ChatGPT の波の下、人工知能の継続的な拡大と発展により、LLM の普及に肥沃な土壌が提供され、現在では執筆、医療、教育、金融の分野で独自のモデルが徐々に登場していますが、法律分野では目立った進歩はなかった。以下に、大型モデルを用いて法的問題を解決し、解決策を与えるプロジェクトをいくつか紹介しますが、今回の火事により、技術の徹底的な反復を経て、すぐに使える法律AI大型モデル製品が登場すると思います。
チャットロウ
https://www.chatlaw.cloud/
学習データは主にフォーラム、ニュース、法律記事、司法解釈、法律相談、司法試験問題、判決文書で構成され、クリーニングとデータ強化を経て対話データが構築されます。法律およびその他の垂直アプリケーションにおける LLM のオープンな研究を促進するために、このプロジェクトは中国の法モデルをオープンソース化し、LLM と知識ベースを組み合わせた法的シナリオにおける合理的なソリューションを提供します。
実際の適用の効果を見てみましょう。
このデモはほんの始まりにすぎません。私たちは、一般向けの包括的な法的製品の開発に取り組んでいきます。私たちは、大規模な法的リソースの再分配と生産性の向上を支援することを楽しみにしています。 「世界から争いがなくなりますように。規範を大切にして、塵を生む」というのがチームの目的です。
ローグPT
https://github.com/pengxiao-song/LaWGPT
このプロジェクトは、中国判決文書ネットワークの公的法律文書データや司法試験データなどのデータセットに基づいており、いくつかのバージョンが繰り返されています。LaWGPT は、中国の法律知識に基づいたオープンソースの大規模言語モデルのシリーズであり、この一連のモデルは、一般的な中国語の基本モデル (中国語-LLaMA、ChatGLM など) をベースに拡張されており、中国語の基本的な意味理解能力が強化されています。法務分野の大型モデル。これに基づいて、法律分野における対話の質疑応答データ セットと、指示を微調整するための中国の司法試験データ セットを構築します。これにより、法的内容を理解して実行するモデルの能力が向上します。
Law-cn-ai
https://law.ai2045.com/
これらのアプリケーションは、現状では研究開発に適しており、直接的な活用、特に法的データに関してはまだ不足している部分が多く、法律専門家と科学技術関係者の専門業務の共同努力によるものである。
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上記のライティングに関する一般的な問題に基づいて、Xiaohongshu、Douyin、Kuaishou、ビデオ アカウントにルーツがあるかどうかにかかわらず、AI がライティングでもたらす可能性を体系的に説明するマニュアル「30 秒で AI ライティング入門」を作成しました。 、パブリックアカウント、またはZhihu、Weibo、Bilibili、または自分で構築したブログ、自己運営プラットフォームでは、コラムコンテンツで自分に合ったAI作成スキルを見つけて、生産性をすぐに向上させることができます。 、一人ではチームのように生きることはできないと誰が言いましたか？
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