理: リアルタイムのパフォーマンスを向上させるために、バックエンドへの負担を軽減するために、フロントエンドにいくつかのデータ処理操作を配置するようにしてください。
• データ形式の選択: データ サイズを削減するには、JSON などの軽量のデータ形式を使用します。

3. データキャッシュ:

• クライアント側のキャッシュ: ローカル ストレージまたはメモリ内キャッシュを使用して、必要なときに高速にレンダリングできるようにクライアント側でデータの一部をキャッシュします。
• サーバー側キャッシュ: 繰り返しクエリされるデータの場合、Redis などのサーバー側キャッシュを使用して、データベース クエリの頻度を減らすことができます。

4. 仮想化とページング:

• 仮想リスト: 大きなリストの場合、仮想リストを使用して表示部分のみをレンダリングし、ページのレンダリング効率を向上させます。
• ページの読み込み: 大量のデータを表示する必要がある場合は、ページ読み込みを使用し、一度に読み込みすぎるデータを避けるために、一度に 1 ページのデータのみを読み込みます。

5. WebSocket と HTTP/2:

• WebSocket: リアルタイム通信の場合、WebSocket テクノロジを使用して永続的な接続を確立し、リアルタイムのデータ送信を実現し、頻繁な要求と応答のループを回避します。
• HTTP/2: HTTP/2 プロトコルを使用すると、接続を再利用でき、同じ接続上で複数の要求と応答を実行してパフォーマンスを向上させることができます。

6. 不必要なレンダリングを回避します。

• shouldComponentUpdate を使用する (React 内): shouldComponentUpdate メソッドを使用して、コンポーネントをレンダリングする前に再レンダリングが必要かどうかを判断し、不必要なレンダリング操作を回避します。

7. 遅延ロードと遅延ロード:

• 遅延ロード: すぐには表示されない動的データの遅延ロード。必要なときにユーザーがロードするのを待ちます。
• 遅延読み込み: 必要に応じて特定のモジュールまたはコンポーネントを読み込み、最初から使用されない可能性のあるすべてのコンテンツを読み込むことを回避します。

8. パフォーマンスの監視とチューニング:

• パフォーマンス監視ツールを使用する: ツールを使用してデータ転送とレンダリングのパフォーマンスを監視し、ボトルネックを特定して最適化します。

上記の戦略を包括的に使用すると、フロントエンドのデータ送信とレンダリングの効率を効果的に最適化し、より高速でリアルタイムのユーザー エクスペリエンスを提供できます。ただし、具体的な最適化方法はプロジェクトの要件やテクノロジー スタックによって異なります。

70. 実際のプロジェクトでフロントエンドパフォーマンスの最適化に成功した事例や経験、具体的な対策や改善効果を教えてください。

実際のプロジェクトで、私はかつて、大量の画像をロードする必要があるギャラリー アプリケーションのパフォーマンス最適化のケースに取り組んだことがあります。オリジナルバージョンのアプリケーションには、読み込み時間が長い、大量の画像を読み込むとページがフリーズするなどの問題があり、ユーザーエクスペリエンスに影響を与えます。私が行ったいくつかの手順と、それがどのように改善されたかを以下に示します。

問題分析:
ギャラリー アプリケーションの初期バージョンでは、画像の読み込み時に最適化が実行されず、すべての画像が一度に読み込まれたため、ページの読み込み時間が長くなり、フリーズしました。

最適化対策:

1. 画像の圧縮と形式の最適化: 各画像について、画像編集ツールを使用して画像形式を圧縮し、PNG から WebP に変換して、画像ファイル サイズを削減します。これにより、ネットワーク トラフィックの量が削減され、読み込み速度が向上します。
2. 遅延読み込み: 遅延読み込みテクノロジーを使用して、すべての画像を一度に読み込むのではなく、表示領域にのみ画像を読み込みます。これにより、初期読み込み時間が短縮され、ページのレンダリング速度が向上します。
3. 仮想リスト: 大きな画像リストのパフォーマンスを最適化するために、仮想リスト テクノロジを使用して画像の表示部分のみをレンダリングします。これにより、DOM 要素の数とレンダリングの労力が軽減されます。
4. 画像のプリロード: ページが読み込まれるときに、次のページを読み込むか、事前に画像をプレビューして、ユーザーのブラウジング エクスペリエンスを向上させます。
5. CDN 高速化: すべての画像リソースを CDN にアップロードし、適切なキャッシュ戦略を構成して画像の読み込みを高速化します。

改善効果:
上記の最適化対策により、アプリケーションのパフォーマンスが大幅に向上しました。

1. 読み込み時間の短縮: 画像の読み込み時間が大幅に短縮され、ページの初回読み込みが速くなり、ユーザーはギャラリーをより迅速に閲覧できるようになります。
2. スムーズなエクスペリエンス: 遅延読み込みと仮想リスト テクノロジを使用することで、スクロール時にページがスムーズに保たれ、途切れる現象が軽減されます。
3. ユーザー満足度の向上: 読み込み速度とインタラクションの向上により、ユーザー満足度が向上し、ユーザーはアプリケーション内で画像を閲覧する意欲が高まりました。

この事例では、画像の最適化、読み込み戦略の調整、パフォーマンス テクノロジの適用を通じて、フロントエンド アプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させ、ユーザー エクスペリエンスを向上させる方法を示します。実際のプロジェクトでは、最適化のさまざまな側面を包括的に考慮することで、パフォーマンスの問題を効果的に解決し、ユーザーにより良いエクスペリエンスを提供できます。